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급변하는 시장환경과 4차산업의 시대를 맞이해 21세기 기업들 특히 산업의 주요 구성원인 중소 제조업체들은 발전된 인터넷과 통신기술 발전으로 변화된 시장환경에 보조를 맞출 수밖에 없는 현실에 직면하고 있다. 다양한 고객의 변화에 신속한 대응을 할 수 있어야 하고 우수한 품질의 제품을 지정된 시간 내에 납품하는 것은 이제는 기본일 뿐만 아니라 기본적인 사안을 충족하지 못할 시 고객에 대한 신뢰도 저하로 경쟁력이 약화 될 수 밖에 없다. 이러한 외부환경의 변화속에서 성장하기 위해서는 현재 작업환경 즉 생산설비, 작업자, 시스템의 상태를 최적화시켜 제조생산능력을 최대로 끌어올리는 작업일정계획이 필수적이다.
본 연구에서는 소성가공품을 생산하는 D社의 사례를 통해서 생산자의 경험위주의 ...

급변하는 시장환경과 4차산업의 시대를 맞이해 21세기 기업들 특히 산업의 주요 구성원인 중소 제조업체들은 발전된 인터넷과 통신기술 발전으로 변화된 시장환경에 보조를 맞출 수밖에 없는 현실에 직면하고 있다. 다양한 고객의 변화에 신속한 대응을 할 수 있어야 하고 우수한 품질의 제품을 지정된 시간 내에 납품하는 것은 이제는 기본일 뿐만 아니라 기본적인 사안을 충족하지 못할 시 고객에 대한 신뢰도 저하로 경쟁력이 약화 될 수 밖에 없다. 이러한 외부환경의 변화속에서 성장하기 위해서는 현재 작업환경 즉 생산설비, 작업자, 시스템의 상태를 최적화시켜 제조생산능력을 최대로 끌어올리는 작업일정계획이 필수적이다.
본 연구에서는 소성가공품을 생산하는 D社의 사례를 통해서 생산자의 경험위주의 생산계획에서 탈피해 생산일정게획 수립시 필요한 셋업항목을 설정하고 셋업항목들의 우선순위를 4가지 순서로 적용시켜 모형별로 변화값을 확인하고 최적의 안을 찾는데 목적이 있다.

모형설정은 처리시간 작은 것, 납기일 임박, 단위벌금 큰 것, 셋업시간 짧은것 순의 셋업기준 TABLE을 설정하고 D社의 F-8호기 실제 생산조건 값을 대입시켰다. 우선순위 기준은 납기일, 처리시간, 벌금, 셋업시간으로 구분하여 모형1부터 모형 6로 구분하여 설계하였다. 이중에서 기준1-납기일,기준2-처리시간,기준-3벌금,기준-4셋업시간을가지는 모형이 납기지연벌금 전체에서 13.1%로 최소값을 나타냈으며 MAX 모형과는 10% 차이를 보여주었다.

단일기계에서 순서의존적 셋업시간은 납기지연총금액과 총셋업시간 지표에서 생산활동에 영향을 가장 크게 미치는 항목설정이 필요하고 각 항목중 최소값이 최대값의 range가 큰 항목의 우선순위지정이 전체 생산계획 효율에 영향을 미침을 확인하였다. 또한 경험적으로 진행되던 유사제품의 셋팅 일명 패밀리 그룹의 셋팅시 셋업시간을 단축시키는 효과가 있음도 data로 알 수 있었다.

모든 경우의 수를 모두 모형화하여 광범위한 기간의 data를 모두 분석할 수는 없었지만 단일기계가 가지는 환경에서 납기일정을 최대한 소화하면서 미납벌금을 최소화시킬 수 있는 모형연구 및 분석은 분명 그 의미가 있다고 생각되며 단일기계에서 모형설계를 위해 선행연구를 통한 기존 생산계획이론을 연구하고 사례기업인 D社의 소성가공 산업과 제품 및 생산계획 시스템을 기술하였다. 그리고 모형설계를 통한 결과와 향후 개선 발전 방향도 제시하였다.

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