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글로벌 금융 위기 이후 발생한 저축은행의 대규모 부실 사태로 인하여 정부의 막대한 공적 자금이 투입되었다. 이는 사회적인 비용 손실과 저축은행업에 대한 예금자의 신뢰를 잃는 등 금융시장에 상당한 영향을 미쳤다.
이러한 관점에서 볼 때 금융 감독당국이 사전에 부실 우려가 있는 저축은행을 발견하는 것이 상당히 중요하다는 것을 시사한다. 저축은행의 취약점과 위험 요소를 먼저 인식할 수 있다면 대주주에 대한 자본 증자 요구 등 적기 조치를 통하여 정리 비용을 효과적으로 줄일 수 있기 때문이다.
한편 일반 기업을 대상으로 ...
저자 | 이경수 |
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학위수여기관 | 고려대학교 컴퓨터정보통신대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 빅데이터융합학과 |
지도교수 | 임희석 |
발행연도 | 2019 |
총페이지 | vi, 51장 |
키워드 | 저축은행 기계학습 로지스틱 회귀분석 인공신경망 서포트 벡터 머신 부실 예측 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T15061899&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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