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NTIS 바로가기스팸 메시지는 사용자에게 불쾌감을 주고 개인정보를 유출 할 수 있는 위험성이 있다. 이를 막기 위해 스팸 메시지를 탐지하기 위한 기법이 필요하다. 기존의 연구는 유해 단어의 유무나 발신 번호만을 이용했는데 이는 텍스트의 수가 적은 스팸 메시지를 효과적으로 걸러내기가 힘들다. 또한 스팸 메시지는 특수문자를 이용해 문법을 파괴해서 단어 필터링을 피해가고 URL을 이용해 스마트폰을 해킹하는 등의 다양한 수법을 사용하고 있다. 본 논문에서는 내용이 적은 스팸 메시지의 특성을 고려하고 변화하는 스팸 메시지 수법에 대응하기 위해 ...
Spam messages can make users feel unpleasant and divulge personal information. To prevent harmful influence of spam message, spam message detection technique have been studied. one of spam message detection techniques uses spam keyword of number of sender. This method is inefficient since spam messa...
저자 | 유경탁 |
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학위수여기관 | 숭실대학교 소프트웨어특성화대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 소프트웨어전공 |
지도교수 | 최재현 |
발행연도 | 2016 |
총페이지 | v, 25 p. |
키워드 | 인공신경망, 스팸, 기계학습 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T14009285&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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