본 연구는 인물사진의 평가 요소들과 감상자들의 일반적인 선호도와의 관계를 통하여, 감상자 중심의 제품 개발 및 설계를 위한 인물사진 측정 프로그램 모형을 개발하는 것을 목적으로 한다. 본 연구에서는 첫 번째 단계로 얼굴의 초점을 확인하였고, 객관적, 주관적 화질 평가 항목으로 나누어 인물사진을 평가하였다. 얼굴의 초점을 특정 수치로 산출하기 위하여 Laplacian-based operators를 프로그램에 적용하였다. 얼굴의 초점 수준 기준점을 도출하기 위하여 준거지향기준 설정 방법을 이용하였다. 도출된 기준점의 ...
본 연구는 인물사진의 평가 요소들과 감상자들의 일반적인 선호도와의 관계를 통하여, 감상자 중심의 제품 개발 및 설계를 위한 인물사진 측정 프로그램 모형을 개발하는 것을 목적으로 한다. 본 연구에서는 첫 번째 단계로 얼굴의 초점을 확인하였고, 객관적, 주관적 화질 평가 항목으로 나누어 인물사진을 평가하였다. 얼굴의 초점을 특정 수치로 산출하기 위하여 Laplacian-based operators를 프로그램에 적용하였다. 얼굴의 초점 수준 기준점을 도출하기 위하여 준거지향기준 설정 방법을 이용하였다. 도출된 기준점의 타당도를 검증하기 위하여 분류정확확률, 타당도 계수를 산출하였다. 객관적 평가 항목에는 RSC, 다이내믹 레인지를 선정하였고, 통계학적 분석방법으로 각 이미지의 수치를 평가할 수 있었다. 주관적 평가 항목에는 얼굴의 노출, 구도, 위치, 비율, 아웃포커스, 그리고 인물의 감정과 전체 이미지의 컬러 톤을 선정하였다. 얼굴 분석을 필요로 하는 항목들을 평가하기 위하여 OpenFace 라이브러리와 CLM-Framework Algorithm을 프로그램에 적용하였다. 이를 통하여 얼굴에서 총 68개의 특징 점을 추출하였고 Head Pose(Orientation and Motion), Facial Expressions, Eye gaze를 추적 및 분석이 가능하다. 도출된 평가 항목 별 수치 값은 감상자들의 선호도에 기반하여 설계된 평가 항목 우선순위 산정법에 적용시키는 과정을 거쳤기 때문에 체계적인 점수 부여 시스템을 구축할 수 있었다. 인물사진을 구성하는 요소는 매우 다양하다. 그 요소들은 다양한 방식으로 결합되어지고 유기적으로 작용하여 감상자들에게 최종적인 감성에 영향을 미치기 때문에 각 요소에 대한 감상자들의 감성 반응 데이터에 기반한 프로그램을 개발하였다. 본 연구를 통하여 개발된 프로그램은 일반적인 감성 선호에 부합하는 이미지 생산을 위한 제품 개발 뿐 만아니라 소비자들이 선호하는 이미지와 그 이유, 또한 어떠한 점으로 인하여 감상자들이 선호하는 결과를 가져왔는지 등을 밝혀낼 수 있는 분석 프로그램의 모형으로 활용될 수 있다.
본 연구는 인물사진의 평가 요소들과 감상자들의 일반적인 선호도와의 관계를 통하여, 감상자 중심의 제품 개발 및 설계를 위한 인물사진 측정 프로그램 모형을 개발하는 것을 목적으로 한다. 본 연구에서는 첫 번째 단계로 얼굴의 초점을 확인하였고, 객관적, 주관적 화질 평가 항목으로 나누어 인물사진을 평가하였다. 얼굴의 초점을 특정 수치로 산출하기 위하여 Laplacian-based operators를 프로그램에 적용하였다. 얼굴의 초점 수준 기준점을 도출하기 위하여 준거지향기준 설정 방법을 이용하였다. 도출된 기준점의 타당도를 검증하기 위하여 분류정확확률, 타당도 계수를 산출하였다. 객관적 평가 항목에는 RSC, 다이내믹 레인지를 선정하였고, 통계학적 분석방법으로 각 이미지의 수치를 평가할 수 있었다. 주관적 평가 항목에는 얼굴의 노출, 구도, 위치, 비율, 아웃포커스, 그리고 인물의 감정과 전체 이미지의 컬러 톤을 선정하였다. 얼굴 분석을 필요로 하는 항목들을 평가하기 위하여 OpenFace 라이브러리와 CLM-Framework Algorithm을 프로그램에 적용하였다. 이를 통하여 얼굴에서 총 68개의 특징 점을 추출하였고 Head Pose(Orientation and Motion), Facial Expressions, Eye gaze를 추적 및 분석이 가능하다. 도출된 평가 항목 별 수치 값은 감상자들의 선호도에 기반하여 설계된 평가 항목 우선순위 산정법에 적용시키는 과정을 거쳤기 때문에 체계적인 점수 부여 시스템을 구축할 수 있었다. 인물사진을 구성하는 요소는 매우 다양하다. 그 요소들은 다양한 방식으로 결합되어지고 유기적으로 작용하여 감상자들에게 최종적인 감성에 영향을 미치기 때문에 각 요소에 대한 감상자들의 감성 반응 데이터에 기반한 프로그램을 개발하였다. 본 연구를 통하여 개발된 프로그램은 일반적인 감성 선호에 부합하는 이미지 생산을 위한 제품 개발 뿐 만아니라 소비자들이 선호하는 이미지와 그 이유, 또한 어떠한 점으로 인하여 감상자들이 선호하는 결과를 가져왔는지 등을 밝혀낼 수 있는 분석 프로그램의 모형으로 활용될 수 있다.
The purpose of this study is to develop measurement program model for a making human being-oriented product and designing frame through the between the evaluation factors of portrait and general preferences of portraits. In this study, I identified the facial focus for the first step, and the portra...
The purpose of this study is to develop measurement program model for a making human being-oriented product and designing frame through the between the evaluation factors of portrait and general preferences of portraits. In this study, I identified the facial focus for the first step, and the portraits were evaluated by dividing it into objective and subjective image quality evaluation items. Laplacian-based operators were applied to the program to calculate the specific facial focus value. In order to derive the reference point of the foucs level of the face, Criterion-Referenced Test was used. In order to verify the validity of the derived reference points, the classification accuracy probability and the validity coefficient were calculated. RSC and Dynamic Range were selected as the Objective evaluation items, and the numerical values of each image could be evaluated by statistical analysis method. Facial Exposure, Composition, Position, Ratio, Out of focus, and Emotions and Color tone of image were selected as the Subjective evaluation items. The OpenFace library and the CLM-Framework Algorithm were applied to the program to evaluate the items requiring facial feature analysis. a total of 68 feature points are extracted from the face and Head Pose(Orientation and Motion), Facial Expression, Eye gaze could be traced and analyzed. The numerical values of the derived evaluation items were applied to the evaluation item the evaluation item priority method that was designed based on the preferences of the people, so that a systematic system of assigning scores could be constructed. The elements that make a portrait are very diverse. Since the elements are combined in various ways and functioning organically, it is causing the effect that emotion of people when they admire portraits, so I have developed a program based on emotion response data of the people for each evaluation item at portrait. The program that I developed through this study can be used an analysis program that can produce the data for developing the evaluation model of the make a product more suitable to general users of imaging systems.
The purpose of this study is to develop measurement program model for a making human being-oriented product and designing frame through the between the evaluation factors of portrait and general preferences of portraits. In this study, I identified the facial focus for the first step, and the portraits were evaluated by dividing it into objective and subjective image quality evaluation items. Laplacian-based operators were applied to the program to calculate the specific facial focus value. In order to derive the reference point of the foucs level of the face, Criterion-Referenced Test was used. In order to verify the validity of the derived reference points, the classification accuracy probability and the validity coefficient were calculated. RSC and Dynamic Range were selected as the Objective evaluation items, and the numerical values of each image could be evaluated by statistical analysis method. Facial Exposure, Composition, Position, Ratio, Out of focus, and Emotions and Color tone of image were selected as the Subjective evaluation items. The OpenFace library and the CLM-Framework Algorithm were applied to the program to evaluate the items requiring facial feature analysis. a total of 68 feature points are extracted from the face and Head Pose(Orientation and Motion), Facial Expression, Eye gaze could be traced and analyzed. The numerical values of the derived evaluation items were applied to the evaluation item the evaluation item priority method that was designed based on the preferences of the people, so that a systematic system of assigning scores could be constructed. The elements that make a portrait are very diverse. Since the elements are combined in various ways and functioning organically, it is causing the effect that emotion of people when they admire portraits, so I have developed a program based on emotion response data of the people for each evaluation item at portrait. The program that I developed through this study can be used an analysis program that can produce the data for developing the evaluation model of the make a product more suitable to general users of imaging systems.
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