본 연구에서는 직업계 고등학교 학생들을 대상으로 이들의 진로장벽의 하위요인 인식 수준에 따른 군집유형을 탐색하고 진로장벽 군집유형에 따라 진로탄력성과 진로준비행동에 차이를 보이는지 확인하였다. 이를 위해 특성화 고등학교와 마이스터 고등학교에 재학 중인 694명의 학생들을 최종 분석 대상으로 선정하였다. 직업계 고등학교 학생들의 진로장벽의 하위요인 인식...
본 연구에서는 직업계 고등학교 학생들을 대상으로 이들의 진로장벽의 하위요인 인식 수준에 따른 군집유형을 탐색하고 진로장벽 군집유형에 따라 진로탄력성과 진로준비행동에 차이를 보이는지 확인하였다. 이를 위해 특성화 고등학교와 마이스터 고등학교에 재학 중인 694명의 학생들을 최종 분석 대상으로 선정하였다. 직업계 고등학교 학생들의 진로장벽의 하위요인 인식 수준에 따른 군집유형을 탐색한 결과, 총 4개의 군집으로 분류되었다. 군집Ⅰ은 ‘취업현실여건’과 ‘차별’ 요인에 대한 인식이 높은 ‘진로 현실여건 인식집단’, 군집Ⅱ는 상대적으로 진로장벽을 높게 인식하는 ‘진로장벽 고집단’, 군집Ⅲ은 ‘취업현실여건’과 ‘차별’ 요인에 대한 인식은 평균보다 낮지만, ‘직업정보부족’, ‘자기진로이해부족’, ‘자신감부족과 성격문제’ 요인에 대해 상대적으로 높은 인식을 보이는 ‘진로 내적요인 취약집단’, 군집Ⅳ는 상대적으로 진로장벽을 낮게 인식하는 ‘진로장벽 저집단’으로 명명하였다. 직업계 고등학교 유형(특성화 고등학교, 마이스터 고등학교)에 따른 진로장벽 군집 분포를 살펴본 결과, 학교 유형에 따른 진로장벽 군집 분포에 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 특성화 고등학교 학생들의 경우, ‘진로장벽 고집단’에 속한 비중이 가장 컸던 반면, 마이스터 고등학교 학생들의 경우, ‘진로장벽 고집단’에 속한 비중이 가장 작았으며, ‘진로장벽 저집단’에 속한 비중이 가장 큰 것으로 나타났다. 학교 유형과 진로장벽 군집유형에 따른 진로탄력성과 진로준비행동에 차이가 있는지 살펴본 결과, 진로탄력성과 진로준비행동 모두 학교 유형과 진로장벽 군집유형의 상호작용은 유의하지 않았으나, 진로탄력성과 진로준비행동에 대한 학교 유형과 진로장벽 군집유형 각각의 주효과는 유의한 것으로 나타났다. 우선 학교 유형에 따른 차이를 살펴보면, 진로탄력성과 진로준비행동 모두 마이스터 고등학교 학생들이 특성화 고등학교 학생들에 비해 높은 수준인 것으로 나타났다. 진로장벽 군집유형에 따른 진로탄력성의 하위요인 별 차이를 살펴보면, ‘진로장벽 저집단’, ‘진로 현실여건 인식집단’, ‘진로 내적요인 취약집단’, ‘진로장벽 고집단’ 순으로 ‘자기신뢰’, ‘성취열망’, ‘진로자립’ 및 ‘변화대처’ 요인의 수준이 높은 것으로 나타났다. ‘관계활용’ 요인의 경우에는 ‘진로 내적요인 취약집단’과 ‘진로장벽 고집단’ 간에는 유의한 차이를 보이지 않았다. 진로장벽 군집유형에 따른 진로준비행동의 하위요인 별 차이를 살펴보면, ‘진로장벽 저집단’이 ‘진로 현실여건 인식집단’, ‘진로 내적요인 취약집단’, ‘진로장벽 고집단’에 비해 ‘자기이해행동’, ‘직업능력향상행동’ 및 ‘직업세계탐색행동’ 요인의 수준이 높은 것으로 나타났으며, ‘진로 현실여건 인식집단’은 ‘진로 내적요인 취약집단’과 ‘진로장벽 고집단’에 비해 모든 요인의 수준이 높은 것으로 나타났다. 그러나 모든 요인에서 ‘진로 내적요인 취약집단’과 ‘진로장벽 고집단’ 간에는 유의한 차이를 보이지 않았다. 본 연구는 직업계 고등학교 학생들을 대상으로 진로장벽의 하위요인 인식 수준에 따라 군집유형이 어떻게 구분되는지 탐색하였다는 점에 의의가 있다. 또한 직업계 고등학교 학생들의 성공적인 취업과 진로목표 달성을 위한 진로탄력성과 진로준비행동 증진 방안을 탐색하는데 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.
본 연구에서는 직업계 고등학교 학생들을 대상으로 이들의 진로장벽의 하위요인 인식 수준에 따른 군집유형을 탐색하고 진로장벽 군집유형에 따라 진로탄력성과 진로준비행동에 차이를 보이는지 확인하였다. 이를 위해 특성화 고등학교와 마이스터 고등학교에 재학 중인 694명의 학생들을 최종 분석 대상으로 선정하였다. 직업계 고등학교 학생들의 진로장벽의 하위요인 인식 수준에 따른 군집유형을 탐색한 결과, 총 4개의 군집으로 분류되었다. 군집Ⅰ은 ‘취업현실여건’과 ‘차별’ 요인에 대한 인식이 높은 ‘진로 현실여건 인식집단’, 군집Ⅱ는 상대적으로 진로장벽을 높게 인식하는 ‘진로장벽 고집단’, 군집Ⅲ은 ‘취업현실여건’과 ‘차별’ 요인에 대한 인식은 평균보다 낮지만, ‘직업정보부족’, ‘자기진로이해부족’, ‘자신감부족과 성격문제’ 요인에 대해 상대적으로 높은 인식을 보이는 ‘진로 내적요인 취약집단’, 군집Ⅳ는 상대적으로 진로장벽을 낮게 인식하는 ‘진로장벽 저집단’으로 명명하였다. 직업계 고등학교 유형(특성화 고등학교, 마이스터 고등학교)에 따른 진로장벽 군집 분포를 살펴본 결과, 학교 유형에 따른 진로장벽 군집 분포에 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 특성화 고등학교 학생들의 경우, ‘진로장벽 고집단’에 속한 비중이 가장 컸던 반면, 마이스터 고등학교 학생들의 경우, ‘진로장벽 고집단’에 속한 비중이 가장 작았으며, ‘진로장벽 저집단’에 속한 비중이 가장 큰 것으로 나타났다. 학교 유형과 진로장벽 군집유형에 따른 진로탄력성과 진로준비행동에 차이가 있는지 살펴본 결과, 진로탄력성과 진로준비행동 모두 학교 유형과 진로장벽 군집유형의 상호작용은 유의하지 않았으나, 진로탄력성과 진로준비행동에 대한 학교 유형과 진로장벽 군집유형 각각의 주효과는 유의한 것으로 나타났다. 우선 학교 유형에 따른 차이를 살펴보면, 진로탄력성과 진로준비행동 모두 마이스터 고등학교 학생들이 특성화 고등학교 학생들에 비해 높은 수준인 것으로 나타났다. 진로장벽 군집유형에 따른 진로탄력성의 하위요인 별 차이를 살펴보면, ‘진로장벽 저집단’, ‘진로 현실여건 인식집단’, ‘진로 내적요인 취약집단’, ‘진로장벽 고집단’ 순으로 ‘자기신뢰’, ‘성취열망’, ‘진로자립’ 및 ‘변화대처’ 요인의 수준이 높은 것으로 나타났다. ‘관계활용’ 요인의 경우에는 ‘진로 내적요인 취약집단’과 ‘진로장벽 고집단’ 간에는 유의한 차이를 보이지 않았다. 진로장벽 군집유형에 따른 진로준비행동의 하위요인 별 차이를 살펴보면, ‘진로장벽 저집단’이 ‘진로 현실여건 인식집단’, ‘진로 내적요인 취약집단’, ‘진로장벽 고집단’에 비해 ‘자기이해행동’, ‘직업능력향상행동’ 및 ‘직업세계탐색행동’ 요인의 수준이 높은 것으로 나타났으며, ‘진로 현실여건 인식집단’은 ‘진로 내적요인 취약집단’과 ‘진로장벽 고집단’에 비해 모든 요인의 수준이 높은 것으로 나타났다. 그러나 모든 요인에서 ‘진로 내적요인 취약집단’과 ‘진로장벽 고집단’ 간에는 유의한 차이를 보이지 않았다. 본 연구는 직업계 고등학교 학생들을 대상으로 진로장벽의 하위요인 인식 수준에 따라 군집유형이 어떻게 구분되는지 탐색하였다는 점에 의의가 있다. 또한 직업계 고등학교 학생들의 성공적인 취업과 진로목표 달성을 위한 진로탄력성과 진로준비행동 증진 방안을 탐색하는데 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.
This study explored the cluster types that exist within the sub-factors of career barrier levels perceived by vocational high school students. Specifically, the study sought to determine if differences exist in career resilience and career preparation behavior based on the career barriers clustering...
This study explored the cluster types that exist within the sub-factors of career barrier levels perceived by vocational high school students. Specifically, the study sought to determine if differences exist in career resilience and career preparation behavior based on the career barriers clustering groups. The subjects of this study were 694 students in specialized high schools and meister high schools. Hierarchical cluster analysis showed that students were classified into four groups based on the scores of sub-factors of perceived career barrier levels. In ClusterⅠ, labelled the “career reality awareness group”, realistic job conditions and discrimination sub-factors scores were at high levels. ClusterⅡ, the “high career barriers group”, showed the highest levels among all the sub-factors’ scores of career barriers. Cluster Ⅲ was designated as the “vulnerable internal career factor group”, wherein the lack of job information, self-understanding about careers, and personality problem sub-factors scores were high. In ClusterⅣ, which was labelled as the “low career barriers group”, all sub-factors’ scores of career barriers were at the lowest levels. As a result of exploring distribution of career barriers clustering groups based on types of vocational high school(specialized high school, meister high school), a statistically significant difference was found in the distribution of career barrier clustering groups. Among students in specialized high school, the highest percentage was the “high career barriers group”. In the case of meister high school students, however, the cluster with the lowest percentage was the “high career barriers group”, while the highest percentage was the “low career barriers group”. Further, this study observed that there were significant differences in career resilience and career preparation behavior according to the type of vocational high school and the career barriers clustering groups. Thus, interaction between the type of vocational high school and the career barriers clustering groups was not statistically significant. In terms of the difference based on the types of vocational high school attended, it was found that meister high school students demonstrated higher scores than specialized high school students in both career resilience and career preparation behaviors. Differences existed based on the career barriers clustering groups. In the case of career resilience, the “low career barriers group” demonstrated a higher degree of self-reliance, achievement aspirations, career independence, and ability to handle change than “career reality awareness group”, “vulnerable internal career factor group”, and “high career barriers group”. There was, however, no statistically significant difference between the “vulnerable internal career factor group” and the “high career barriers group” in terms of the relationship with utilization sub-factor of career resilience. In terms of career preparation behavior, “low career barriers group” demonstrated higher self-understanding behavior, job skill improvement behavior, and job world search behavior sub-factors than “career reality awareness group”, “vulnerable internal career factor group”, and “high career barriers group”. There were, however, no statistically significant differences between “vulnerable internal career factor group” and the “high career barriers group” in all sub-factors of career preparation behavior. This study is meaningful in that it explored how cluster types were classified based on how students perceived the sub-factors levels of career barriers. It is expected that the results of this study will assist further exploration on how to improve career resilience and career preparation behavior on the part of vocational high school students for their successful employment and ability to achieve career goals.
This study explored the cluster types that exist within the sub-factors of career barrier levels perceived by vocational high school students. Specifically, the study sought to determine if differences exist in career resilience and career preparation behavior based on the career barriers clustering groups. The subjects of this study were 694 students in specialized high schools and meister high schools. Hierarchical cluster analysis showed that students were classified into four groups based on the scores of sub-factors of perceived career barrier levels. In ClusterⅠ, labelled the “career reality awareness group”, realistic job conditions and discrimination sub-factors scores were at high levels. ClusterⅡ, the “high career barriers group”, showed the highest levels among all the sub-factors’ scores of career barriers. Cluster Ⅲ was designated as the “vulnerable internal career factor group”, wherein the lack of job information, self-understanding about careers, and personality problem sub-factors scores were high. In ClusterⅣ, which was labelled as the “low career barriers group”, all sub-factors’ scores of career barriers were at the lowest levels. As a result of exploring distribution of career barriers clustering groups based on types of vocational high school(specialized high school, meister high school), a statistically significant difference was found in the distribution of career barrier clustering groups. Among students in specialized high school, the highest percentage was the “high career barriers group”. In the case of meister high school students, however, the cluster with the lowest percentage was the “high career barriers group”, while the highest percentage was the “low career barriers group”. Further, this study observed that there were significant differences in career resilience and career preparation behavior according to the type of vocational high school and the career barriers clustering groups. Thus, interaction between the type of vocational high school and the career barriers clustering groups was not statistically significant. In terms of the difference based on the types of vocational high school attended, it was found that meister high school students demonstrated higher scores than specialized high school students in both career resilience and career preparation behaviors. Differences existed based on the career barriers clustering groups. In the case of career resilience, the “low career barriers group” demonstrated a higher degree of self-reliance, achievement aspirations, career independence, and ability to handle change than “career reality awareness group”, “vulnerable internal career factor group”, and “high career barriers group”. There was, however, no statistically significant difference between the “vulnerable internal career factor group” and the “high career barriers group” in terms of the relationship with utilization sub-factor of career resilience. In terms of career preparation behavior, “low career barriers group” demonstrated higher self-understanding behavior, job skill improvement behavior, and job world search behavior sub-factors than “career reality awareness group”, “vulnerable internal career factor group”, and “high career barriers group”. There were, however, no statistically significant differences between “vulnerable internal career factor group” and the “high career barriers group” in all sub-factors of career preparation behavior. This study is meaningful in that it explored how cluster types were classified based on how students perceived the sub-factors levels of career barriers. It is expected that the results of this study will assist further exploration on how to improve career resilience and career preparation behavior on the part of vocational high school students for their successful employment and ability to achieve career goals.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.