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본 연구의 목적은 은행 정기예금 가입의 효과적인 마케팅전략 수립에 도움이 되는 정보를 제공하는 데 있다. 이를 위하여 은행의 정기예금 가입 이력 데이터로부터 가입을 예측할 수 있는 변수들을 추출하고, 예측 모형을 개발하였다. 본 연구에 사용된 자료는 포르투갈 금융기관에서 제공한 2008년 5월부터 2010년 10월까지 2년 7개월간의 은행 정기예금 가입 이력자료(45,211건)이다. 예측 모형의 반응변수는 정기예금 가입 여부이고, ...

본 연구의 목적은 은행 정기예금 가입의 효과적인 마케팅전략 수립에 도움이 되는 정보를 제공하는 데 있다. 이를 위하여 은행의 정기예금 가입 이력 데이터로부터 가입을 예측할 수 있는 변수들을 추출하고, 예측 모형을 개발하였다. 본 연구에 사용된 자료는 포르투갈 금융기관에서 제공한 2008년 5월부터 2010년 10월까지 2년 7개월간의 은행 정기예금 가입 이력자료(45,211건)이다. 예측 모형의 반응변수는 정기예금 가입 여부이고, 설명변수는 나이, 직업, 결혼상태 등의 고객 기본정보와 연체 여부, 주택 담보대출 유무 등과 같은 신용정보, 캠페인 접촉 정보 등이다. 정기예금 가입 예측 모형은 정기예금 가입 여부가 ‘성공’ 혹은 ‘실패’와 같이 두 가지 범주를 나타내는 이항 반응 변수이기 때문에, 전통적 통계 기법인 로지스틱 회귀를 사용하였다. 로지스틱 회귀를 이용하여 예측 모형을 만들고, 그를 이용한 고객 평점모형을 제공하여 차별화된 고객 마케팅이 가능하도록 하였다. 분석 결과, 은퇴한 사람의 가입률이 다른 직업군에 비해 높은 가입률을 보였고, 과거 정기예금 가입한 이력이 있는 사람들의 재 가입률이 높음을 알 수 있었다. 이는 정기예금의 상품 특성상 만기가 존재하기 때문에, 만기 도래 시 재가입을 하는 고객이 많기 때문임을 유추할 수 있었다. 또한, 은퇴자의 가입률이 높은 것은 다른 재테크 상품에 비해 안정적이고 위험부담이 적은 상품의 특성이 반영된 것임을 알 수 있었다.