본 연구에서는 사상체질진단툴 2를 이용하여 사상체질 분류에 기여하는 4가지 요인(안면, 음성, 체형, 설문조사)을 분석하였다. 사상체질을 분류한 결과 태음인은 안면, 소음인은 체형과 설문조사, 소양인은 체형 요인에서 영향을 크게 받았다. 사상체질진단툴 2는 4가지 개별항목 정보를 정합하여 최종 체질을 판정하기 때문에 최종 판정된 체질과 개별 항목과의 일치 수를 조사하였다. 태음인과 소양인은 평균 2.2개, 소음인은 2.6개로 소음인의 개별항목의 일치 수가 가장 많았다. 또한 체질 분류 없이 대상자 99명의 4가지 요인과 개별 항목간의 일치율을 비교한 결과, 안면과 체형에서 체질 판정 일치율이 76.4%로 가장 관련성 있는 항목이었다. 그러나 어느 항목이 뚜렷하게 사상체질 분류에 기여한다고 단정 짓기 어려워 더 많은 대상자를 바탕으로 추가 연구가 필요하다고 판단된다. 사상체질진단툴 2에서 분류한 체질을 바탕으로 혈청과 소변 시료를 GC-MS와 1H NMR을 이용하여 분석하였고 차이에 기여하는 대사산물을 확인하였다. 1H NMR로 분석한 결과 체질별로 명확한 분리를 보여주지 않았지만(...
본 연구에서는 사상체질진단툴 2를 이용하여 사상체질 분류에 기여하는 4가지 요인(안면, 음성, 체형, 설문조사)을 분석하였다. 사상체질을 분류한 결과 태음인은 안면, 소음인은 체형과 설문조사, 소양인은 체형 요인에서 영향을 크게 받았다. 사상체질진단툴 2는 4가지 개별항목 정보를 정합하여 최종 체질을 판정하기 때문에 최종 판정된 체질과 개별 항목과의 일치 수를 조사하였다. 태음인과 소양인은 평균 2.2개, 소음인은 2.6개로 소음인의 개별항목의 일치 수가 가장 많았다. 또한 체질 분류 없이 대상자 99명의 4가지 요인과 개별 항목간의 일치율을 비교한 결과, 안면과 체형에서 체질 판정 일치율이 76.4%로 가장 관련성 있는 항목이었다. 그러나 어느 항목이 뚜렷하게 사상체질 분류에 기여한다고 단정 짓기 어려워 더 많은 대상자를 바탕으로 추가 연구가 필요하다고 판단된다. 사상체질진단툴 2에서 분류한 체질을 바탕으로 혈청과 소변 시료를 GC-MS와 1H NMR을 이용하여 분석하였고 차이에 기여하는 대사산물을 확인하였다. 1H NMR로 분석한 결과 체질별로 명확한 분리를 보여주지 않았지만(OPLS-DA), 혈청 시료에서 태음인 그룹의 4가지 대사산물(lactate, fatty acids, glutamate, triglyceride)이 다른 그룹에 비해 높은 값을 나타내었다. 체질별로 일반적 특징(키, 몸무게, 체질량지수)을 비교한 결과, 비만인 그룹은 모두 태음인이고 저체중 그룹은 1명을 제외하곤 모두 소음인인 것을 확인하였다. 따라서 비만과 저체중 분류에 기여하는 대사산물을 분석하였다. 비만과 저체중 그룹을 비교한 결과, OPLS-DA 모델에서 그룹별로 분리되었으며 비만인 그룹에서 lactate, fatty acids, triglyceride 값이 저체중에 비해 높은 값을 나타내었다. 또한 체중별로 유의적인 차이가 없는 정상 그룹과 과체중 그룹에서 체질 분류에 기여하는 대사산물을 확인한 결과, lactate가 소양인에 비해 태음인에서 높은 값을 나타내었다. 이러한 결과는 lactate 대사산물이 체질 분류에 기여할 수 있으며, 대사체학 접근법이 사상체질을 분류하는 객관적인 하나의 방법이 될 수 있음을 시사한다.
본 연구에서는 사상체질진단툴 2를 이용하여 사상체질 분류에 기여하는 4가지 요인(안면, 음성, 체형, 설문조사)을 분석하였다. 사상체질을 분류한 결과 태음인은 안면, 소음인은 체형과 설문조사, 소양인은 체형 요인에서 영향을 크게 받았다. 사상체질진단툴 2는 4가지 개별항목 정보를 정합하여 최종 체질을 판정하기 때문에 최종 판정된 체질과 개별 항목과의 일치 수를 조사하였다. 태음인과 소양인은 평균 2.2개, 소음인은 2.6개로 소음인의 개별항목의 일치 수가 가장 많았다. 또한 체질 분류 없이 대상자 99명의 4가지 요인과 개별 항목간의 일치율을 비교한 결과, 안면과 체형에서 체질 판정 일치율이 76.4%로 가장 관련성 있는 항목이었다. 그러나 어느 항목이 뚜렷하게 사상체질 분류에 기여한다고 단정 짓기 어려워 더 많은 대상자를 바탕으로 추가 연구가 필요하다고 판단된다. 사상체질진단툴 2에서 분류한 체질을 바탕으로 혈청과 소변 시료를 GC-MS와 1H NMR을 이용하여 분석하였고 차이에 기여하는 대사산물을 확인하였다. 1H NMR로 분석한 결과 체질별로 명확한 분리를 보여주지 않았지만(OPLS-DA), 혈청 시료에서 태음인 그룹의 4가지 대사산물(lactate, fatty acids, glutamate, triglyceride)이 다른 그룹에 비해 높은 값을 나타내었다. 체질별로 일반적 특징(키, 몸무게, 체질량지수)을 비교한 결과, 비만인 그룹은 모두 태음인이고 저체중 그룹은 1명을 제외하곤 모두 소음인인 것을 확인하였다. 따라서 비만과 저체중 분류에 기여하는 대사산물을 분석하였다. 비만과 저체중 그룹을 비교한 결과, OPLS-DA 모델에서 그룹별로 분리되었으며 비만인 그룹에서 lactate, fatty acids, triglyceride 값이 저체중에 비해 높은 값을 나타내었다. 또한 체중별로 유의적인 차이가 없는 정상 그룹과 과체중 그룹에서 체질 분류에 기여하는 대사산물을 확인한 결과, lactate가 소양인에 비해 태음인에서 높은 값을 나타내었다. 이러한 결과는 lactate 대사산물이 체질 분류에 기여할 수 있으며, 대사체학 접근법이 사상체질을 분류하는 객관적인 하나의 방법이 될 수 있음을 시사한다.
Sasang constitutional medicine classifies human beings into four types based on their physical and psychological characteristics. Despite its potential value in achieving personalized medicine, the diagnosis of sasang constitution type is complex and subjective. The purpose of this study was to anal...
Sasang constitutional medicine classifies human beings into four types based on their physical and psychological characteristics. Despite its potential value in achieving personalized medicine, the diagnosis of sasang constitution type is complex and subjective. The purpose of this study was to analyze the factors contributing to the classification of sasang constitution using Sasang Constitutional Analysis Tool 2. Tae-Eum had significantly higher body weight and BMI. In the result of the agreement between the judgment of the four measurement factors and the final judgment of sasang constitution, the agreement degree of So-Eum was the highest value of 2.6. Tae-Eum, So-Eum, and So-Yang showed the highest agreement with the individual judgment of face, body shape and questionnaire, and body shape, respectively. GC-MS and 1H NMR-based metabolic analyses were conducted for 93 subjects classified to different sasang constitution types. Although some samples were overlapped on OPLS-DA score plots, serum samples showed separation between different sasang constitution types. Levels of lactate, glutamate, TG, and FAs in serum and glycolic acid in urine of Tae-Eum type were higher than those of So-Eum and So-Yang type. FAs, TG, and lactate levels were found to be metabolites related to BMI, indicating that marker metabolites for the diagnosis of sasang constitution type could be associated with obese. Metabolomics analysis could be used to determine sasang constitution type. However, further metabolomics study involving a lot of people is required to find objective indicators for sasang constitution diagnosis.
Sasang constitutional medicine classifies human beings into four types based on their physical and psychological characteristics. Despite its potential value in achieving personalized medicine, the diagnosis of sasang constitution type is complex and subjective. The purpose of this study was to analyze the factors contributing to the classification of sasang constitution using Sasang Constitutional Analysis Tool 2. Tae-Eum had significantly higher body weight and BMI. In the result of the agreement between the judgment of the four measurement factors and the final judgment of sasang constitution, the agreement degree of So-Eum was the highest value of 2.6. Tae-Eum, So-Eum, and So-Yang showed the highest agreement with the individual judgment of face, body shape and questionnaire, and body shape, respectively. GC-MS and 1H NMR-based metabolic analyses were conducted for 93 subjects classified to different sasang constitution types. Although some samples were overlapped on OPLS-DA score plots, serum samples showed separation between different sasang constitution types. Levels of lactate, glutamate, TG, and FAs in serum and glycolic acid in urine of Tae-Eum type were higher than those of So-Eum and So-Yang type. FAs, TG, and lactate levels were found to be metabolites related to BMI, indicating that marker metabolites for the diagnosis of sasang constitution type could be associated with obese. Metabolomics analysis could be used to determine sasang constitution type. However, further metabolomics study involving a lot of people is required to find objective indicators for sasang constitution diagnosis.
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