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NTIS 바로가기Amazon Web Services는 2014년에 이벤트 기반의 서버리스 컴퓨팅 서비스 환경으로 Lambda를 소개하였다. 이 플랫폼을 사용하면, 개발자들이 어떠한 사용 가능 서버에서라도 밀리초 단위의 응답속도로 실행 가능한 코드를 빠르게 생성 할 수 있으므로 뛰어난 확장성을 제공한다. AWS Lambda의 가격 모델은 계산 시간과 메모리 할당을 기반으로 하고 있기 때문에 Lambda 함수에 더많은 자원을 할당 하게 된다면 비용이 증가한다. 그렇기 때문에 Lambda 함수에 맞는 메모리의 양을 선택 하는 것이 비용 최소화 하는데에 아주 중요하다. 이 플랫폼을 사용하면, 개발자들이 어떠한 사용 가능 서버에서라도 밀리초 단위의 응답속도로 실행 가능한 코드를 빠르게 생성 할 수 있으므로 뛰어난 확장성을 제공한다. AWS Lambda의 가격 모델은 계산 시간과 메모리 할당을 기반으로 하고 있기 때문에 Lambda 함수에 더많은 자원을 할당 하게 된다면 비용이 증가한다. 그렇기 때문에 Lambda 함수에 맞는 메모리의 양을 선택 하는 것이 비용 최소화 하는데에 아주 중요하다. 게다가, AWS는 메모리 사용량이 지정해 놓은 한계값을 초과 할 때마다 코드 실행을 종료한다. 본 논문에서는 AWS Lambda 함수에서 메모리 사용을 최소화하기 위해 ...
저자 | 람치준 |
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학위수여기관 | 한양대학교 공학대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 컴퓨터공학전공 |
지도교수 | 조인휘 |
발행연도 | 2018 |
총페이지 | vi, 45 p. |
키워드 | 컴퓨터공학 |
언어 | eng |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T14697094&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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