디지털 기술의 혁신에 의한 산업 대변혁의 시대가 도래하고 있다. IoT,빅데이터, AI 등 속도, 범위, 깊이의 수준이 다른 디지털 혁신기술이 야기하는 전 산업의 와해적인 변화가 가속화될 전망이다. 특히, 제조업 분야에서 디지털 기반의 혁신 추진이 대두되고 있다. 제조업의 ...
디지털 기술의 혁신에 의한 산업 대변혁의 시대가 도래하고 있다. IoT,빅데이터, AI 등 속도, 범위, 깊이의 수준이 다른 디지털 혁신기술이 야기하는 전 산업의 와해적인 변화가 가속화될 전망이다. 특히, 제조업 분야에서 디지털 기반의 혁신 추진이 대두되고 있다. 제조업의 디지털 트랜스포메이션 추진을 위해서는 구체적인 현상과 문제점을 파악하여 이슈와 과제를 도출하는 접근법을 적용하는 것이 중요하다. 그러나 디지털 트랜스포메이션 전략을 효과적으로 추진하기 위해 조직, 프로세스, ICT 등을 포함한 총체적 관점에서 현상 및 문제점을 파악하고 진단하기 위한 프레임워크와 구체적인 평가요소에 대한 연구는 부족한 실정이다. 따라서, 본 연구에서는 정보시스템을 포함한 디지털 신기술 융합에 의한 운영 효율화와 새로운 비즈니스 가치 창출 관점까지 총체적으로 고려한 디지털 트랜스포메이션 수준 진단·평가 프레임워크와 평가요소를 도출하였다. 범위 측면에서는 IoT, Big Data, AI 등 최신 디지털 기술을 비즈니스에 적극적으로 적용하기 위한 C-Level의 리더쉽 진단 체계를, 내용 측면에서는 제조업의 상세 프로세스 단위를 대상으로 하여 디지털 기술을 활용한 업무 효율화 및 효과성 관점의 총체적인 평가체계를 디지털 트랜스포메이션 수준 진단·평가 모델로 제시하였다. 본 연구는 기존에 제시되었던 제조업 경쟁력, 프로세스, 정보화 관점의 연구 모형에 대한 문헌 고찰과 제조업에 종사하고 있는 전문가 인터뷰 과정을 거쳐 디지털 트랜스포메이션 수준 진단·평가 프레임워크와 세부 평가 요소 도출, 모델에 대한 전문가 검증 및 제조기업 사례 적용 과정으로 진행되었다. 디지털 트랜스포메이션 수준 진단·평가 모델로서 3개의 진단 부문, 즉 Digital Readiness, Process Excellence, Digital Leadership을 진단 부문으로 도출하였고, 각 진단 부문 하위의 진단 영역 및 대상, 진단 항목을 체계화하여 구성하였다. 각 진단 항목에 대해서는 Check List 방식의 세부적인 평가 내용을 정의하였다. 제조기업의 실무자는 디지털 트랜스포메이션을 위한 개선 이슈 파악 및 변화과제 도출, 투자 의사결정에 본 연구에서 제시한 모델을 효과적으로 활용할 수 있다. 또한, 주기적 진단을 통해 디지털 변화 추세를 분석할 뿐 아니라 경쟁력을 향상시키고 타 기업과 차별화하기 위한 지속적인 사후관리를 실행할 수 있다. 뿐만 아니라, 경영진의 디지털 마인드, 관심도 향상을 위한 변화관리 수단으로도 활용할 수 있다.
디지털 기술의 혁신에 의한 산업 대변혁의 시대가 도래하고 있다. IoT, 빅데이터, AI 등 속도, 범위, 깊이의 수준이 다른 디지털 혁신기술이 야기하는 전 산업의 와해적인 변화가 가속화될 전망이다. 특히, 제조업 분야에서 디지털 기반의 혁신 추진이 대두되고 있다. 제조업의 디지털 트랜스포메이션 추진을 위해서는 구체적인 현상과 문제점을 파악하여 이슈와 과제를 도출하는 접근법을 적용하는 것이 중요하다. 그러나 디지털 트랜스포메이션 전략을 효과적으로 추진하기 위해 조직, 프로세스, ICT 등을 포함한 총체적 관점에서 현상 및 문제점을 파악하고 진단하기 위한 프레임워크와 구체적인 평가요소에 대한 연구는 부족한 실정이다. 따라서, 본 연구에서는 정보시스템을 포함한 디지털 신기술 융합에 의한 운영 효율화와 새로운 비즈니스 가치 창출 관점까지 총체적으로 고려한 디지털 트랜스포메이션 수준 진단·평가 프레임워크와 평가요소를 도출하였다. 범위 측면에서는 IoT, Big Data, AI 등 최신 디지털 기술을 비즈니스에 적극적으로 적용하기 위한 C-Level의 리더쉽 진단 체계를, 내용 측면에서는 제조업의 상세 프로세스 단위를 대상으로 하여 디지털 기술을 활용한 업무 효율화 및 효과성 관점의 총체적인 평가체계를 디지털 트랜스포메이션 수준 진단·평가 모델로 제시하였다. 본 연구는 기존에 제시되었던 제조업 경쟁력, 프로세스, 정보화 관점의 연구 모형에 대한 문헌 고찰과 제조업에 종사하고 있는 전문가 인터뷰 과정을 거쳐 디지털 트랜스포메이션 수준 진단·평가 프레임워크와 세부 평가 요소 도출, 모델에 대한 전문가 검증 및 제조기업 사례 적용 과정으로 진행되었다. 디지털 트랜스포메이션 수준 진단·평가 모델로서 3개의 진단 부문, 즉 Digital Readiness, Process Excellence, Digital Leadership을 진단 부문으로 도출하였고, 각 진단 부문 하위의 진단 영역 및 대상, 진단 항목을 체계화하여 구성하였다. 각 진단 항목에 대해서는 Check List 방식의 세부적인 평가 내용을 정의하였다. 제조기업의 실무자는 디지털 트랜스포메이션을 위한 개선 이슈 파악 및 변화과제 도출, 투자 의사결정에 본 연구에서 제시한 모델을 효과적으로 활용할 수 있다. 또한, 주기적 진단을 통해 디지털 변화 추세를 분석할 뿐 아니라 경쟁력을 향상시키고 타 기업과 차별화하기 위한 지속적인 사후관리를 실행할 수 있다. 뿐만 아니라, 경영진의 디지털 마인드, 관심도 향상을 위한 변화관리 수단으로도 활용할 수 있다.
The era of industrial revolution is coming with digital technology innovation. It is predicted that disruptive innovation of entire industries that are caused by digital innovation technologies such as IoT, Big Data, AI and others that have different dimensions of speed, range, and depth will be acc...
The era of industrial revolution is coming with digital technology innovation. It is predicted that disruptive innovation of entire industries that are caused by digital innovation technologies such as IoT, Big Data, AI and others that have different dimensions of speed, range, and depth will be accelerated. In particular, digital based innovation is emerging in the manufacturing sector. In order to promote digital trans- formation in the manufacturing industry, it is important to identify as-is status and problems and apply the approach to derive issues and tasks. However, there is a lack of research into the framework and specific assessment elements to identify and diagnose as-is status and problems from a holistic perspective, such as organization and process, in order to promote an effective digital strategy. Accordingly, this study developed digital transformation diagnosis and evaluation framework and assessment elements that take into account overall perspectives of operational efficiency by convergence of digital new technologies including information systems and new business value generation. In terms of scope, the C-level leadership diagnostic system for applying the latest digital technology such as IoT, Big Data, and AI to the business is presented as a digital transformation level diagnosis and evaluation model. And in terms of contents, the overall evaluation system of the efficiency and effectiveness of the business using the digital technology is presented as a digital transportation level diagnosis and evaluation model for the detailed process unit of the manufacturing industry. This study is based on the literature review of the existing research model of manufacturing competitiveness, process and information, and the interview process of experts engaged in manufacturing, and the design of digital transformation level diagnosis and evaluation framework, expert verification and case study for manufacturing company process. As a digital transformation level diagnosis and evaluation model, we designed three diagnosis disciplines, namely, Digital Readiness, Process Excellence, and Digital Leadership, and made diagnosis areas, objects, and diagnosis items under each diagnosis disciplines. For each diagnosis item, detailed evaluation contents of Check List are defined. It is expected that practitioners of manufacturing companies will be able to effectively utilize the models presented in this study for digital transformation improvement issues, for deriving change tasks, and for making investment decisions. And periodic diagnosis for digital transformation can also be used to analyze digital trends, and to carry out ongoing follow-up management to improve competitiveness and differentiate. In addition, it can be used as a management tool for change management for improving the digital mind and interest of management.
The era of industrial revolution is coming with digital technology innovation. It is predicted that disruptive innovation of entire industries that are caused by digital innovation technologies such as IoT, Big Data, AI and others that have different dimensions of speed, range, and depth will be accelerated. In particular, digital based innovation is emerging in the manufacturing sector. In order to promote digital trans- formation in the manufacturing industry, it is important to identify as-is status and problems and apply the approach to derive issues and tasks. However, there is a lack of research into the framework and specific assessment elements to identify and diagnose as-is status and problems from a holistic perspective, such as organization and process, in order to promote an effective digital strategy. Accordingly, this study developed digital transformation diagnosis and evaluation framework and assessment elements that take into account overall perspectives of operational efficiency by convergence of digital new technologies including information systems and new business value generation. In terms of scope, the C-level leadership diagnostic system for applying the latest digital technology such as IoT, Big Data, and AI to the business is presented as a digital transformation level diagnosis and evaluation model. And in terms of contents, the overall evaluation system of the efficiency and effectiveness of the business using the digital technology is presented as a digital transportation level diagnosis and evaluation model for the detailed process unit of the manufacturing industry. This study is based on the literature review of the existing research model of manufacturing competitiveness, process and information, and the interview process of experts engaged in manufacturing, and the design of digital transformation level diagnosis and evaluation framework, expert verification and case study for manufacturing company process. As a digital transformation level diagnosis and evaluation model, we designed three diagnosis disciplines, namely, Digital Readiness, Process Excellence, and Digital Leadership, and made diagnosis areas, objects, and diagnosis items under each diagnosis disciplines. For each diagnosis item, detailed evaluation contents of Check List are defined. It is expected that practitioners of manufacturing companies will be able to effectively utilize the models presented in this study for digital transformation improvement issues, for deriving change tasks, and for making investment decisions. And periodic diagnosis for digital transformation can also be used to analyze digital trends, and to carry out ongoing follow-up management to improve competitiveness and differentiate. In addition, it can be used as a management tool for change management for improving the digital mind and interest of management.
주제어
#디지털 디지털 트랜스포메이션 수준 진단 모델 제조업 Digital Digital Transformation Diagnosis Model Evaluation Model Manufacturing
학위논문 정보
저자
김영기
학위수여기관
연세대학교 공학대학원
학위구분
국내석사
학과
산업정보경영전공
지도교수
임춘성
발행연도
2018
총페이지
vii, 69장
키워드
디지털 디지털 트랜스포메이션 수준 진단 모델 제조업 Digital Digital Transformation Diagnosis Model Evaluation Model Manufacturing
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