우리나라 전체 교통사고 원인에 있어서 졸음운전은 음주운전보다도 더 큰 비중을 차지하고 있는 위험요소로 나타나고 있다. 따라서 사전에 졸음운전사고를 예방하기 위하여 운전자의 졸음을 인식하고 경고해주는 시스템 개발과 관련된 연구가 활발하게 이루어지고 있는 추세이며, 졸음의 지표는 뇌파의 알파파를 분석하는 것이 효과적이라는 선행 연구결과들이 발표되었다. 본 연구에서는 운전자 졸음감지를 위한 소형화 뇌파측정 장치 개발과 관련하여, 먼저 소수의 실험자를 대상으로 ...
우리나라 전체 교통사고 원인에 있어서 졸음운전은 음주운전보다도 더 큰 비중을 차지하고 있는 위험요소로 나타나고 있다. 따라서 사전에 졸음운전사고를 예방하기 위하여 운전자의 졸음을 인식하고 경고해주는 시스템 개발과 관련된 연구가 활발하게 이루어지고 있는 추세이며, 졸음의 지표는 뇌파의 알파파를 분석하는 것이 효과적이라는 선행 연구결과들이 발표되었다. 본 연구에서는 운전자 졸음감지를 위한 소형화 뇌파측정 장치 개발과 관련하여, 먼저 소수의 실험자를 대상으로 전두엽 영역 1채널 측정방식의 졸음유도 실험을 실시한 결과, 알파파의 파워스펙트럼 변화를 기준으로 졸음상태를 의미하는 뇌파의 패턴을 검출 할 수 있었다. 이를 바탕으로 전두엽 영역 1채널 측정방식의 소형화 장치를 개발하였고, 무선 통신으로 EEG Raw Data 결과를 PC에서 모니터링 할 수 있었다. 따라서 차후 졸음감지를 위한 신호처리 알고리즘 및 경고시스템을 개발하여 운전자의 졸음방지 시스템에 활용한다면 졸음운전 사고로 인한 사망률을 낮추는데 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
우리나라 전체 교통사고 원인에 있어서 졸음운전은 음주운전보다도 더 큰 비중을 차지하고 있는 위험요소로 나타나고 있다. 따라서 사전에 졸음운전사고를 예방하기 위하여 운전자의 졸음을 인식하고 경고해주는 시스템 개발과 관련된 연구가 활발하게 이루어지고 있는 추세이며, 졸음의 지표는 뇌파의 알파파를 분석하는 것이 효과적이라는 선행 연구결과들이 발표되었다. 본 연구에서는 운전자 졸음감지를 위한 소형화 뇌파측정 장치 개발과 관련하여, 먼저 소수의 실험자를 대상으로 전두엽 영역 1채널 측정방식의 졸음유도 실험을 실시한 결과, 알파파의 파워스펙트럼 변화를 기준으로 졸음상태를 의미하는 뇌파의 패턴을 검출 할 수 있었다. 이를 바탕으로 전두엽 영역 1채널 측정방식의 소형화 장치를 개발하였고, 무선 통신으로 EEG Raw Data 결과를 PC에서 모니터링 할 수 있었다. 따라서 차후 졸음감지를 위한 신호처리 알고리즘 및 경고시스템을 개발하여 운전자의 졸음방지 시스템에 활용한다면 졸음운전 사고로 인한 사망률을 낮추는데 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
In the cause of car accidents in Korea, drowsy driving has shown that it is larger fctors than drunk driving. Therefore, in order to prevent drowsy driving accidents, drowsiness detection and warning system for drivers has recently become a very important issue. Furthermore, Many researches have bee...
In the cause of car accidents in Korea, drowsy driving has shown that it is larger fctors than drunk driving. Therefore, in order to prevent drowsy driving accidents, drowsiness detection and warning system for drivers has recently become a very important issue. Furthermore, Many researches have been published that measuring alpha wave of EEG signals is the effective way in order to be aware of drowsiness of drivers. In this study in connection with miniaturized development of measuring brain wave devices for driver drowsiness detection, first as a result of the drowsiness induction experiments of the frontal area 1 channel measurement method for targeting a small number of experimenters, the pattern of brain waves meaning that drowsiness state could be detected by power spectral changes of Alpha waves. Based on this, miniaturized devices developed of the frontal area 1 channel measurement method, EEG raw data results can be monitored from PC with wireless communications. So if signal processing algorithm and warning system for drowsiness detection take advantage of development on drowsiness prevention system of drivers, may be expected lower to contribute as drowsy driving accident caused death rate.
In the cause of car accidents in Korea, drowsy driving has shown that it is larger fctors than drunk driving. Therefore, in order to prevent drowsy driving accidents, drowsiness detection and warning system for drivers has recently become a very important issue. Furthermore, Many researches have been published that measuring alpha wave of EEG signals is the effective way in order to be aware of drowsiness of drivers. In this study in connection with miniaturized development of measuring brain wave devices for driver drowsiness detection, first as a result of the drowsiness induction experiments of the frontal area 1 channel measurement method for targeting a small number of experimenters, the pattern of brain waves meaning that drowsiness state could be detected by power spectral changes of Alpha waves. Based on this, miniaturized devices developed of the frontal area 1 channel measurement method, EEG raw data results can be monitored from PC with wireless communications. So if signal processing algorithm and warning system for drowsiness detection take advantage of development on drowsiness prevention system of drivers, may be expected lower to contribute as drowsy driving accident caused death rate.
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