최근, AI, IoT 등 신규 기술 도입을 위해 전자정부의 변화에 대한 요구가 높아지고 있다. 4차 산업혁명의 혁신으로 우리 사회에 주는 영향은 경제적, 사회적 가치 창출에 더욱 주목을 받고 있지만 신규기술을 도입하면서 국가간 사회계층간의 디지털정보격차가 발생된다는 우려의 목소리도 나오고 있다. 국가의 정보통신기술이 급진적으로 발전하고 특정계층에서 정보통신기술을 이용하기보다 전 국민이 편리하게 정보통신기술을 이용할 수 있도록 정보화 환경 구성이 중요하다. 서로간의 정보를 공유할 수 있도록 개인과 개인간(Peer to Peer) 기관과 기관간(...
최근, AI, IoT 등 신규 기술 도입을 위해 전자정부의 변화에 대한 요구가 높아지고 있다. 4차 산업혁명의 혁신으로 우리 사회에 주는 영향은 경제적, 사회적 가치 창출에 더욱 주목을 받고 있지만 신규기술을 도입하면서 국가간 사회계층간의 디지털정보격차가 발생된다는 우려의 목소리도 나오고 있다. 국가의 정보통신기술이 급진적으로 발전하고 특정계층에서 정보통신기술을 이용하기보다 전 국민이 편리하게 정보통신기술을 이용할 수 있도록 정보화 환경 구성이 중요하다. 서로간의 정보를 공유할 수 있도록 개인과 개인간(Peer to Peer) 기관과 기관간(Business to Business)의 정보 교류를 통해 국가 정보화 체계를 구성한다면 좀 더 정보에서 소외되는 계층이 감소하리라 본다. 전자정부는 스마트에서 지능형, 디지털화로 전환되면서 신기술을 적용한 정보서비스가 확산되고 있다. 본 연구는 정보통신기술(ICT)을 활용한 전자정부서비스를 측정한 지수인 온라인서비스와 온라인참여를 중심으로 디지털 정보수준에 대한 격차의 영향 요인을 분석하고자 하였다. 국가의 ICT자본서비스의 자본서비스 성장을 위한 ICT자본투입율과 GDP성장에 기여하는 ICT자본기여도를 함께 분석하여 디지털정보수준에 미치는 영향을 분석하였다. 이를 위해 전자정부가 발전하는 과정과 각 국가별 전자정부 발전모델과 추진방향을 알아보고 전자정부서비스 방향을 논의하였다. ICT자본서비스가 주는 의미와 연도별 ICT자본이 투입되고 GDP에 기여하고 있는 현황을 살펴보았다. 또한, 모바일서비스가격과 교육수준, 기대수명, 소득수준을 지수로 제공한 인간개발지수를 사회경제적 변수를 통해 통제하였다. 디지털정보격차 해소를 위한 정책 현황을 각 국가별로 살펴보고 디지털격차 이론에 대해서 논의하였다. 디지털격차 이론은 기술혁신 초기에는 소수가 이용하지만 기술 성숙단계가 오면 기술 확신이 다수에게 보급되어 디지털격차가 축소되는 에버렛 로저스의 S모형 이론을 제시하고, 기술혁신이 초기 수용자에 비해 중기 수용자와 후기 수용자는 시간에 지남에 따라 초기 수용자의 이용 속도를 따라 따라잡지 못하여 디지털격차가 확대된다는 피파 노리스의 계층화모형을 중심으로 알아보았다. 이론적 배경을 통해 전자정부서비스, ICT자본서비스와 디지털정보격차와의 관계에 대한 선행연구를 통해 살펴보고 이를 통해 디지털정보수준의 격차에 미치는 영향을 분석하였다. 전자정부서비스가 국민들에게 제공하는 실질적인 정보 환경인 세부 항목별 온라인서비스, 온라인참여 지수를 도출하고, ICT자본서비스인 자본서비스 성장을 위한 ICT자본투입율과 GDP성장에 기여하는 ICT자본기여율을 통해 디지털정보수준에 미치는 영향을 실증 분석하였다. 또한, 디지털정보격차를 GDP에 ICT자본 비율을 통해 디지털정보격차에 미치는 영향을 분석하였다. 전자정부서비스와 ICT자본서비스가 디지털정보수준에 대한 격차 영향요인을 검증하기 위해 12개 가설을 설정하였고, 가설 검증을 위해 UN, ITU 등 국제기구에서 제공하는 2006년에서 2017년까지의 데이터를 기반으로 71개 국가 데이터를 실증 분석하였다. 방법론으로는 STATA 15.1을 이용한여 연도별 자기상관관계를 제거하기 위해 1차 차분 모형을 적용하고, 다중회귀분석을 실시하였다. 고정효과 추정모형과 확률효과 추정모형에 대한 가설검정을 위해 하우스만 검정을 통해 연구결과의 신뢰성을 높이고자 하였다. 분석 결과로는 온라인서비스는 디지털정보수준에 유의한 영향을 주지 않는 것으로 나타났다. 둘째, 온라인 참여도가 높을수록 인터넷가구접속, 개인인터넷이용과 ICT발전에 양(+) 방향으로 영향을 준다고 나타났다. 이는 디지털정보수준에 유의한 영향을 준다는 것을 의미한다. 셋째, ICT자본 투입이 증가할수록 디지털정보수준에 유의한 영향을 준다. 인터넷을 접속하는 가구와 개인별 인터넷사용이 빈번해지고 있다는 것을 의미한다. 넷째, GDP 성장에 기여하는 ICT자본기여도는 디지털정보 수준에서 음(-) 방향으로 영향을 준다고 나타났고, 이는 ICT자본기여 보다 Non-ICT자본 기여가 긍정적인 영향을 준다는 것을 의미하고 있다. 또한, GDP에 ICT자본 점유율에 대한 비중을 통해 디지털정보격차를 분석한 결과, ICT자본 점유율이 높은 그룹일수록 디지털정보수준에 대한 격차가 감소된다는 것을 보였다. 본 연구는 각 국가의 전자정부서비스와 ICT자본서비스인 패널데이터를 이용하여 디지털정보수준에 미치는 영향을 분석하고, ICT자본 점유율을 통해 디지털정보수준에 대한 격차를 실증 분석하였다는 점에서 기존 연구 및 방법론에 차별성을 가지고 있다. DNA(Data, Network, AI) 개념을 통해 4차산업 혁신성장이 대두되고 있다. 디지털 정부로의 전환인 시점에서 현재의 전자정부 정책을 어떻게 수립해야하고 나아가야 할 방향을 제시하기 위한 기초자료로써 활용하는데 의의를 둔다. 향후 AI, 빅데이터 등을 활용한 디지털정부의 정보서비스는 시민 중심의 기술 및 데이터를 활용한 정책적 연구가 지속되어야 할 것 이다.
최근, AI, IoT 등 신규 기술 도입을 위해 전자정부의 변화에 대한 요구가 높아지고 있다. 4차 산업혁명의 혁신으로 우리 사회에 주는 영향은 경제적, 사회적 가치 창출에 더욱 주목을 받고 있지만 신규기술을 도입하면서 국가간 사회계층간의 디지털정보격차가 발생된다는 우려의 목소리도 나오고 있다. 국가의 정보통신기술이 급진적으로 발전하고 특정계층에서 정보통신기술을 이용하기보다 전 국민이 편리하게 정보통신기술을 이용할 수 있도록 정보화 환경 구성이 중요하다. 서로간의 정보를 공유할 수 있도록 개인과 개인간(Peer to Peer) 기관과 기관간(Business to Business)의 정보 교류를 통해 국가 정보화 체계를 구성한다면 좀 더 정보에서 소외되는 계층이 감소하리라 본다. 전자정부는 스마트에서 지능형, 디지털화로 전환되면서 신기술을 적용한 정보서비스가 확산되고 있다. 본 연구는 정보통신기술(ICT)을 활용한 전자정부서비스를 측정한 지수인 온라인서비스와 온라인참여를 중심으로 디지털 정보수준에 대한 격차의 영향 요인을 분석하고자 하였다. 국가의 ICT자본서비스의 자본서비스 성장을 위한 ICT자본투입율과 GDP성장에 기여하는 ICT자본기여도를 함께 분석하여 디지털정보수준에 미치는 영향을 분석하였다. 이를 위해 전자정부가 발전하는 과정과 각 국가별 전자정부 발전모델과 추진방향을 알아보고 전자정부서비스 방향을 논의하였다. ICT자본서비스가 주는 의미와 연도별 ICT자본이 투입되고 GDP에 기여하고 있는 현황을 살펴보았다. 또한, 모바일서비스가격과 교육수준, 기대수명, 소득수준을 지수로 제공한 인간개발지수를 사회경제적 변수를 통해 통제하였다. 디지털정보격차 해소를 위한 정책 현황을 각 국가별로 살펴보고 디지털격차 이론에 대해서 논의하였다. 디지털격차 이론은 기술혁신 초기에는 소수가 이용하지만 기술 성숙단계가 오면 기술 확신이 다수에게 보급되어 디지털격차가 축소되는 에버렛 로저스의 S모형 이론을 제시하고, 기술혁신이 초기 수용자에 비해 중기 수용자와 후기 수용자는 시간에 지남에 따라 초기 수용자의 이용 속도를 따라 따라잡지 못하여 디지털격차가 확대된다는 피파 노리스의 계층화모형을 중심으로 알아보았다. 이론적 배경을 통해 전자정부서비스, ICT자본서비스와 디지털정보격차와의 관계에 대한 선행연구를 통해 살펴보고 이를 통해 디지털정보수준의 격차에 미치는 영향을 분석하였다. 전자정부서비스가 국민들에게 제공하는 실질적인 정보 환경인 세부 항목별 온라인서비스, 온라인참여 지수를 도출하고, ICT자본서비스인 자본서비스 성장을 위한 ICT자본투입율과 GDP성장에 기여하는 ICT자본기여율을 통해 디지털정보수준에 미치는 영향을 실증 분석하였다. 또한, 디지털정보격차를 GDP에 ICT자본 비율을 통해 디지털정보격차에 미치는 영향을 분석하였다. 전자정부서비스와 ICT자본서비스가 디지털정보수준에 대한 격차 영향요인을 검증하기 위해 12개 가설을 설정하였고, 가설 검증을 위해 UN, ITU 등 국제기구에서 제공하는 2006년에서 2017년까지의 데이터를 기반으로 71개 국가 데이터를 실증 분석하였다. 방법론으로는 STATA 15.1을 이용한여 연도별 자기상관관계를 제거하기 위해 1차 차분 모형을 적용하고, 다중회귀분석을 실시하였다. 고정효과 추정모형과 확률효과 추정모형에 대한 가설검정을 위해 하우스만 검정을 통해 연구결과의 신뢰성을 높이고자 하였다. 분석 결과로는 온라인서비스는 디지털정보수준에 유의한 영향을 주지 않는 것으로 나타났다. 둘째, 온라인 참여도가 높을수록 인터넷가구접속, 개인인터넷이용과 ICT발전에 양(+) 방향으로 영향을 준다고 나타났다. 이는 디지털정보수준에 유의한 영향을 준다는 것을 의미한다. 셋째, ICT자본 투입이 증가할수록 디지털정보수준에 유의한 영향을 준다. 인터넷을 접속하는 가구와 개인별 인터넷사용이 빈번해지고 있다는 것을 의미한다. 넷째, GDP 성장에 기여하는 ICT자본기여도는 디지털정보 수준에서 음(-) 방향으로 영향을 준다고 나타났고, 이는 ICT자본기여 보다 Non-ICT자본 기여가 긍정적인 영향을 준다는 것을 의미하고 있다. 또한, GDP에 ICT자본 점유율에 대한 비중을 통해 디지털정보격차를 분석한 결과, ICT자본 점유율이 높은 그룹일수록 디지털정보수준에 대한 격차가 감소된다는 것을 보였다. 본 연구는 각 국가의 전자정부서비스와 ICT자본서비스인 패널데이터를 이용하여 디지털정보수준에 미치는 영향을 분석하고, ICT자본 점유율을 통해 디지털정보수준에 대한 격차를 실증 분석하였다는 점에서 기존 연구 및 방법론에 차별성을 가지고 있다. DNA(Data, Network, AI) 개념을 통해 4차산업 혁신성장이 대두되고 있다. 디지털 정부로의 전환인 시점에서 현재의 전자정부 정책을 어떻게 수립해야하고 나아가야 할 방향을 제시하기 위한 기초자료로써 활용하는데 의의를 둔다. 향후 AI, 빅데이터 등을 활용한 디지털정부의 정보서비스는 시민 중심의 기술 및 데이터를 활용한 정책적 연구가 지속되어야 할 것 이다.
Recently, there have been growing calls for changes in the e-government to introduce new technologies such as AI and IoT. Although the impact of the fourth industrial revolution in our society is drawing more attention to the creation of economic and social values, there are also voices of concern t...
Recently, there have been growing calls for changes in the e-government to introduce new technologies such as AI and IoT. Although the impact of the fourth industrial revolution in our society is drawing more attention to the creation of economic and social values, there are also voices of concern that digital divide among social classes among countries will rise as new technologies are introduced. It is important to organize the information service environment so that the entire nation can use the information communication technology more conveniently than to develop the information communication technology in a country in a radical way and to use the information communication technology in a particular class. Information exchanges between individuals and institutions and between individuals will reduce the number of people who are more alienated from information if the national information service system is organized to enable the sharing of information between each other. The exchange of information between individuals and individuals, between institutions and institutions, will reduce the number of people who are more alienated from information if the national information service system is organized to enable the sharing of information between each other. As e-government is shifting from smart to intelligent and digital, information services that are applied with new technologies are spreading. This study was designed to analyze the factors affecting digital information level by focusing on online services and online participation, which are the indices for measuring e-government services using ICT (Information Communication Technology). The impact on the digital information level was analyzed by analyzing the ICT capital input rate for the growth of the nation's ICT capital service and ICT capital contribution to GDP growth together. To this end, the process of e-government development, the e-government development model and direction of each country, and the direction of e-government service were discussed. The implications of ICT capital services and the status of ICT capital input and contribution to GDP by year were examined. In addition, the social and economic variables controlled the human development index, which provided mobile service prices, education levels, life expectancy and income levels as indexes. The current status of policies for solving the digital divide was reviewed by countries and the theory of digital divide was discussed. The digital gap theory is used by a few in the early stages of technological innovation, but the S-model and technology innovation of Everett Rogers, where the digital gap narrows as technology confidence spreads to the majority when technology maturity comes, will be passed by the mid- and late-term audiences. As a result, this study focuses on the hierarchical model of FIFA Norris, which shows that the digital gap is widening because it cannot catch up with the speed of use of early adopters. The digital gap theory is used by a few in the early stages of technological innovation, but this study focuses on Everett Rogers' S model, in which technology confidence is spreading to the majority when technology maturity comes and on Norris's stratification model, in which the digital gap widens because technological innovation cannot catch up with the rate of use of early adopters over time. Through the theoretical background, the relationship between e-government service, ICT capital service, and digital information gap was examined through previous studies, and the effects of digital information level gaps were analyzed. By deriving online service and online participation index by subcategory, which is the actual information environment that e-government services provide to the people, and through ICT capital input rate of growth of ICT capital service, capital service and ICT capital contribution rate that contributes to GDP growth The effect on the level of digital information was empirically analyzed. In addition, the impact of the digital divide on GDP was analyzed through ICT capital compensation ratio. Twelve hypotheses were set to verify the influence factors of the gap between digital government information and ICT capital services on digital information levels, and to verify hypotheses, 71 countries’ data were verified based on data provided by the UN, ITU and other international organizations over a 10-year period from 2006 to 2017. As a methodology, a first-order difference model was applied to remove autocorrelation by year using STATA 15.1, and multiple regression analysis was performed For the hypothesis test of the fixed-effect estimation model and the probability-effect estimation model, we tried to increase the reliability of the research results through the Hausmann test. The results show that online service does not have a significant effect on the level of digital information. Second, it was found that the higher the degree of online participation, the more positive the effects of Internet household access, personal Internet use, and ICT development. This means a significant impact on digital information levels. Third, as the input of ICT capital increases, it has a significant effect on the digital information level. This means that households and individuals accessing the Internet are using the Internet frequently. Fourth, the contribution of ICT capital, which contributes to GDP growth, has a negative effect on the digital information level, which means that the contribution of non-ICT capital has a more positive effect than the contribution of ICT capital. In addition, as a result of analyzing the digital information gap through the share of ICT capital share in GDP, the group with a higher ICT capital share shows that the gap in the digital information level is reduced. This study is differentiated in existing research and methodology in that it analyzed the effect on the digital information level using panel data, which is e-government service and ICT capital service of each country, and empirically analyzed the gap in digital information level through ICT capital shares. Through the concept of DNA (Data, Network, AI), innovative growth of the 4th industry is emerging. At the time of the transition to digital government, it is meaningful to use it as a basic data to suggest how to establish the current e-government policy and how to proceed. In the future, the digital government information service using AI and big data will need to continue its policy research using citizen-centered technologies and data.
Recently, there have been growing calls for changes in the e-government to introduce new technologies such as AI and IoT. Although the impact of the fourth industrial revolution in our society is drawing more attention to the creation of economic and social values, there are also voices of concern that digital divide among social classes among countries will rise as new technologies are introduced. It is important to organize the information service environment so that the entire nation can use the information communication technology more conveniently than to develop the information communication technology in a country in a radical way and to use the information communication technology in a particular class. Information exchanges between individuals and institutions and between individuals will reduce the number of people who are more alienated from information if the national information service system is organized to enable the sharing of information between each other. The exchange of information between individuals and individuals, between institutions and institutions, will reduce the number of people who are more alienated from information if the national information service system is organized to enable the sharing of information between each other. As e-government is shifting from smart to intelligent and digital, information services that are applied with new technologies are spreading. This study was designed to analyze the factors affecting digital information level by focusing on online services and online participation, which are the indices for measuring e-government services using ICT (Information Communication Technology). The impact on the digital information level was analyzed by analyzing the ICT capital input rate for the growth of the nation's ICT capital service and ICT capital contribution to GDP growth together. To this end, the process of e-government development, the e-government development model and direction of each country, and the direction of e-government service were discussed. The implications of ICT capital services and the status of ICT capital input and contribution to GDP by year were examined. In addition, the social and economic variables controlled the human development index, which provided mobile service prices, education levels, life expectancy and income levels as indexes. The current status of policies for solving the digital divide was reviewed by countries and the theory of digital divide was discussed. The digital gap theory is used by a few in the early stages of technological innovation, but the S-model and technology innovation of Everett Rogers, where the digital gap narrows as technology confidence spreads to the majority when technology maturity comes, will be passed by the mid- and late-term audiences. As a result, this study focuses on the hierarchical model of FIFA Norris, which shows that the digital gap is widening because it cannot catch up with the speed of use of early adopters. The digital gap theory is used by a few in the early stages of technological innovation, but this study focuses on Everett Rogers' S model, in which technology confidence is spreading to the majority when technology maturity comes and on Norris's stratification model, in which the digital gap widens because technological innovation cannot catch up with the rate of use of early adopters over time. Through the theoretical background, the relationship between e-government service, ICT capital service, and digital information gap was examined through previous studies, and the effects of digital information level gaps were analyzed. By deriving online service and online participation index by subcategory, which is the actual information environment that e-government services provide to the people, and through ICT capital input rate of growth of ICT capital service, capital service and ICT capital contribution rate that contributes to GDP growth The effect on the level of digital information was empirically analyzed. In addition, the impact of the digital divide on GDP was analyzed through ICT capital compensation ratio. Twelve hypotheses were set to verify the influence factors of the gap between digital government information and ICT capital services on digital information levels, and to verify hypotheses, 71 countries’ data were verified based on data provided by the UN, ITU and other international organizations over a 10-year period from 2006 to 2017. As a methodology, a first-order difference model was applied to remove autocorrelation by year using STATA 15.1, and multiple regression analysis was performed For the hypothesis test of the fixed-effect estimation model and the probability-effect estimation model, we tried to increase the reliability of the research results through the Hausmann test. The results show that online service does not have a significant effect on the level of digital information. Second, it was found that the higher the degree of online participation, the more positive the effects of Internet household access, personal Internet use, and ICT development. This means a significant impact on digital information levels. Third, as the input of ICT capital increases, it has a significant effect on the digital information level. This means that households and individuals accessing the Internet are using the Internet frequently. Fourth, the contribution of ICT capital, which contributes to GDP growth, has a negative effect on the digital information level, which means that the contribution of non-ICT capital has a more positive effect than the contribution of ICT capital. In addition, as a result of analyzing the digital information gap through the share of ICT capital share in GDP, the group with a higher ICT capital share shows that the gap in the digital information level is reduced. This study is differentiated in existing research and methodology in that it analyzed the effect on the digital information level using panel data, which is e-government service and ICT capital service of each country, and empirically analyzed the gap in digital information level through ICT capital shares. Through the concept of DNA (Data, Network, AI), innovative growth of the 4th industry is emerging. At the time of the transition to digital government, it is meaningful to use it as a basic data to suggest how to establish the current e-government policy and how to proceed. In the future, the digital government information service using AI and big data will need to continue its policy research using citizen-centered technologies and data.
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