빅데이터를 통한 감염병의 분석 및 예측은 해외에서는 매우 활발하게 이루어지고 있다. 하지만 국내에서는 감염병 유행에 대한 기존 체계는 사후 대처만 가능하며 이에 따라 사회경제적 비용이 발생할 수 밖에 없다. 최근에 들어서 소셜 미디어 정보를 융합한 질병 예측 모델에 관한 연구가 진행되었고 서비스를 시작하였으나 제한된 전염병에 한해서 제공하고 있다. 본 논문에서는 과거 2001년부터 2014년도까지의 개방된 감염병 데이터를 활용하여 법정 감염병에 대한 예방 및 예측 중심의 분석을 제공하고자 시도한다. 질병관리본부에서 제공하는 빅데이터를 통해 연도별 발병률 추이와 발병 패턴, 발병률을 도식화하고 상관관계를 확인하여 현재 시점에서 유행할 수 있는 감염병에 대한 ...
빅데이터를 통한 감염병의 분석 및 예측은 해외에서는 매우 활발하게 이루어지고 있다. 하지만 국내에서는 감염병 유행에 대한 기존 체계는 사후 대처만 가능하며 이에 따라 사회경제적 비용이 발생할 수 밖에 없다. 최근에 들어서 소셜 미디어 정보를 융합한 질병 예측 모델에 관한 연구가 진행되었고 서비스를 시작하였으나 제한된 전염병에 한해서 제공하고 있다. 본 논문에서는 과거 2001년부터 2014년도까지의 개방된 감염병 데이터를 활용하여 법정 감염병에 대한 예방 및 예측 중심의 분석을 제공하고자 시도한다. 질병관리본부에서 제공하는 빅데이터를 통해 연도별 발병률 추이와 발병 패턴, 발병률을 도식화하고 상관관계를 확인하여 현재 시점에서 유행할 수 있는 감염병에 대한 위험도 및 사전 예방에 도움이 될 수 있는 분석을 제공하고자 한다.
빅데이터를 통한 감염병의 분석 및 예측은 해외에서는 매우 활발하게 이루어지고 있다. 하지만 국내에서는 감염병 유행에 대한 기존 체계는 사후 대처만 가능하며 이에 따라 사회경제적 비용이 발생할 수 밖에 없다. 최근에 들어서 소셜 미디어 정보를 융합한 질병 예측 모델에 관한 연구가 진행되었고 서비스를 시작하였으나 제한된 전염병에 한해서 제공하고 있다. 본 논문에서는 과거 2001년부터 2014년도까지의 개방된 감염병 데이터를 활용하여 법정 감염병에 대한 예방 및 예측 중심의 분석을 제공하고자 시도한다. 질병관리본부에서 제공하는 빅데이터를 통해 연도별 발병률 추이와 발병 패턴, 발병률을 도식화하고 상관관계를 확인하여 현재 시점에서 유행할 수 있는 감염병에 대한 위험도 및 사전 예방에 도움이 될 수 있는 분석을 제공하고자 한다.
It has become very popular in the world to analyze and predict infectious diseases through big data. However, South Korea still does not have a proper and intensive system to deal with this infectious disease epidemic. Instead of treating the infectious disease in a timely manner, the system that So...
It has become very popular in the world to analyze and predict infectious diseases through big data. However, South Korea still does not have a proper and intensive system to deal with this infectious disease epidemic. Instead of treating the infectious disease in a timely manner, the system that South Korea has cannot predict these infectious diseases. More specifically, this system is available and can be applicable after the patients pass away. Therefore, it is inevitable for this system to cause social and economic cost. Recently, using social media information, a company launched a study about a disease forecasting (prediction) model and the company started to provide some information. However, this service gives very limited disease information (limited information about disease). This study (paper) aims to provide some analyses with the infectious disease data that were shared from 2001 to 2014, which helps people prevent and predict the infectious disease. I collected these big data provided from the Korea Center for Disease Control and Prevention in order to show annual occurrences, patterns, and ratio of infectious diseases. With this data, I would like to provide some analysis that can warn people of the danger and educate the public on preventive measures to help stop the spread of infectious diseases.
It has become very popular in the world to analyze and predict infectious diseases through big data. However, South Korea still does not have a proper and intensive system to deal with this infectious disease epidemic. Instead of treating the infectious disease in a timely manner, the system that South Korea has cannot predict these infectious diseases. More specifically, this system is available and can be applicable after the patients pass away. Therefore, it is inevitable for this system to cause social and economic cost. Recently, using social media information, a company launched a study about a disease forecasting (prediction) model and the company started to provide some information. However, this service gives very limited disease information (limited information about disease). This study (paper) aims to provide some analyses with the infectious disease data that were shared from 2001 to 2014, which helps people prevent and predict the infectious disease. I collected these big data provided from the Korea Center for Disease Control and Prevention in order to show annual occurrences, patterns, and ratio of infectious diseases. With this data, I would like to provide some analysis that can warn people of the danger and educate the public on preventive measures to help stop the spread of infectious diseases.
AI-Helper
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.