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유헬스 케어와 건강에 대한 사람들의 관심이 높아지면서 금연에 대한 관심도 높아졌다. 이에 따라 정부에서도 금연사업을 진행하고 있다. 그러나 현재 흡연여부를 판별하기 위한 지표는 반감기가 짧고 여러 가지 요인에 따라 판정 결과가 변한다는 단점이 있다. 그렇기 때문에 외부요인에 영향을 덜 받는 흡연여부를 판별하는 지표가 필요하게 되었다.
따라서 본 논문에서는 반감기 등의 외부요인에 영향이 적은 지표 개발에 도움이 되고자 흡연 여부를 판별하는데 적합한 모형을 찾기 위한 실험을 진행하였다. 실험은 국민건강보험공단에서 제공한 건강검진정보데이터를 기반으로, SVM, ...
저자 | 윤지선 |
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학위수여기관 | 고려대학교 컴퓨터정보통신대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 빅데이터융합학과 |
지도교수 | 유헌창 |
발행연도 | 2019 |
총페이지 | vii, 40장 |
키워드 | 기계학습 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T15363114&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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