초록 ▼

□ 연구개요
디지털 영상 미디어의 확대와 CCTV, 블랙박스 등의 디지털 영상획득 장치의 보급에 따라 영상정보가 개개인의 여가 및 취미활동을 넘어서 증거자료 등의 중요한 정보로 사용되고 있다.
하지만, 디지털 영상은 누구나 손쉽게 편집, 조작, 변형을 할 수 있기 때문에 영상의 진위성에 대한 논란이 끊이지 않으며, 진위 여부 파악을 위해 많은 사회적/경제적 비용이 발생하고 있다. 이에 대응하기 위한 영상 포렌식의 여러 기술들이 소개되어 왔지만, 이를 회피할 수 있는 안티포렌식 기술 역시 빠르게 발전되고 있다.
본 연

□ 연구개요
디지털 영상 미디어의 확대와 CCTV, 블랙박스 등의 디지털 영상획득 장치의 보급에 따라 영상정보가 개개인의 여가 및 취미활동을 넘어서 증거자료 등의 중요한 정보로 사용되고 있다.
하지만, 디지털 영상은 누구나 손쉽게 편집, 조작, 변형을 할 수 있기 때문에 영상의 진위성에 대한 논란이 끊이지 않으며, 진위 여부 파악을 위해 많은 사회적/경제적 비용이 발생하고 있다. 이에 대응하기 위한 영상 포렌식의 여러 기술들이 소개되어 왔지만, 이를 회피할 수 있는 안티포렌식 기술 역시 빠르게 발전되고 있다.
본 연구에서는 센서로부터 획득한 영상이 저장장치에 저장될 때 반드시 압축된 형태로 이루어진다는 점을 이용하여, 압축된 영상 압축 정보의 패턴 및 유사성을 바탕으로 영상의 진위여부를 검출하는 기술을 분석한다. 기존 기술들의 약점을 파악하여 이를 회피할 수 있는 학습기반의 범용적인 안티포렌식 기술에 대한 연구를 진행하고, 다시 이러한 안티포렌식 방식을 넘을 수 있는 압축 정보를 이용한 보편적인 학습기반 포렌식 기술을 제안한다. 위 두가지 기술을 End-to-end로 묶어서 한번에 학습할 수 있는 네트워크 시스템을 제안하였다. 특히, 동일한 압축 환경 하에서 조작을 진행하는 경우 등의 검출하기 어려운 조건에서 효과적으로 검출하는 방식에 대하여 연구한다.

□ 연구 목표대비연구결과
기존 영상 및 동영상의 조작여부를 검출하는 다양한 기술들이 존재하지만, 본 연구에서는 일반 사용자가 조작을 진행하는 과정에서 쉽게 회피하기 어려우면서, 동시에 조작 검출에 대한 높은 효율성을 가지는 압축 도메인 기반 기술을 집중적으로 연구한다.
제안 연구에서는, 우선 조작여부 검출에 사용되고 있는 기존 포렌식 기술에 검출되지 않는 안티포렌식 기술을 병행 연구하여 기존 기술들의 약점을 파악하고, 이를 바탕으로 보다 진보된 방법으로 기존 기술의 약점을 보완할 수 있는 새로운 접근법에 대한 연구를 진행한다. 또한, 현재 영상 합성 및 조작 등에 새롭게 등장한 인공지능 기반 기술을 분석하고, 이를 바탕으로 최첨단의 인공지능 기술로 조작한 영상을 찾는 기술을 연구한다. 조작시 압축환경을 동일하게 맞추어 조작검출을 어렵게 하는 악조건에서도 효과적으로 조작을 검출할 수 있는 방식을 제시하였다. 연구목표대비 각 연차별 연구결과는 아래와 같다.

1년차 : 압축 도메인 기반 학습 기반 안티포렌식 기술 연구
- 기존의 압축 도메인 기반의 여러 포렌식 기술들에 다한 분석 및 특징 파악
- 여러 포렌식 기술을 모두 회피할 수 있는 학습 가능한 안티포렌식 기술 개발
- 압축의 흔적을 지우는 보편적인 방식으로의 접근 연구
2년차 : 안티포렌식 기술과의 상호 대응을 이용한 학습 기반 영상 포렌식 기술 연구
- 1년차에서 개발한 안티포렌식 기술의 특징 및 취약점 분석
- 안티포렌식 기술과의 상호 대응을 통한 학습 기반의 영상 포렌식 기술 개발
3년차 : 동일한 압축환경 하에서의 조작 검출 방식 제안
- 동일한 압축환경 하에서 조작검출 정확도 저하 원인 분석
- 다양한 압축 신택스를 이용한 동일 압축 환경에서의 정확도 향상방안 제안

□ 연구개발성과의 활용 계획 및 기대효과 (연구개발결과의 중요성)
영상 조작 검출기술의 개발 및 보급은 향후 영상정보를 활용한 감시, 증거채택 등을 보다 폭 넓게 활용할 수 있는 중요한 기초기술이 될 것이다. 또한, 알고리즘을 통한 진위여부 판단 기술로 인하여 수많은 비용과 시간을 줄일 수 있다. 장기적으로는 감시, 치안 등의 분야 뿐 아니라 일반 사용자들이 보다 가깝게 느낄 수 있는 영상의 저작권, 명예훼손 등의 용도로 폭넓게 사용할 수 있다. 보다 세부적으로, 영상 진위여부 파악을 위한 사회적 비용 절감, 수많은 영상 데이터에 대한 신뢰성 확보, 기술 보급으로 인한 영상위조 범죄 억제 효과, 영상 조작 검출기술을 이용한 영상물의 저작권 확보 가능 등을 기대할 수 있다.

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 1) 연구개발의 목적 및 필요성 ... 4
• 2) 연구개발의 범위 ... 4
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 4
• 1) 1차년도 연구 수행 내용 ... 4
• 2) 2차년도 연구 수행 내용 ... 6
• 3) 3차년도 연구 수행 내용 ... 7
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 10
• 1) 정성적 연구개발성과 ... 10
• 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 10
• 3) 목표 달성 수준 ... 10
• 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 10
• 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 11
• 1) 산업/경제적 기여도 ... 11
• 2) 학문/연구적 기여도 ... 11
• 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 11
• 1) 연구개발성과의 활용분야 및 활용방안 ... 11
• 2) 추가연구 및 타 연구에의 응용 계획 ... 11
• 6. 참고문헌 ... 12
• [붙임1] 세부 정량적 연구개발성과 ... 14
• [붙임2] 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 16
• 끝페이지 ... 29