성인의 스마트폰을 활용한 동영상 교육콘텐츠 학습에서의 학습만족도에 관한 연구 A Study on Adults' Learning Satisfaction in the Learning Experience of Video Education Contents by Using Smart Phone원문보기
본 연구는 1인 1대 스마트폰 보유 시대에 접어들고 다양한 동영상 교육콘텐츠가 등장하는 환경변화 상황에서 스마트폰 동영상 교육콘텐츠를 활용한 성인의 학습 실태를 파악하고, 일반적 특성에 따른 학습만족도의 차이를 분석하며, 학습만족도에 미치는 영향요인을 분석하고자 하는 목적에서 수행되었다. 연구 목적 달성을 위하여 성인들의 스마트폰을 활용한 동영상 교육콘텐츠 학습 실태, 학습자의 일반적 특성 및 선호 동영상 유형에 따른 학습만족도의 차이, 동영상 교육콘텐츠 학습활동 관련 요인들(시청 횟수, 동영상 길이, 시스템 품질, 내용 품질)의 학습만족도에 대한 상대적인 영향력을 분석하였다. 이와 같은 연구를 수행하기 위해 설문조사와 통계적 검증을 사용하였다. 자료 수집은 스마트폰을 활용하여 동영상 교육콘텐츠 학습을 경험한 성인을 대상으로 오프라인 직접 설문 및 온라인 설문조사를 병행하여 이루어졌다. 이를 통하여 총 353부의 설문이 수거되었고, 불성실하거나 누락된 ...
본 연구는 1인 1대 스마트폰 보유 시대에 접어들고 다양한 동영상 교육콘텐츠가 등장하는 환경변화 상황에서 스마트폰 동영상 교육콘텐츠를 활용한 성인의 학습 실태를 파악하고, 일반적 특성에 따른 학습만족도의 차이를 분석하며, 학습만족도에 미치는 영향요인을 분석하고자 하는 목적에서 수행되었다. 연구 목적 달성을 위하여 성인들의 스마트폰을 활용한 동영상 교육콘텐츠 학습 실태, 학습자의 일반적 특성 및 선호 동영상 유형에 따른 학습만족도의 차이, 동영상 교육콘텐츠 학습활동 관련 요인들(시청 횟수, 동영상 길이, 시스템 품질, 내용 품질)의 학습만족도에 대한 상대적인 영향력을 분석하였다. 이와 같은 연구를 수행하기 위해 설문조사와 통계적 검증을 사용하였다. 자료 수집은 스마트폰을 활용하여 동영상 교육콘텐츠 학습을 경험한 성인을 대상으로 오프라인 직접 설문 및 온라인 설문조사를 병행하여 이루어졌다. 이를 통하여 총 353부의 설문이 수거되었고, 불성실하거나 누락된 결측치가 있는 39부를 제외한 314부가 분석에 활용되었다. 자료 분석에는 기술통계와 t검증, 일원분산분석, 다중회귀분석이 사용되었다. 본 연구의 결과는 다음과 같이 요약할 수 있다. 첫째, 스마트폰 동영상 교육콘텐츠를 활용한 학습활동 실태를 보면, 시청목적은 실생활에 필요한 지식습득, 자기능력개발, 문화·예술·인문 교양 향상의 순서였다. 선호 동영상 유형은 정보형이 61%, 수업형이 22%, 강연형이 17%로서 정보형이 가장 많았다. 일주일 평균 시청 횟수는 평균 3.5회로서 이틀에 한 번 동영상 교육콘텐츠를 시청하고 있었다. 주로 시청하는 장소는 집, 직장·학교, 대중교통수단, 커피숍·식당의 순서였다. 선호하는 동영상 길이는 평균 20분이었다. 둘째, 개인 특성별 및 선호 동영상 유형별로 학습만족도에 차이가 있는지를 확인한 결과, 조사 참가자의 학습만족도 평균은 5점 만점에 3.96으로서 대체적으로 높게 나타났다. 학력에 따른 학습만족도 차이는 통계적으로 유의했는데 대학원 졸업자가 가장 높았고 중학교 및 고등학교 졸업자가 가장 낮았다. 성별, 거주지역 및 선호 동영상 유형에 따른 학습만족도의 차이는 없었다. 셋째, 시청 횟수, 선호 동영상 길이, 시스템 품질, 내용 품질이 학습만족도에 어떠한 영향을 미치는지 확인하기 위해 다중회귀분석을 실시한 결과, 내용 품질, 시스템 품질 순으로 유의미한 영향을 미쳤다. 시청 횟수와 선호 동영상 길이는 통계적으로 유의미한 영향을 미치지 않았다. 본 연구의 결과를 바탕으로 스마트폰을 활용한 동영상 교육콘텐츠의 효과적인 개발 및 운영을 위한 고려사항으로서, 성인의 학습 실태를 반영한 콘텐츠 개발, 집단 간의 교육 기회 불균형 해소를 위한 동영상 교육콘텐츠의 적극적 활용, 학습만족도에 영향을 미치는 내용 품질과 시스템 품질의 수준이 향상될 수 있는 환경의 구축을 제안하였다.
본 연구는 1인 1대 스마트폰 보유 시대에 접어들고 다양한 동영상 교육콘텐츠가 등장하는 환경변화 상황에서 스마트폰 동영상 교육콘텐츠를 활용한 성인의 학습 실태를 파악하고, 일반적 특성에 따른 학습만족도의 차이를 분석하며, 학습만족도에 미치는 영향요인을 분석하고자 하는 목적에서 수행되었다. 연구 목적 달성을 위하여 성인들의 스마트폰을 활용한 동영상 교육콘텐츠 학습 실태, 학습자의 일반적 특성 및 선호 동영상 유형에 따른 학습만족도의 차이, 동영상 교육콘텐츠 학습활동 관련 요인들(시청 횟수, 동영상 길이, 시스템 품질, 내용 품질)의 학습만족도에 대한 상대적인 영향력을 분석하였다. 이와 같은 연구를 수행하기 위해 설문조사와 통계적 검증을 사용하였다. 자료 수집은 스마트폰을 활용하여 동영상 교육콘텐츠 학습을 경험한 성인을 대상으로 오프라인 직접 설문 및 온라인 설문조사를 병행하여 이루어졌다. 이를 통하여 총 353부의 설문이 수거되었고, 불성실하거나 누락된 결측치가 있는 39부를 제외한 314부가 분석에 활용되었다. 자료 분석에는 기술통계와 t검증, 일원분산분석, 다중회귀분석이 사용되었다. 본 연구의 결과는 다음과 같이 요약할 수 있다. 첫째, 스마트폰 동영상 교육콘텐츠를 활용한 학습활동 실태를 보면, 시청목적은 실생활에 필요한 지식습득, 자기능력개발, 문화·예술·인문 교양 향상의 순서였다. 선호 동영상 유형은 정보형이 61%, 수업형이 22%, 강연형이 17%로서 정보형이 가장 많았다. 일주일 평균 시청 횟수는 평균 3.5회로서 이틀에 한 번 동영상 교육콘텐츠를 시청하고 있었다. 주로 시청하는 장소는 집, 직장·학교, 대중교통수단, 커피숍·식당의 순서였다. 선호하는 동영상 길이는 평균 20분이었다. 둘째, 개인 특성별 및 선호 동영상 유형별로 학습만족도에 차이가 있는지를 확인한 결과, 조사 참가자의 학습만족도 평균은 5점 만점에 3.96으로서 대체적으로 높게 나타났다. 학력에 따른 학습만족도 차이는 통계적으로 유의했는데 대학원 졸업자가 가장 높았고 중학교 및 고등학교 졸업자가 가장 낮았다. 성별, 거주지역 및 선호 동영상 유형에 따른 학습만족도의 차이는 없었다. 셋째, 시청 횟수, 선호 동영상 길이, 시스템 품질, 내용 품질이 학습만족도에 어떠한 영향을 미치는지 확인하기 위해 다중회귀분석을 실시한 결과, 내용 품질, 시스템 품질 순으로 유의미한 영향을 미쳤다. 시청 횟수와 선호 동영상 길이는 통계적으로 유의미한 영향을 미치지 않았다. 본 연구의 결과를 바탕으로 스마트폰을 활용한 동영상 교육콘텐츠의 효과적인 개발 및 운영을 위한 고려사항으로서, 성인의 학습 실태를 반영한 콘텐츠 개발, 집단 간의 교육 기회 불균형 해소를 위한 동영상 교육콘텐츠의 적극적 활용, 학습만족도에 영향을 미치는 내용 품질과 시스템 품질의 수준이 향상될 수 있는 환경의 구축을 제안하였다.
The purpose of this study was to understand the actual situation of adult learning using smartphone video education contents, to analyze the differences in learning satisfaction according to general characteristics and to analyze the factors affecting learning satisfaction in the age of one-per...
The purpose of this study was to understand the actual situation of adult learning using smartphone video education contents, to analyze the differences in learning satisfaction according to general characteristics and to analyze the factors affecting learning satisfaction in the age of one-person smartphone and environment change situation where various video education contents appear. In order to achieve research purpose, analysis was used about actual adults' learning situation of video education contents by using smartphone, general characteristics of learners and learning satisfaction according to preferred video type, factors related to video learning contents learning activity (frequency of viewing, video length, system quality, contents quality) on learning satisfaction. Surveys and statistical tests were used to conduct such studies. Data collection was conducted by offline direct and online surveys for adults who experienced video learning contents learning using smartphones. A total of 353 questionnaires were collected and used in the analysis of the questionnaire 314 except for 39 questionnaires with insubstantial or missing values. Data analysis included descriptive statistics, t-test, one-way ANOVA, and multiple regression analyzes. The results of this study can be summarized as follows. First, the status of learning activities using smartphone video education contents was as follows. The purpose of viewing was to acquire the knowledge necessary for real life, to develop self-abilities, and to improve cultures, arts and humanities. The most preferred type of information was information type (61%), teaching type (22%) and lecture type (17%). The average number of viewing times per week was 3.5 times on average, and it meant that the viewing cycle was once every two days. The main places to watch were houses, workplaces and schools, public transportation, and coffee shops and restaurants. The average video length was 20 minutes on average. Second, as a result of confirming whether there was a difference in learning satisfaction according to personal characteristics and preferred video type, average of learning satisfaction of survey participants was 3.96 out of 5 points. Satisfaction with learning was statistically significant, with graduate graduates having the highest scores, and middle and high school graduates having the lowest scores. There was no difference in learning satisfaction according to gender, residence area and preferred video type. Third, multiple regression analysis was conducted to examine the effects of viewing frequency, preferred video length, system quality, and contents quality on learning satisfaction. The number of viewing times and the preferred video length did not have a statistically significant effect. Based on the results of this study, it was suggested to develop education contents reflecting the adult's learning condition, use video education contents for resolving imbalance of opportunity among society groups, and to establish real environment that could improve the level of contents quality and system quality that affected learning satisfaction. This recommendation could be considered for the effective development and operation of video education contents by using smartphone.
The purpose of this study was to understand the actual situation of adult learning using smartphone video education contents, to analyze the differences in learning satisfaction according to general characteristics and to analyze the factors affecting learning satisfaction in the age of one-person smartphone and environment change situation where various video education contents appear. In order to achieve research purpose, analysis was used about actual adults' learning situation of video education contents by using smartphone, general characteristics of learners and learning satisfaction according to preferred video type, factors related to video learning contents learning activity (frequency of viewing, video length, system quality, contents quality) on learning satisfaction. Surveys and statistical tests were used to conduct such studies. Data collection was conducted by offline direct and online surveys for adults who experienced video learning contents learning using smartphones. A total of 353 questionnaires were collected and used in the analysis of the questionnaire 314 except for 39 questionnaires with insubstantial or missing values. Data analysis included descriptive statistics, t-test, one-way ANOVA, and multiple regression analyzes. The results of this study can be summarized as follows. First, the status of learning activities using smartphone video education contents was as follows. The purpose of viewing was to acquire the knowledge necessary for real life, to develop self-abilities, and to improve cultures, arts and humanities. The most preferred type of information was information type (61%), teaching type (22%) and lecture type (17%). The average number of viewing times per week was 3.5 times on average, and it meant that the viewing cycle was once every two days. The main places to watch were houses, workplaces and schools, public transportation, and coffee shops and restaurants. The average video length was 20 minutes on average. Second, as a result of confirming whether there was a difference in learning satisfaction according to personal characteristics and preferred video type, average of learning satisfaction of survey participants was 3.96 out of 5 points. Satisfaction with learning was statistically significant, with graduate graduates having the highest scores, and middle and high school graduates having the lowest scores. There was no difference in learning satisfaction according to gender, residence area and preferred video type. Third, multiple regression analysis was conducted to examine the effects of viewing frequency, preferred video length, system quality, and contents quality on learning satisfaction. The number of viewing times and the preferred video length did not have a statistically significant effect. Based on the results of this study, it was suggested to develop education contents reflecting the adult's learning condition, use video education contents for resolving imbalance of opportunity among society groups, and to establish real environment that could improve the level of contents quality and system quality that affected learning satisfaction. This recommendation could be considered for the effective development and operation of video education contents by using smartphone.
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