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자동차 보급률의 증가와 IT 기술의 발달은 자동차에 장착된 블랙박스의 발전에 큰 영향을 주었다. 블랙박스는 자동차 보험을 가입할 때 장비를 장착한 자동차에 대해선 보험료를 인하 해 줄 만큼 사고의 원인을 규명하기 위해서 반드시 필요한 중요한 장치가 되었다. 하지만 , 사고를 인지한 시점보다 사고가 난 시점이 이미 오래전이고 충돌 및 오류에 의해 영상정보가 손상이 되는 경우가 종종 있어 꼭 필요한 상황에서 블랙박스의 영상을 활용하지 못하는 경우가 발생하기도 한다.
본 논문에서는 최근 자동차의 필수 아이템인 블랙박스에서 발생할 수 있는 문제점에는 어떤 것들이 있으며 기록되었던 영상이 삭제되거나 손상되었을 때, 이를 복구하는 새로운 방법을 제안하도록 하겠다. 지금도 블랙박스 영상에 대한 복구 작업을 시도는 하고 있으나 부족한 부분이 있는 것이 사실이다. 이번 연구에서는 기존 영상 데이터의 복구 방법과 이들 방법의 문제점, 그리고 각 방법이 가지고 있는 한계가 무엇인지 살펴 본다.
기존의 방법에서 벗어나 근본적인 영상데이터의 저장 원리를 이용하여 프레임 단위의 영상을 복구할 경우 더 많은 영상을 복구 할 수 있어 원하는 영상을 복구할 가능성을 높힐 수 있다.
제안 방법은 새로운 영상의 복구 방법을 검증하기 위해 17개의 제품을 가지고 실험을 진행하였으며, 각 제품별 실험은 블랙박스 ...

자동차 보급률의 증가와 IT 기술의 발달은 자동차에 장착된 블랙박스의 발전에 큰 영향을 주었다. 블랙박스는 자동차 보험을 가입할 때 장비를 장착한 자동차에 대해선 보험료를 인하 해 줄 만큼 사고의 원인을 규명하기 위해서 반드시 필요한 중요한 장치가 되었다. 하지만 , 사고를 인지한 시점보다 사고가 난 시점이 이미 오래전이고 충돌 및 오류에 의해 영상정보가 손상이 되는 경우가 종종 있어 꼭 필요한 상황에서 블랙박스의 영상을 활용하지 못하는 경우가 발생하기도 한다.
본 논문에서는 최근 자동차의 필수 아이템인 블랙박스에서 발생할 수 있는 문제점에는 어떤 것들이 있으며 기록되었던 영상이 삭제되거나 손상되었을 때, 이를 복구하는 새로운 방법을 제안하도록 하겠다. 지금도 블랙박스 영상에 대한 복구 작업을 시도는 하고 있으나 부족한 부분이 있는 것이 사실이다. 이번 연구에서는 기존 영상 데이터의 복구 방법과 이들 방법의 문제점, 그리고 각 방법이 가지고 있는 한계가 무엇인지 살펴 본다.
기존의 방법에서 벗어나 근본적인 영상데이터의 저장 원리를 이용하여 프레임 단위의 영상을 복구할 경우 더 많은 영상을 복구 할 수 있어 원하는 영상을 복구할 가능성을 높힐 수 있다.
제안 방법은 새로운 영상의 복구 방법을 검증하기 위해 17개의 제품을 가지고 실험을 진행하였으며, 각 제품별 실험은 블랙박스 저장매체의 복제본을 획득하고, 이를 이용하여 정상 영상을 제외한 비할당 영역을 추출하는 것으로 분석을 위한 기본 작업을 진행 하도록 한다. 각 제품의 복제본에서 영상 포맷의 구조와 종류에 따른 차이를 분석하고 해석하여 영상의 최소단위인 프레임 단위의 영상을 복구한다.
실험의 객관적인 판단을 위해 기존 방식을 통해 복구된 데이터 중 정지영상만을 추출하여 새로운 방법과 비교한 결과 기존 복구방법 대비 평균 67%의 향상된 결과를 얻을 수 있었다. 이에 블랙박스 영상 복구의 새로운 방법을 제안 한다.

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