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글로벌 경쟁이 심화되고 산업의 패러다임이 빠르게 변화하면서 기술혁신의 중요성은 더욱 커지고 있다. 지식정보화 시대가 도래함에 따라 무형자산을 확보하여 기술혁신의 경쟁력을 창출하는 것이 기업 생존에 중요한 요소로 자리매김하였다. 특히 벤처기업은 기업 특성 상 가장 효율적인 방법으로 가장 효과적인 형태의 기술혁신을 이뤄내야 하는 과제에 당면해 있다. 따라서 벤처기업은 기술혁신에 몰두하여 경쟁력을 확보하고 기업의 성장과 성과에 기여해야 한다.
이에 본 연구는 기술혁신역량이 기업의 성과에 어떠한 영향을 미치는지 실증적으로 분석하고자 하였다. 본 연구는 기술혁신역량뿐만 아니라 창업가 특성, 기술혁신성과도 기업의 생산성에 영향을 미치는지 파악하기 위해 아래와 같은 변수를 설정하였다. 기술혁신역량은 R&D 역량과 외부 네트워크 역량으로 정의하였다. R&D 역량은 R&D 투자액, R&D 인력 수를 변수로, 외부 네트워크 역량은 외부협력 유무를 변수로 설정하였다. 창업가 특성은 교육수준, 과거 창업경험 유무, 산업 경험 년 수를 변수로 설정하였다. 기술혁신성과는 특허권 수를 변수로 설정하였다.
본 연구에서는 각각의 변수들이 기업의 생산성에 어떠한 영향을 미치는지 파악하기 위해 Cobb-Douglas ...

글로벌 경쟁이 심화되고 산업의 패러다임이 빠르게 변화하면서 기술혁신의 중요성은 더욱 커지고 있다. 지식정보화 시대가 도래함에 따라 무형자산을 확보하여 기술혁신의 경쟁력을 창출하는 것이 기업 생존에 중요한 요소로 자리매김하였다. 특히 벤처기업은 기업 특성 상 가장 효율적인 방법으로 가장 효과적인 형태의 기술혁신을 이뤄내야 하는 과제에 당면해 있다. 따라서 벤처기업은 기술혁신에 몰두하여 경쟁력을 확보하고 기업의 성장과 성과에 기여해야 한다.
이에 본 연구는 기술혁신역량이 기업의 성과에 어떠한 영향을 미치는지 실증적으로 분석하고자 하였다. 본 연구는 기술혁신역량뿐만 아니라 창업가 특성, 기술혁신성과도 기업의 생산성에 영향을 미치는지 파악하기 위해 아래와 같은 변수를 설정하였다. 기술혁신역량은 R&D 역량과 외부 네트워크 역량으로 정의하였다. R&D 역량은 R&D 투자액, R&D 인력 수를 변수로, 외부 네트워크 역량은 외부협력 유무를 변수로 설정하였다. 창업가 특성은 교육수준, 과거 창업경험 유무, 산업 경험 년 수를 변수로 설정하였다. 기술혁신성과는 특허권 수를 변수로 설정하였다.
본 연구에서는 각각의 변수들이 기업의 생산성에 어떠한 영향을 미치는지 파악하기 위해 Cobb-Douglas 생산함수 이론을 활용하여 선형회귀분석을 실시하였다. 본 연구는 중소기업청이 발표한 ‘2015년 벤처기업정밀실태조사’ 보고서의 표본 데이터를 활용하여 분석을 실시하였다. 전체 표본에서 2004년부터 2014년 이내에 창업하였고 R&D투자를 실시한 벤처기업 898개를 대상으로 실증 분석을 수행하였다.
본 연구는 3가지 모형을 설정하여 분석을 실시하였다. <모형 1>은 전체 기술혁신역량, 창업가 특성, 그리고 기술혁신성과가 생산성에 미치는 영향을 분석하였다. <모형 2>는 외부 네트워크 활동 유무를 기준으로 기업을 나누어 R&D 역량, 창업가 특성, 기술혁신성과가 생산성에 미치는 영향에 대한 차이를 비교하였다. <모형 3>는 기술혁신성과와 기업성장단계의 상호작용을 보기 위해 기존의 <모형 1>에서 변수를 추가하여 분석하였다.
세 가지 모형의 실증 분석 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 기술혁신역량인 R&D 역량과 외부 네트워크 역량은 생산성에 부정적인 영향을 미치거나 유의한 영향을 미치지 않는다고 나타났다. 둘째, 외부 협력 활동 유무에 따라 창업가 특성이 생산성에 미치는 영향이 다르게 나타났다. 셋째, 기술혁신성과는 기업의 성장단계에 따라서 생산성에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.
본 연구 결과의 한계점은 다음과 같다. 첫째, 벤처기업의 계량적 수치만을 가지고 기업의 생산성 간의 관계를 면밀히 파악하는데 한계가 있다. 왜냐하면 우선 벤처기업의 특성 상 표본의 편향이 발생할 수밖에 없고, 단순 측정치만을 가지고는 구체적인 분석이 어려웠다. 둘째, 각기 다른 벤처기업의 특성으로 인해 전체 데이터 상에서 일관된 결과를 얻기 어려웠다. 따라서 산업군, 성장단계 등 벤처기업의 군집을 정의하여 그에 맞는 세부적인 분석이 필요하다. 또한, 정성적인 연구와 함께 부족한 데이터를 보완하면 더욱 정교한 연구가 수행될 수 있을 것으로 기대한다.
이러한 한계점에도 불구하고 본 연구가 기여하는 주요 시사점은 다음과 같다. 첫째, 본 연구는 벤처기업의 실증 데이터를 가지고 기술혁신역량, 창업가 특성과 기업의 성과 사이의 관계를 경제학적으로 분석하였다. 둘째, 창업가의 실무경험은 기업의 성과에 중요하기 때문에 창업가의 역량을 강화하는 것이 기업의 기술혁신역량을 키우는데 밑바탕이 될 수 있다고 시사한다. 셋째, 벤처기업은 기업의 성장 단계에 맞는 적절한 기술혁신활동이 생산성에 더 도움이 될 수 있다고 시사한다.

Abstract ▼ AI-Helper

As global competition is being intensified and the paradigm shifts rapidly, technological innovation becomes more important. Accordingly, the age of knowledge informationization has come, it has become important for companies to secure competitiveness of technological innovation and acquire intangib...

As global competition is being intensified and the paradigm shifts rapidly, technological innovation becomes more important. Accordingly, the age of knowledge informationization has come, it has become important for companies to secure competitiveness of technological innovation and acquire intangible assets. In particular, venture firms face the challenge of achieving the most effective management in the most efficient ways for technological innovation. Therefore, venture firms should concentrate on technological innovation to secure competitiveness and contribute to the growth and performance.
This study aims to empirically analyze the effect of technological innovation competencies on venture performance. This sets the variables to investigate not only technological innovation competencies, but also entrepreneurial characteristics and technological innovation performance on firm productivity. Technological innovation competencies are defined as R&D competency and external network competency. R&D competency is determined by variables as R&D investment and R&D manpower, and external network competency is the number of external collaborations. Entrepreneurial characteristics have variables as education level, past experience of start-up, and years of industry experience. Technological innovation performance is determined by the number of patents.
In this study, the linear regression analysis is performed using the Cobb-Douglas production function theory to determine the effect of each variable on the productivity of the venture firms. This study was conducted using the sample data of the “2015 Survey of Korea Venture Firms” report issued by the Small & Medium Business Administration. This study conducted an empirical analysis on 898 venture companies that were established in 2004 to 2014 and have experienced R&D investment in the whole sample.
In this study, three models were set up and analyzed. analyzed the effect of total measurement on productivity. has the comparison analysis between companies based on whether or not they were engaged in external network activities. is analyzed by adding moderating variables in model 1 to see the interaction between technological innovation performance and venture growth stage.
The empirical results of the three models are summarized as follows. First, the R&D competency and external network competency, which are technological innovation competencies have no significant effect or negative effect on productivity. Second, the effect of entrepreneurial characteristics on productivity is different according to external cooperation activities. Third, technological innovation performance has a positive effect on productivity according to the stage of venture growth.
The limitations of this study are as follows. There is a limit to figure out the relationship between only the quantitative measurement and productivity of venture firms. First of all, characteristics of the venture business are inevitable to bias the sample. Also, concrete analysis was difficult with only simple measurements.
Second, due to the characteristics of different venture companies, it is difficult to obtain consistent results on the whole data. Therefore, it is necessary to define the cluster of venture companies such as industry group and growth stage. In addition, it is expected that more sophisticated research can be carried out with the qualitative research.
Despite these limitations, the main implications of the study are as follows. First, this study economically analyzed the relationship between technological innovation competencies, entrepreneurial characteristics and venture productivity. Second, since the industrial experience of entrepreneur is important to the productivity of the company, it is suggested that strengthening the entrepreneurial competence can be a base for improving the technological innovation competencies of the venture firm. Third, it is suggested that venture firms should play a role properly in the stage of growth rather than too much effort for innovation outcomes.

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