최근 인공지능의 기술 발전과 함께 법률 서비스에 적용하는 리걸테크의 산업이 확장되고 있다. 리걸테크의 분석 대상은 판례, 법령들과 같은 문서로 국한되었고 기업과 개인의 수요가 많은 계약서를 대상으로 한 연구는 제한적으로 진행되었다. 표준계약서로 검토할 경우 조항에 속해있는 세부 문장들에 대해서는 의미를 파악하기 어렵고, 표준계약서 없는 예외 조항들에 대해 유동적으로 대처하기 어려운 한계점이 존재한다.
따라서, 본 연구에서는 전문가의 지식이 집약된 자동화된 계약서 분석 방법론을 제안한다. 이를 위해, 계약서 세부 조항의 문장 분류를 진행하였으며 BERT기반의 문장 ...
최근 인공지능의 기술 발전과 함께 법률 서비스에 적용하는 리걸테크의 산업이 확장되고 있다. 리걸테크의 분석 대상은 판례, 법령들과 같은 문서로 국한되었고 기업과 개인의 수요가 많은 계약서를 대상으로 한 연구는 제한적으로 진행되었다. 표준계약서로 검토할 경우 조항에 속해있는 세부 문장들에 대해서는 의미를 파악하기 어렵고, 표준계약서 없는 예외 조항들에 대해 유동적으로 대처하기 어려운 한계점이 존재한다.
따라서, 본 연구에서는 전문가의 지식이 집약된 자동화된 계약서 분석 방법론을 제안한다. 이를 위해, 계약서 세부 조항의 문장 분류를 진행하였으며 BERT기반의 문장 인코더를 사용해 길이가 긴 문서를 효과적으로 나타내는 새로운 문장 분류 방법론을 활용하였다. 실험결과, 근로계약서 기준 BERT 모델 대비 F1 score 1.16% 향상된 88.18%의 성능을 보였다. 본 연구를 통해 계약서 검토에 대한 시간과 비용을 줄이고 법률 전문가의 지식을 활용할 수 있을 것으로 기대한다.
최근 인공지능의 기술 발전과 함께 법률 서비스에 적용하는 리걸테크의 산업이 확장되고 있다. 리걸테크의 분석 대상은 판례, 법령들과 같은 문서로 국한되었고 기업과 개인의 수요가 많은 계약서를 대상으로 한 연구는 제한적으로 진행되었다. 표준계약서로 검토할 경우 조항에 속해있는 세부 문장들에 대해서는 의미를 파악하기 어렵고, 표준계약서 없는 예외 조항들에 대해 유동적으로 대처하기 어려운 한계점이 존재한다.
따라서, 본 연구에서는 전문가의 지식이 집약된 자동화된 계약서 분석 방법론을 제안한다. 이를 위해, 계약서 세부 조항의 문장 분류를 진행하였으며 BERT기반의 문장 인코더를 사용해 길이가 긴 문서를 효과적으로 나타내는 새로운 문장 분류 방법론을 활용하였다. 실험결과, 근로계약서 기준 BERT 모델 대비 F1 score 1.16% 향상된 88.18%의 성능을 보였다. 본 연구를 통해 계약서 검토에 대한 시간과 비용을 줄이고 법률 전문가의 지식을 활용할 수 있을 것으로 기대한다.
With the development of AI, the industry of legal tech, which is applied to legal services, is expanding. The subject of analysis of legal tech has been limited to documents such as precedents and laws, and research on contracts has been limited, despite high demand from companies and in...
With the development of AI, the industry of legal tech, which is applied to legal services, is expanding. The subject of analysis of legal tech has been limited to documents such as precedents and laws, and research on contracts has been limited, despite high demand from companies and individuals. When reviewing a standard contract, it can be difficult to grasp the meaning of detailed sentences belonging to a clause and to flexibly deal with exception clauses. Therefore, this study proposes an automated contract analysis methodology in which expert knowledge is concentrated. To this end, sentence classification of the sub-articles of various contracts was conducted. The BERT-based sentence-wise attention mechanism is a new sentence classification methodology that effectively shows contextual information between clauses. Using that methodology in this study, we developed an intelligent contract analysis system that can reduce the time and cost of contract review using the knowledge of legal experts.
With the development of AI, the industry of legal tech, which is applied to legal services, is expanding. The subject of analysis of legal tech has been limited to documents such as precedents and laws, and research on contracts has been limited, despite high demand from companies and individuals. When reviewing a standard contract, it can be difficult to grasp the meaning of detailed sentences belonging to a clause and to flexibly deal with exception clauses. Therefore, this study proposes an automated contract analysis methodology in which expert knowledge is concentrated. To this end, sentence classification of the sub-articles of various contracts was conducted. The BERT-based sentence-wise attention mechanism is a new sentence classification methodology that effectively shows contextual information between clauses. Using that methodology in this study, we developed an intelligent contract analysis system that can reduce the time and cost of contract review using the knowledge of legal experts.
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