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생명보험산업은 1999년 외환위기 직후부터, 방카슈랑스 도입, 금융겸업화, 경쟁가속화를 거쳐 2016년까지 많은 변화를 겪어왔다. 본 연구에서는 국내 보험사들의 효율성을 분석하기 위해 비모수적 접근방법인 자료봉합법(Data Envelopment Analysis : DEA)과 5가지 D...

생명보험산업은 1999년 외환위기 직후부터, 방카슈랑스 도입, 금융겸업화, 경쟁가속화를 거쳐 2016년까지 많은 변화를 겪어왔다. 본 연구에서는 국내 보험사들의 효율성을 분석하기 위해 비모수적 접근방법인 자료봉합법(Data Envelopment Analysis : DEA)과 5가지 DEA모형의 효율성 결과 값을 모두 고려하여 DMU(Decision Making Unit)별 최종 효율성 값을 도출하는 Shannon’s Entropy의 결합모형을 이용하였다. 1999년부터 2016년까지 총 23개의 자료를 이용하여 DEA 효율성을 측정하고, Shannon’s Entropy를 사용하여 국내 생명보험사의 최종 효율성을 추정하였다.
분석결과, 17년간 전체 회사평균 효율성은 큰 등락이 없었다. 삼성생명과 교보생명, 한화생명은 꾸준히 높은 효율성을 나타내었고, 비엔피파리바카디프, 하나에이치에스비씨, 피씨에이는 지속적으로 낮은 효율성을 나타내어 조사기간 동안 큰 순위변동이 없었다. 상중하 그룹별로 나누어 분석한 결과, 상위그룹과 중하위그룹의 효율성 차이가 크게 나타났다. 국내외 외국계 회사를 비교했을 때는 국내 생명보험회사의 효율성이 훨씬 높게 나타났으나, 최근 들어 그 차이가 소폭 줄어들어드는 추세를 보였다.

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