디지털 정보의 활용이 보편화된 최근의 사회는 수사와 재판과정에도 많은 변화를 주었다. 사람들의 행위에 따르는 법적인 문제들을 해결하기 위해서는 디지털 방식의 자료들을 이용할 수밖에 없게 된 것이다. 특히 산업보안 수사에서 디지털 자료는 필수 불가결하다. 대부분의 기술유출사건이 이동식저장매체 또는 네트워크와 같은 디지털 자료를 이용하여 발생하기 때문이다. 이렇듯 ...
디지털 정보의 활용이 보편화된 최근의 사회는 수사와 재판과정에도 많은 변화를 주었다. 사람들의 행위에 따르는 법적인 문제들을 해결하기 위해서는 디지털 방식의 자료들을 이용할 수밖에 없게 된 것이다. 특히 산업보안 수사에서 디지털 자료는 필수 불가결하다. 대부분의 기술유출사건이 이동식저장매체 또는 네트워크와 같은 디지털 자료를 이용하여 발생하기 때문이다. 이렇듯 디지털 증거의 중요성이 더욱 증가하고 있는 상황에서 증거로서의 능력을 인정받기 위해서는 과학적이고 객관적인 절차를 필요로 하는데, 이 과정을 바로 디지털 포렌식이라고 한다. 하지만 기하급수적으로 늘어나고 있는 디지털 증거에 대한 기술력과 분석력의 진보에 비해 디지털 포렌식 관련 법과 제도의 확립은 아직 부족한 실정이다. 그러므로 디지털 증거의 법적인정을 위해서는 균형 잡힌 연구의 활성화가 필요하다. 따라서 본 연구에서는 디지털 포렌식 관련 연구동향을 파악하고, 연구 활성화를 위한 객관적 데이터를 제공하기 위하여 메타분석을 진행하였다. 정보보호학회논문지와 디지털 포렌식 연구, 2개 학술지에서 2006년부터 2016년까지 총 11개년 동안 발표된 디지털 포렌식 관련 논문들을 연구주제와 방법론 중심으로 정량적 분석을 시도하였다. 연구주제를 디지털 포렌식 기술, 관리, 관련 법과 같이 3가지로 분류하여 분석한 결과, 기술주제의 논문이 대부분인 것으로 나타났다. 그러므로 디지털 포렌식 관리와 관련 법에 대한 연구의 활성화가 필요한 것으로 보인다. 또한 기술, 관리, 법의 하위주제에 대한 분석에서는 증거분석기술, 증거수집기술, 증거수집관리, 증거복구기술 등의 주제로 진행한 연구가 많았다. 양적연구와 질적연구를 분류기준으로 한 연구방법별 분석에서는 연구자들이 가장 선호하는 연구방법은 양적연구임으로 드러났다. 더불어 주제별로 연구가 집중되어 있는 키워드를 도출하였다. 증거분석기술 논문에서의 주요 키워드는 포렌식 도구, 윈도우, 증거이미지, 사용정보, 모바일 등 이었다. 그리고 증거수집기술 논문에서는 가상 데스크탑, 절차, 모바일, 메모리, 클라우드 등의 키워드가 주로 등장하였다. 증거복구기술의 주요 키워드는 삭제데이터로 분석되었다. 마지막으로 증거수집관리 논문에서는 수사, 절차, 무결성, 증거관리 등의 키워드가 주로 등장하였다. 본 연구는 정량적인 분석을 통해 디지털 포렌식 관련 연구동향을 파악하여 관련 연구자들이 연구주제와 연구방향을 설정하는 데 도움이 될 것으로 기대된다. 향후 연구에서는 분류기준을 다양화하여 저자정보, 연구대상, 연구목적 등에 따른 디지털 포렌식 관련 연구동향을 분석하고자 한다.
디지털 정보의 활용이 보편화된 최근의 사회는 수사와 재판과정에도 많은 변화를 주었다. 사람들의 행위에 따르는 법적인 문제들을 해결하기 위해서는 디지털 방식의 자료들을 이용할 수밖에 없게 된 것이다. 특히 산업보안 수사에서 디지털 자료는 필수 불가결하다. 대부분의 기술유출사건이 이동식 저장매체 또는 네트워크와 같은 디지털 자료를 이용하여 발생하기 때문이다. 이렇듯 디지털 증거의 중요성이 더욱 증가하고 있는 상황에서 증거로서의 능력을 인정받기 위해서는 과학적이고 객관적인 절차를 필요로 하는데, 이 과정을 바로 디지털 포렌식이라고 한다. 하지만 기하급수적으로 늘어나고 있는 디지털 증거에 대한 기술력과 분석력의 진보에 비해 디지털 포렌식 관련 법과 제도의 확립은 아직 부족한 실정이다. 그러므로 디지털 증거의 법적인정을 위해서는 균형 잡힌 연구의 활성화가 필요하다. 따라서 본 연구에서는 디지털 포렌식 관련 연구동향을 파악하고, 연구 활성화를 위한 객관적 데이터를 제공하기 위하여 메타분석을 진행하였다. 정보보호학회논문지와 디지털 포렌식 연구, 2개 학술지에서 2006년부터 2016년까지 총 11개년 동안 발표된 디지털 포렌식 관련 논문들을 연구주제와 방법론 중심으로 정량적 분석을 시도하였다. 연구주제를 디지털 포렌식 기술, 관리, 관련 법과 같이 3가지로 분류하여 분석한 결과, 기술주제의 논문이 대부분인 것으로 나타났다. 그러므로 디지털 포렌식 관리와 관련 법에 대한 연구의 활성화가 필요한 것으로 보인다. 또한 기술, 관리, 법의 하위주제에 대한 분석에서는 증거분석기술, 증거수집기술, 증거수집관리, 증거복구기술 등의 주제로 진행한 연구가 많았다. 양적연구와 질적연구를 분류기준으로 한 연구방법별 분석에서는 연구자들이 가장 선호하는 연구방법은 양적연구임으로 드러났다. 더불어 주제별로 연구가 집중되어 있는 키워드를 도출하였다. 증거분석기술 논문에서의 주요 키워드는 포렌식 도구, 윈도우, 증거이미지, 사용정보, 모바일 등 이었다. 그리고 증거수집기술 논문에서는 가상 데스크탑, 절차, 모바일, 메모리, 클라우드 등의 키워드가 주로 등장하였다. 증거복구기술의 주요 키워드는 삭제데이터로 분석되었다. 마지막으로 증거수집관리 논문에서는 수사, 절차, 무결성, 증거관리 등의 키워드가 주로 등장하였다. 본 연구는 정량적인 분석을 통해 디지털 포렌식 관련 연구동향을 파악하여 관련 연구자들이 연구주제와 연구방향을 설정하는 데 도움이 될 것으로 기대된다. 향후 연구에서는 분류기준을 다양화하여 저자정보, 연구대상, 연구목적 등에 따른 디지털 포렌식 관련 연구동향을 분석하고자 한다.
Recent digital society, in which the use of digital information has become common, has changed the investigation and trial process. In order to solve the legal problems caused by people's behavior, we should use digital data. In particular, digital data is essential in industrial security investigat...
Recent digital society, in which the use of digital information has become common, has changed the investigation and trial process. In order to solve the legal problems caused by people's behavior, we should use digital data. In particular, digital data is essential in industrial security investigation. Because most of the technology leakage incident occurs using digital data through the removable storage media or networks. As digital evidence becomes increasingly important, it requires scientific and objective procedures to be admissible as evidence, which is called digital forensics. However, there is still a lack of legal and institutional frameworks in comparison to the technological and analytical progress about digital evidence. Therefore, it is necessary to vitalize balanced research for the admissibility of digital evidence. In this paper, a meta analysis was conducted to understand the research trends related to digital forensics and to provide objective data for research invigoration. This research has tried to quantitative analysis of digital forensics papers published for 11 years from 2006 to 2016 in two journals, journal of the korea institute of information security and cryptology and journal of digital forensics, focusing on research themes and methodology. As the quantitative analysis has analyzed according to the three categories: digital forensic technology, management, and law, most research subjects are technology. Therefore, it is necessary to activate research on digital forensic management and laws. In the analysis of the sub-themes of technology, management, and law, many studies have been conducted on topics such as evidence analysis technology, evidence collection technology, evidence collection management, and evidence restoration technology. In the analysis of the research methods, researchers have preferred quantitative research method. In addition, keywords that have concentrated research were derived. The main keywords of evidence analysis technology were forensic tools, windows, evidence images, usage information, and mobile. Evidence collection technology include virtual desktops, procedures, mobile, memory, and cloud. The key keyword of evidence restoration technology was deletion data. In the case of evidence collection management, keywords such as investigation, procedure, integrity, and evidence management were appeared mainly. According to quantitative analysis, this study is expected to provide research subjects and directions for digital forensics researchers. Future research will analyze author information, research subjects, and research purpose by diversifying classification criteria.
Recent digital society, in which the use of digital information has become common, has changed the investigation and trial process. In order to solve the legal problems caused by people's behavior, we should use digital data. In particular, digital data is essential in industrial security investigation. Because most of the technology leakage incident occurs using digital data through the removable storage media or networks. As digital evidence becomes increasingly important, it requires scientific and objective procedures to be admissible as evidence, which is called digital forensics. However, there is still a lack of legal and institutional frameworks in comparison to the technological and analytical progress about digital evidence. Therefore, it is necessary to vitalize balanced research for the admissibility of digital evidence. In this paper, a meta analysis was conducted to understand the research trends related to digital forensics and to provide objective data for research invigoration. This research has tried to quantitative analysis of digital forensics papers published for 11 years from 2006 to 2016 in two journals, journal of the korea institute of information security and cryptology and journal of digital forensics, focusing on research themes and methodology. As the quantitative analysis has analyzed according to the three categories: digital forensic technology, management, and law, most research subjects are technology. Therefore, it is necessary to activate research on digital forensic management and laws. In the analysis of the sub-themes of technology, management, and law, many studies have been conducted on topics such as evidence analysis technology, evidence collection technology, evidence collection management, and evidence restoration technology. In the analysis of the research methods, researchers have preferred quantitative research method. In addition, keywords that have concentrated research were derived. The main keywords of evidence analysis technology were forensic tools, windows, evidence images, usage information, and mobile. Evidence collection technology include virtual desktops, procedures, mobile, memory, and cloud. The key keyword of evidence restoration technology was deletion data. In the case of evidence collection management, keywords such as investigation, procedure, integrity, and evidence management were appeared mainly. According to quantitative analysis, this study is expected to provide research subjects and directions for digital forensics researchers. Future research will analyze author information, research subjects, and research purpose by diversifying classification criteria.
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