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본 연구는 안개의 공간분포 특성을 분석하여 상세안개기상정보 권역 고도화를 시도한 연구로써 기상청에서 운용 중인 시·공간 해상도가 뛰어난 시정계 관측 자료를 사용하였다. 또한, 관측 공백지역 해소와 상호 비교를 위해 위성(MTSAT) 안개 분석영상과 유인관서 목측 시정 자료를 사용하였다.
기존의 안개 공간분포 연구는 시․공간 해상도가 낮은 기상청 유인관서 목측 시정을 사용하여 해안, 내륙, 산악 등 큰 범주의 안개 기후구를 구분하는 연구에 국한됨에 따라 시․군 단위의 안개특보와 권역별로 나누어 발표하는 상세안개기상정보에 적용하기 어려웠다. 이에 본 연구에서는 시․공간 해상도가 뛰어난 시정계 관측 자료를 이용해 서울․경기도 지역을 대상으로 시·군 단위로 발표된 안개특보와 권역별로 발표된 상세안개기상정보의 정확도를 분석하여 상세안개기상정보 권역 재분류 필요성을 확인하였다. 본 연구 결과를 바탕으로 시정계에서 관측된 안개 발생 일수 관측 자료를 한반도 전역으로 확대 적용하고, 객관분석 과정을 통해 공간분포도를 생산하였으며, 관측 공백지역 해소와 함께 관측 자료의 상호 비교를 위해 유인관서 목측 시정 관측 자료와 위성(MTSAT) 안개 분석영상을 이용하여 공간분포도를 생산하였다. 이를 통해 안개의 지역적 발생 특성이 고려된 보다 상세한 안개 공간분포 특성이 분석되었고, 도 단위 예보구역 내에서 단순히 해안, 내륙 등 지형별로 나뉘어 운영 중인 전국의 34개 상세안개기상정보 권역을 안개 발생 일수를 고려해 경기해안을 단일 권역으로 통합, 전북내륙, 경남내륙, 경북내륙의 권역을 세분화하고, 제주도산지와 강원산지를 분리하는 등 37개의 권역으로 고도화하여 제시하였다.
본 연구 결과는 안개 발생일수 공간분포 특성을 반영한 권역 고도화임을 고려할 때, 상세안개기상정보의 권역별 탐지율(...

본 연구는 안개의 공간분포 특성을 분석하여 상세안개기상정보 권역 고도화를 시도한 연구로써 기상청에서 운용 중인 시·공간 해상도가 뛰어난 시정계 관측 자료를 사용하였다. 또한, 관측 공백지역 해소와 상호 비교를 위해 위성(MTSAT) 안개 분석영상과 유인관서 목측 시정 자료를 사용하였다.
기존의 안개 공간분포 연구는 시․공간 해상도가 낮은 기상청 유인관서 목측 시정을 사용하여 해안, 내륙, 산악 등 큰 범주의 안개 기후구를 구분하는 연구에 국한됨에 따라 시․군 단위의 안개특보와 권역별로 나누어 발표하는 상세안개기상정보에 적용하기 어려웠다. 이에 본 연구에서는 시․공간 해상도가 뛰어난 시정계 관측 자료를 이용해 서울․경기도 지역을 대상으로 시·군 단위로 발표된 안개특보와 권역별로 발표된 상세안개기상정보의 정확도를 분석하여 상세안개기상정보 권역 재분류 필요성을 확인하였다. 본 연구 결과를 바탕으로 시정계에서 관측된 안개 발생 일수 관측 자료를 한반도 전역으로 확대 적용하고, 객관분석 과정을 통해 공간분포도를 생산하였으며, 관측 공백지역 해소와 함께 관측 자료의 상호 비교를 위해 유인관서 목측 시정 관측 자료와 위성(MTSAT) 안개 분석영상을 이용하여 공간분포도를 생산하였다. 이를 통해 안개의 지역적 발생 특성이 고려된 보다 상세한 안개 공간분포 특성이 분석되었고, 도 단위 예보구역 내에서 단순히 해안, 내륙 등 지형별로 나뉘어 운영 중인 전국의 34개 상세안개기상정보 권역을 안개 발생 일수를 고려해 경기해안을 단일 권역으로 통합, 전북내륙, 경남내륙, 경북내륙의 권역을 세분화하고, 제주도산지와 강원산지를 분리하는 등 37개의 권역으로 고도화하여 제시하였다.
본 연구 결과는 안개 발생일수 공간분포 특성을 반영한 권역 고도화임을 고려할 때, 상세안개기상정보의 권역별 탐지율(POD)은 높아지고 오보율(FAR)은 낮아져 전체적인 정확도를 향상 시킬 수 있을 것으로 판단된다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study analyzes the characteristics of spatial distribution of fog to enhance the current zoning system of detailed weather information. The number and spatial distribution of foggy days were analyzed using a number of sources, including fog warnings in Seoul and Gyeonggi Province issued by the ...

This study analyzes the characteristics of spatial distribution of fog to enhance the current zoning system of detailed weather information. The number and spatial distribution of foggy days were analyzed using a number of sources, including fog warnings in Seoul and Gyeonggi Province issued by the Korea Meteorological Administration (KMA), the accuracy of detailed meteorological information regarding fog, human eye visibility observed from designated weather stations, fog analysis images from satellites(MTSAT), and visibility meter data that have been recently reported with extremely high temporal and spatial resolution. The results of the study suggest that the aforementioned visibility meter data is used in a real-time basis when accompanied by quality control. In addition, in Seoul and Gyeonggi Province were zoned to present more detailed fog data based on the fog warnings and the accuracy of fog information by the region. Moreover, in-depth spatial characteristics were analyzed by expanding the geographical distribution to the Korean Peninsula, and the regional characteristics. These results allow for detailed categorization of the foggy areas by fog type and region, to enhance the zoning system of detailed fog information that is currently operated by the KMA, based on re-categorization according to statistical significance.
The method suggested by this study only takes into account the number of foggy days per annum, but fogs have localized characteristics depending on their generation mechanism, season and region in which they occur. Therefore, further research is required to analyze fog spatial distribution in accordance with generation mechanisms (radiation fog, sea fog, etc.), as well as monthly and seasonal characteristics.

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