본 연구는 스마트폰 중독 수준과 사용방식이 자기효능감에 어떠한 영향을 미치는 지에 대해 알아보고자 하였다. 또한 각 변인들의 관계를 근거로 하여 긍정적 혹은 부정적 스마트폰 사용방식에 대해 확인해 보고자하였다. 스마트폰 사용방식이 자기효능감에 어떠한 영향을 미치는 지에 대해서도 분석하여, 스마트폰 사용방식의 영향력을 확인해보고자 하였다. 이를 위해 고등학교에 재학 중인 2학년 학생을 대상으로 설문지 조사를 분석하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 전체 응답자 287명 중 스마트폰을 과도하게 사용하는 스마트폰 중독위험군은 23명으로 전체 학생의 약 8%였고, 그 중 남학생은 18명, 여학생은 5명이다. 스마트폰을 3년 이상 사용하였다는 학생이 일반사용군과 중독위험군 모두 가장 많았고, 전체 학생의 80.1%가 스마트폰을 매일 사용하는 것으로 나타났다. 둘째, 학생들이 스마트폰을 이용하는 동기는 기능성 및 이용 편리성이 가장 높고, 관계유지가 가장 낮은 것으로 나타났고, 여학생이 남학생보다 다양한 기능으로 스마트폰을 사용하고 있어 사용 의도에서 더 높은 점수를 보였다. 또, 사용시간을 비교해본 결과 학생들은 ...
본 연구는 스마트폰 중독 수준과 사용방식이 자기효능감에 어떠한 영향을 미치는 지에 대해 알아보고자 하였다. 또한 각 변인들의 관계를 근거로 하여 긍정적 혹은 부정적 스마트폰 사용방식에 대해 확인해 보고자하였다. 스마트폰 사용방식이 자기효능감에 어떠한 영향을 미치는 지에 대해서도 분석하여, 스마트폰 사용방식의 영향력을 확인해보고자 하였다. 이를 위해 고등학교에 재학 중인 2학년 학생을 대상으로 설문지 조사를 분석하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 전체 응답자 287명 중 스마트폰을 과도하게 사용하는 스마트폰 중독위험군은 23명으로 전체 학생의 약 8%였고, 그 중 남학생은 18명, 여학생은 5명이다. 스마트폰을 3년 이상 사용하였다는 학생이 일반사용군과 중독위험군 모두 가장 많았고, 전체 학생의 80.1%가 스마트폰을 매일 사용하는 것으로 나타났다. 둘째, 학생들이 스마트폰을 이용하는 동기는 기능성 및 이용 편리성이 가장 높고, 관계유지가 가장 낮은 것으로 나타났고, 여학생이 남학생보다 다양한 기능으로 스마트폰을 사용하고 있어 사용 의도에서 더 높은 점수를 보였다. 또, 사용시간을 비교해본 결과 학생들은 TV, 동영상 시청을 하는데 스마트폰을 가장 많이 사용하였다. 하위요인 중 메신저, SNS, 인터넷 쇼핑의 기능은 여학생이 남학생보다 더 많은 시간 사용하였고, 게임 기능은 남학생이 여학생보다 더 많은 시간 사용하였다. 자기효능감은 남학생이 여학생보다 높은 것으로 나타났다. 셋째, 스마트폰 사용 의도 중 ‘정보획득’, ‘오락 및 여가’, ‘서비스 통합성’, ‘기능성 및 이용 편리성’, ‘과시 및 유행’, ‘관계유지’의 항목에서 중독위험군이 일반사용군보다 더 높은 의도 수준을 보였다. 두 집단의 사용시간을 비교해본 결과, ‘SNS’과 ‘음악 감상’의 기능에서 중독위험군이 스마트폰을 더 많이 사용하였다. 두 집단의 자기효능감 차이를 살펴보면, 중독위험군이 일반사용자군보다 더 낮은 자기효능감을 가진 것으로 확인되었다. 넷째, 스마트폰 사용시간과 사용 의도는 정적상관을 보였고, 스마트폰 중독 수준은 스마트폰 사용 의도와 스마트폰 사용시간과 정적상관을 보였다. 반면, 자기효능감은 스마트폰의 사용 의도와 스마트폰 중독 수준과 부적 상관을 보였다. 이는 스마트폰 사용시간과 사용 의도, 중독 정도가 높을수록 고등학생의 효능감이 낮음을 시사한다. 다섯째, 스마트폰의 사용 의도, 사용시간이 자기효능감에 미치는 상대적 영향력을 비교해본 결과, 고등학생의 스마트폰 사용 의도는 자기효능감에 유의미한 부적 영향을 미치며 스마트폰 사용시간은 통계적으로 유의미하진 않지만, 자기효능감에 부적 영향을 미쳤다. 청소년들의 스마트폰 사용방식을 알아보고 그것이 자기효능감에 어떠한 영향을 주는지 밝히는 것은, 청소년의 자기효능감 형성에 도움이 되는 스마트폰 사용에 대한 구체적인 가이드라인과 스마트폰을 긍정적으로 활용할 수 있는 방안을 마련하는데 기초자료가 될 것으로 기대한다. 또한, 과다한 스마트폰 사용에 대한 예방적 차원의 접근이 될 것으로 기대한다.
본 연구는 스마트폰 중독 수준과 사용방식이 자기효능감에 어떠한 영향을 미치는 지에 대해 알아보고자 하였다. 또한 각 변인들의 관계를 근거로 하여 긍정적 혹은 부정적 스마트폰 사용방식에 대해 확인해 보고자하였다. 스마트폰 사용방식이 자기효능감에 어떠한 영향을 미치는 지에 대해서도 분석하여, 스마트폰 사용방식의 영향력을 확인해보고자 하였다. 이를 위해 고등학교에 재학 중인 2학년 학생을 대상으로 설문지 조사를 분석하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 전체 응답자 287명 중 스마트폰을 과도하게 사용하는 스마트폰 중독위험군은 23명으로 전체 학생의 약 8%였고, 그 중 남학생은 18명, 여학생은 5명이다. 스마트폰을 3년 이상 사용하였다는 학생이 일반사용군과 중독위험군 모두 가장 많았고, 전체 학생의 80.1%가 스마트폰을 매일 사용하는 것으로 나타났다. 둘째, 학생들이 스마트폰을 이용하는 동기는 기능성 및 이용 편리성이 가장 높고, 관계유지가 가장 낮은 것으로 나타났고, 여학생이 남학생보다 다양한 기능으로 스마트폰을 사용하고 있어 사용 의도에서 더 높은 점수를 보였다. 또, 사용시간을 비교해본 결과 학생들은 TV, 동영상 시청을 하는데 스마트폰을 가장 많이 사용하였다. 하위요인 중 메신저, SNS, 인터넷 쇼핑의 기능은 여학생이 남학생보다 더 많은 시간 사용하였고, 게임 기능은 남학생이 여학생보다 더 많은 시간 사용하였다. 자기효능감은 남학생이 여학생보다 높은 것으로 나타났다. 셋째, 스마트폰 사용 의도 중 ‘정보획득’, ‘오락 및 여가’, ‘서비스 통합성’, ‘기능성 및 이용 편리성’, ‘과시 및 유행’, ‘관계유지’의 항목에서 중독위험군이 일반사용군보다 더 높은 의도 수준을 보였다. 두 집단의 사용시간을 비교해본 결과, ‘SNS’과 ‘음악 감상’의 기능에서 중독위험군이 스마트폰을 더 많이 사용하였다. 두 집단의 자기효능감 차이를 살펴보면, 중독위험군이 일반사용자군보다 더 낮은 자기효능감을 가진 것으로 확인되었다. 넷째, 스마트폰 사용시간과 사용 의도는 정적상관을 보였고, 스마트폰 중독 수준은 스마트폰 사용 의도와 스마트폰 사용시간과 정적상관을 보였다. 반면, 자기효능감은 스마트폰의 사용 의도와 스마트폰 중독 수준과 부적 상관을 보였다. 이는 스마트폰 사용시간과 사용 의도, 중독 정도가 높을수록 고등학생의 효능감이 낮음을 시사한다. 다섯째, 스마트폰의 사용 의도, 사용시간이 자기효능감에 미치는 상대적 영향력을 비교해본 결과, 고등학생의 스마트폰 사용 의도는 자기효능감에 유의미한 부적 영향을 미치며 스마트폰 사용시간은 통계적으로 유의미하진 않지만, 자기효능감에 부적 영향을 미쳤다. 청소년들의 스마트폰 사용방식을 알아보고 그것이 자기효능감에 어떠한 영향을 주는지 밝히는 것은, 청소년의 자기효능감 형성에 도움이 되는 스마트폰 사용에 대한 구체적인 가이드라인과 스마트폰을 긍정적으로 활용할 수 있는 방안을 마련하는데 기초자료가 될 것으로 기대한다. 또한, 과다한 스마트폰 사용에 대한 예방적 차원의 접근이 될 것으로 기대한다.
The purpose of this study was to investigate the effect of smartphone addiction level and usage pattern on self efficacy. Based on the relationship of each variable, I tried to confirm the positive or negative usage of the smartphone. Also, I analyzed how smartphone usage affects self-efficacy and i...
The purpose of this study was to investigate the effect of smartphone addiction level and usage pattern on self efficacy. Based on the relationship of each variable, I tried to confirm the positive or negative usage of the smartphone. Also, I analyzed how smartphone usage affects self-efficacy and identified the impact of smartphone usage using stepwise multiple regression analysis. For this purpose, questionnaire surveys were analyzed for second-grade students attending high school. The results of the study are as follows. First, out of 287 respondents, 8 percent of respondents are smartphone addicts who use smartphone excessively, which are 25 students. Among them, there are eighteen male students and five female students. Both students at risk of addiction and students who are not at risk have used the smartphone for more than three years, and 80.1% of all students reported using the smartphone every day. Second, the intention for students to use the smartphone was the highest in ‘functionality and convenience’, and the lowest in ‘relationship maintenance’. Students used smartphone most to watch movies, TV, and videos. As a result of comparing the use patterns of the smartphone according to sex, female students were using various functions of the smartphone than male students and showed higher scores in intention to use. Among the subfactors, 'messenger(SNS)' and 'Internet shopping' functions use more time for female students than male students, whereas 'games' use more time for male students than female students. As a result of comparison of self-efficacy according to sex, male students showed higher self-efficacy than female students. Third, the risk group of addiction showed a higher intention level than students who are not at risk in the items of "information acquisition", "entertainment and leisure", "service integration", "functionality and convenience of use", and "fascination and fashion" among the intention to use the smartphone. As a result of comparing the usage times of the two groups, students of the addiction risk group used smartphone more in 'SNS' and 'listening music' functions. The self-efficacy difference between the two groups showed that self-efficacy was lower in the students at the risk of addiction than the students in the general user group. Fourth, there was a statistically significant correlation between smartphone use time and intention to use, and the level of smartphone addiction was positively correlated with both the intention to use the smartphone and use time of smartphone. On the other hand, self-efficacy showed a negative correlation with the intention to use smartphone and level of smartphone addiction. These results suggest that the higher the degree of addiction and the intention to use the smartphone, the lower the efficacy of high school students. Fifth, comparing the relative influence of smartphone usage intention and use time on self-efficacy, adolescents' intention to use smartphone has the significant negative impact on self-efficacy, while smartphone use time is not statistically significant but has a negative effect on self-efficacy. It is essential for the adolescent to understand how to use the smartphone and how they affect their self-efficacy. This will be a basic guideline for the use of smartphone which helps the formation of the self-efficacy of adolescents and will contribute to providing fundamental data for making a plan to utilize smartphone positively. Furthermore, It is expected to be a preventative approach to the excessive use of the smartphone.
The purpose of this study was to investigate the effect of smartphone addiction level and usage pattern on self efficacy. Based on the relationship of each variable, I tried to confirm the positive or negative usage of the smartphone. Also, I analyzed how smartphone usage affects self-efficacy and identified the impact of smartphone usage using stepwise multiple regression analysis. For this purpose, questionnaire surveys were analyzed for second-grade students attending high school. The results of the study are as follows. First, out of 287 respondents, 8 percent of respondents are smartphone addicts who use smartphone excessively, which are 25 students. Among them, there are eighteen male students and five female students. Both students at risk of addiction and students who are not at risk have used the smartphone for more than three years, and 80.1% of all students reported using the smartphone every day. Second, the intention for students to use the smartphone was the highest in ‘functionality and convenience’, and the lowest in ‘relationship maintenance’. Students used smartphone most to watch movies, TV, and videos. As a result of comparing the use patterns of the smartphone according to sex, female students were using various functions of the smartphone than male students and showed higher scores in intention to use. Among the subfactors, 'messenger(SNS)' and 'Internet shopping' functions use more time for female students than male students, whereas 'games' use more time for male students than female students. As a result of comparison of self-efficacy according to sex, male students showed higher self-efficacy than female students. Third, the risk group of addiction showed a higher intention level than students who are not at risk in the items of "information acquisition", "entertainment and leisure", "service integration", "functionality and convenience of use", and "fascination and fashion" among the intention to use the smartphone. As a result of comparing the usage times of the two groups, students of the addiction risk group used smartphone more in 'SNS' and 'listening music' functions. The self-efficacy difference between the two groups showed that self-efficacy was lower in the students at the risk of addiction than the students in the general user group. Fourth, there was a statistically significant correlation between smartphone use time and intention to use, and the level of smartphone addiction was positively correlated with both the intention to use the smartphone and use time of smartphone. On the other hand, self-efficacy showed a negative correlation with the intention to use smartphone and level of smartphone addiction. These results suggest that the higher the degree of addiction and the intention to use the smartphone, the lower the efficacy of high school students. Fifth, comparing the relative influence of smartphone usage intention and use time on self-efficacy, adolescents' intention to use smartphone has the significant negative impact on self-efficacy, while smartphone use time is not statistically significant but has a negative effect on self-efficacy. It is essential for the adolescent to understand how to use the smartphone and how they affect their self-efficacy. This will be a basic guideline for the use of smartphone which helps the formation of the self-efficacy of adolescents and will contribute to providing fundamental data for making a plan to utilize smartphone positively. Furthermore, It is expected to be a preventative approach to the excessive use of the smartphone.
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