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빅데이터가 이슈로 떠오르면서 과거 데이터와 지금도 발생되고 있는 실시간 로그에 대한 관심이 증폭되고 있다. 저장 후 버려지는 실시간 데이터를 활용하여 새로운 패턴을 추출하고 신규 비즈니스나 기존 업무에 활용하는 과정에 있다. 현재 대기업들은 기존 성능 어플리케이션 관리 툴(APM)이나 서버 자원 관리 툴을 활용하여 웹 서버들의 성능과 장애에 대한 ...

빅데이터가 이슈로 떠오르면서 과거 데이터와 지금도 발생되고 있는 실시간 로그에 대한 관심이 증폭되고 있다. 저장 후 버려지는 실시간 데이터를 활용하여 새로운 패턴을 추출하고 신규 비즈니스나 기존 업무에 활용하는 과정에 있다. 현재 대기업들은 기존 성능 어플리케이션 관리 툴(APM)이나 서버 자원 관리 툴을 활용하여 웹 서버들의 성능과 장애에 대한 모니터링을 수행하고 있으나, 중소기업들은 비용 부담 때문에 서버와 서비스 장애에 대해 모니터링을 하지 못하고 있다. 이에 중소기업에서도 오픈 소스를 활용하여 웹 서비스 모니터링 시스템을 구축하고 활용할 수 있는 방안이 필요한 실정이다. 본 연구에서는 상용 빅데이터 솔루션을 지양하고 오픈 소스 툴을 활용하여 웹 서비스 실시간 모니터링 시스템을 개발한다. 중소기업은 오픈 소스 툴을 활용하여 비용 부담 없이 최신 기술의 모니터링 환경을 구축할 수 있다. 개발된 시스템은 웹 서비스 로그와 서버 자원 로그를 대상으로 분석 데이터를 수집하며 기능과 사용자 인터페이스는 빅데이터 오픈 소스 툴인 Elasticsearch, Logstash, Kibana를 활용한다. 나아가 각 오픈 소스 툴들의 기능과 특징을 확인하고, 전체 서비스 실시간 모니터링, 장애 사전감지 대시보드 등 다양한 대시보드들의 역할을 확인한다. 또한 오픈 소스로 개발된 실시간 모니터링 시스템과 상용 빅데이터 솔루션을 비교/분석하여 오픈 소스의 유용성과 활용 가치를 검증한다.

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