초록 ▼

용어보기논문에서 용어와 풀이말을 자동 추출한 결과로, 시범 서비스 중입니다. AI-Helper

이 연구는 Biotech 산업의 특성을 반영한 신뢰성 있고 실용적인 가치 평가 모델을 개발하고 잠재적인 비즈니스 거래에 대한 의약품 분류에 따른 라이센스 비용을 추정하는 모형 및 공식을 제안하기 위한 전단계로서 AHP 분석을 통해 튼튼한 기초를 구축하여 하는 것을 목표로 한다. 이 논문의 목표는 AHP 분석을 통해 각각 결정 요인의 가중치를 유도하고 라이센스 비용에 영향을 미치는 결정 요인의 우선 순위를 이끌어 내는 것이다.
기술 거래 수수료에 영향을 미치는 중요한 요인을 조사하기 위한 ...

이 연구는 Biotech 산업의 특성을 반영한 신뢰성 있고 실용적인 가치 평가 모델을 개발하고 잠재적인 비즈니스 거래에 대한 의약품 분류에 따른 라이센스 비용을 추정하는 모형 및 공식을 제안하기 위한 전단계로서 AHP 분석을 통해 튼튼한 기초를 구축하여 하는 것을 목표로 한다. 이 논문의 목표는 AHP 분석을 통해 각각 결정 요인의 가중치를 유도하고 라이센스 비용에 영향을 미치는 결정 요인의 우선 순위를 이끌어 내는 것이다.
기술 거래 수수료에 영향을 미치는 중요한 요인을 조사하기 위한 델파이, AHP 및 기타 경험적 방법론을 사용한 다양한 관점의 선행 연구가 있었지만, 대부분 대학이나 연구 기관과 같은 기술 제공자나 기술 수요자의 한쪽 관점에서의 연구였으며, 기술거래 수익, 기술 이전 경험, R& D 투자, 기술 수요자 입장에서의 기술 도입 필요성 등과 같은 기술 Licensing 당사자(대학교, 연구기관, 회사 등)와 관련된 일부 몇 가지 특성에 의한 연구가 대부분이었다. 이 연구의 설문 항목이 특허 / 기술 공급자 / 기술 수요자의 3가지 특성 및 시장 / 기술 / 환경 / 재무의 4가지 요인의 두 축을 포함하는 매트릭스를 포함하는 최초의 통합 메트릭 (3x4 매트릭스)으로 추정되며 결정 요인에 대한 확실한 문헌 고찰을 통해 선행 연구에서 부분적으로 언급된 결정 요인의 거의 모든 유형을 최대한 많이 고려한 연구라는 점에서 차별점이 있다. 한꺼번에 피드백을 반영하기 어려울 수 있는 모든 이해 관계자 (국가 연구기관, 회사, 대학교, 정부 기관)에 대한 설문 조사를 실시하여 일반화된 검증을 얻었다는 점도 의미가 크다.
Factor(요인) 측면에서 시장성 요인은 모든 그룹에서 기술료를 결정할 때 가장 영향력 있는 고려 사항이고, 기술적 요인은 그룹 1을 제외한 모든 그룹에서 두번째로 큰 영향력을 가진 요인으로 발견되었다. 그룹 1의 경우 재무적 요인이 두번째로 큰 영향력을 가진 요인이었는데, 그룹 1은 기술공급자로서 기술 수준과 안정성보다는 거래 당사자인 기술 수요자의 연구 개발 비용 및 인당 매출액에 보다 관심이 있기 때문으로 추정된다.
Characteristics (특성)측면에서 특허 특성이 그룹 1을 제외한 모든 그룹에서 기술 거래 및 기술료 결정에 있어 가장 중시되며, 특히 그룹 2의 경우 특허 특성을 약 63.7 %의 비중으로 우선시하고 있다. 그룹 1의 경우 기술 수요자 특성을 특허 특성보다 더 중시하고 있음은 주목할 만하다.
레벨 3 분석에서 전체 그룹의 평균과 그룹 3(정부기관 및 대학교 그룹)은 라이센스 료를 결정하는 우선 순위가 Factor(요인) 측면에서는 시장성 요인, 기술적 요인, 재무적 요인, 환경적 요인의 순서로 배열되는 동일한 경향성을 보였으며, Characteristics (특성)측면에서는 특허 특성, 기술 수요자 특성, 기술 공급자 특성의 순서로 배열되는 동일한 경향성을 보였다. 레벨 3 랭킹에서, 그룹 1(정부연구소 그룹)과 그룹 2 (회사 그룹)는 전체 그룹의 평균과 다른 경향을 보였으며, 그룹 1과 그룹 2는 그룹 3보다 환경적 요인에 더 많은 관심을 가지고 있다. 그룹 1(정부연구소 그룹)의 경우에는, 특허 기술의 수익성, 기술 수요자(라이센시)의 인당 매출액 등 시장적 요인과 재무적 요인이 기술적 요인보다 더 중요한 것으로 판단하고 있는데, 이는 그룹 1이 기술 공급자 (라이센서)의 위치에 있기 때문이라고 추정된다.
레벨 4 우선순위 랭킹 분석에서 top 5 랭킹 중에 라이센서(기술 공급자)와 관련된 가격 결정자 요소는 전혀 없는 반면에, top 5 랭킹 중에 들어간 라이센시(기술 수요자)와 관련된 가격 결정자 요소는 라이센시의 라이센싱 경험, 라이센시 특허 유사성, 라이센시 기업 연령, 라이센시 인당 매출액 등 4개나 있어 라이센시(기술 수요자) 요인을 크게 중시하는 경향을 보인다. 레벨 4 분석에서 가장 공통적으로 대부분의 그룹에서 top 5 랭킹 중에 들어간 가격 결정자 요소는 개발 단계 및 성공확률, 기술 수요자 라이센싱 경험, IP거래 시장성, 기술의 질이었으며, 공통적으로 가장 낮은 랭킹을 가지는 가격 결정자 요소는 라이센서 계약 유형, 라이센서 특허수, 라이센서 기업 유형이었다. 시장 요인-특허 특성, 시장 요인-기술 수요자 특성이 환경적 요인, 기술 공급자 특성보다 더 고려됨을 발견할 수 있었다.
개발 단계 및 성공확률, IP거래 시장성 등은 모든 그룹에서 최 상위의 가격 결정자 요소로 파악되었는데, 이는 기술 공급자 및 기술 수요자 모두에게 주요 관심사가 될 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

This research aims to build the solid basis by AHP analysis to develop a reliable and practical valuation model that reflects characteristics of Biotech industry and to propose a reference formula to estimate license fee by drug class for potential business transactions. This paper derives the weigh...

This research aims to build the solid basis by AHP analysis to develop a reliable and practical valuation model that reflects characteristics of Biotech industry and to propose a reference formula to estimate license fee by drug class for potential business transactions. This paper derives the weight of each determinant through AHP analysis and deducts the priority of determinants affecting the license fee. This research derives the weight of each determinant through AHP analysis and provides the priority of factors affecting the license fee. In this study, we reviewed 135 related literatures and then found 167 related determinants. We classified the determinants affecting the license fee of the technology contracts in a 3x4 matrix. The frame of the 3x4 matrix is a frame in which technological factors, financial factors, market factors, and environmental factors are placed on the x axis, and patent characteristics, technology supplier characteristics, and technology user characteristics are arranged on the y axis. We surveyed 25 or more specialists, including technical value evaluators, technology transfer experts and technology licensing experts in biopharmaceutical industries. The survey group consists of National Research Institutes (referred to as ‘Group 1’), Companies (‘Group 2’), and Government Agencies – Universities (‘Group 3’). The average of the Total group and the Group 3 show the same tendency in level 3 ranking in that the priority in determining the license fee is arranged in order of ‘the market factor, the technology factor, the financial factor and the environmental factor’ in the view of factor and ‘patent characteristics, Licensee characteristics, and licensor characteristics’ in the view of characteristics. In the level 3 ranking, Group 1 and Group 2 show different tendencies from the Total group. In terms of factor, market factor is the most influential consideration when determining the technology fee. It is observed from all groups (Total/Group 1/2/3) and technical factor is the second influential one in Total, Group 2 and Group 3. Meanwhile, Group 1 thinks highly of financial factor as the second influential since they are concerned with licensee R&D costs and licensee sales per capital rather than technical level and stability. Group 1 and Group 2 are more concerned with the environmental factor than Group 3. In the case of Group 1, the market factor and financial factors (Profitability, Licensee sales per capital) of patent technology are more important than the technology factor because it is in position of the technology provider (licensor). We note that patent characteristics is primarily significant in technology transactions and their contract fee in groups (Total/2/3), followed by Licensee characteristics. In particular, company group (Group 2) prioritizes patent characteristics in weight of about 63.7%, and Group 1 recognizes that licensee characteristics is as much significant as patent characteristics. There is nothing related to the licensor among the determinants that make up the top 5 ranking in the level 4 ranking comparison, while the four characteristics related to the licensee are the licensee licensing experience, the licensee patent similarity, the licensee company age and the licensee sales per capital. In terms of in-depth index, we note that Development Phase & Attrition rate, IP tradability and Licensee licensing experience, followed by Quality of technology, are the most influential determinants, which would provide a crucial implication in this study. It also implies that Market factor-Patent characteristics and Market factor-Licensee characteristics are further considered compared with the viewpoints of Environmental factor, Licensor characteristics, patent number, etc. for the determination of technology fee. The AHP analysis method used in this study has a limitation that it requires a sincere response of the respondent, and it is difficult to consistently respond to more than a certain number of items. The scope of this study focuses on AHP analysis of the priorities of the factors affecting the license fee in the technology transaction so that it cannot be used to identify the priorities of the factors affecting the success of the technology transaction.

주제어