본 연구에서는 다양한 산업 군에서 전자장치 부품의 제어를 위해 탑재되는 완제품 인쇄회로기판을 생산하는 표면실장기술 공정을 위한 기계학습 및 인공지능 알고리즘 기반 스마트팩토리 플랫폼을 설계하고 구축한다. 이를 위해 표면 실장 기술 공정의 각 장비에 산업용 사물 인터넷 플랫폼을 부착하여 생산 및 제조와 관련된 공정 정보와 산업용 ...
본 연구에서는 다양한 산업 군에서 전자장치 부품의 제어를 위해 탑재되는 완제품 인쇄회로기판을 생산하는 표면실장기술 공정을 위한 기계학습 및 인공지능 알고리즘 기반 스마트팩토리 플랫폼을 설계하고 구축한다. 이를 위해 표면 실장 기술 공정의 각 장비에 산업용 사물 인터넷 플랫폼을 부착하여 생산 및 제조와 관련된 공정 정보와 산업용 사물 인터넷 센서모듈을 도킹하여 센서 데이터를 수집하여 데이터 베이스에서 취합한다. 공정 데이터의 취득 과정은 실시간으로 이루어 지며, 다수 공정으로 구성된 공장 단위 규모의 공간과 독립된 공간에서 원격으로 분석 및 제어를 위해 유, 무선 환경 하에서 수집한다. 기존 공정에서 생산설비의 제조 자동화는 고도화 되어있지만 품질 문제와 장비의 고장으로 직결되는 공정 이슈는 관리자에 의해 매뉴얼 방식으로 해결되고 있다. 이러한 한계점을 극복하기 위해 인공지능 알고리즘을 기반으로 하는 스마트팩토리를 구축하여, 표면 실장 기술 공정을 포함한 공장의 생산 고도화를 위해 효과적인 기능이 탑재된 플랫폼을 설계한다. 주요 기능으로는 가상 물리 시스템을 구현하여 장비 및 설비 내부 컴퓨터 하드디스크에 저장되는 공정 데이터와 산업용 사물 인터넷 센서 모듈로부터 수집된 센서 데이터를 데이터 베이스에 수집하여 모니터링하고, 플랫폼 규모의 스마트팩토리를 구현하여 생산 제품의 군집 형성 및 추적, 생산 제품 분류 모델 생성, 시계열 공정 데이터 예측, 생산 제품 품질 판별 기능을 탑재한 전사 규모의 시스템을 구성한다.
본 연구에서는 다양한 산업 군에서 전자장치 부품의 제어를 위해 탑재되는 완제품 인쇄회로기판을 생산하는 표면실장기술 공정을 위한 기계학습 및 인공지능 알고리즘 기반 스마트팩토리 플랫폼을 설계하고 구축한다. 이를 위해 표면 실장 기술 공정의 각 장비에 산업용 사물 인터넷 플랫폼을 부착하여 생산 및 제조와 관련된 공정 정보와 산업용 사물 인터넷 센서 모듈을 도킹하여 센서 데이터를 수집하여 데이터 베이스에서 취합한다. 공정 데이터의 취득 과정은 실시간으로 이루어 지며, 다수 공정으로 구성된 공장 단위 규모의 공간과 독립된 공간에서 원격으로 분석 및 제어를 위해 유, 무선 환경 하에서 수집한다. 기존 공정에서 생산설비의 제조 자동화는 고도화 되어있지만 품질 문제와 장비의 고장으로 직결되는 공정 이슈는 관리자에 의해 매뉴얼 방식으로 해결되고 있다. 이러한 한계점을 극복하기 위해 인공지능 알고리즘을 기반으로 하는 스마트팩토리를 구축하여, 표면 실장 기술 공정을 포함한 공장의 생산 고도화를 위해 효과적인 기능이 탑재된 플랫폼을 설계한다. 주요 기능으로는 가상 물리 시스템을 구현하여 장비 및 설비 내부 컴퓨터 하드디스크에 저장되는 공정 데이터와 산업용 사물 인터넷 센서 모듈로부터 수집된 센서 데이터를 데이터 베이스에 수집하여 모니터링하고, 플랫폼 규모의 스마트팩토리를 구현하여 생산 제품의 군집 형성 및 추적, 생산 제품 분류 모델 생성, 시계열 공정 데이터 예측, 생산 제품 품질 판별 기능을 탑재한 전사 규모의 시스템을 구성한다.
In this study, construction and build a machine learning and artificial intelligence algorithm based smart factory platform for surface mount technology process to produce a finished printed circuit board mounted for the control of electronic device parts in various industries. To this end, an indus...
In this study, construction and build a machine learning and artificial intelligence algorithm based smart factory platform for surface mount technology process to produce a finished printed circuit board mounted for the control of electronic device parts in various industries. To this end, an industrial Internet of Things platform is attached to each equipment of the surface mount technology process to dock process information related to production and manufacturing and the Industrial Internet of Things sensor module to collect sensor data and collect it from the database. The process of acquiring process data is done in real time and is collected under a wired or wireless environment for analysis and control remotely from a factory-scale space composed of multiple processes and an independent space. In the existing process, manufacturing automation of production facilities has been advanced, but process issues directly related to quality problems and equipment failures are being solved manually by the manager. To overcome these limitations, a smart factory based on artificial intelligence algorithms is built to design a platform equipped with effective functions to advance the production of factories, including surface mount technology processes. The main functions are to implement a virtual physics system to collect and monitor process data stored in computer hard disks inside equipment and facilities and sensor data collected from industrial Internet of Things sensor modules in a database, and implement a platform scale smart factory. It forms an enterprise system equipped with clustering and tracking of production products, generation of production product classification models, time series process data prediction, and production product quality discrimination.
In this study, construction and build a machine learning and artificial intelligence algorithm based smart factory platform for surface mount technology process to produce a finished printed circuit board mounted for the control of electronic device parts in various industries. To this end, an industrial Internet of Things platform is attached to each equipment of the surface mount technology process to dock process information related to production and manufacturing and the Industrial Internet of Things sensor module to collect sensor data and collect it from the database. The process of acquiring process data is done in real time and is collected under a wired or wireless environment for analysis and control remotely from a factory-scale space composed of multiple processes and an independent space. In the existing process, manufacturing automation of production facilities has been advanced, but process issues directly related to quality problems and equipment failures are being solved manually by the manager. To overcome these limitations, a smart factory based on artificial intelligence algorithms is built to design a platform equipped with effective functions to advance the production of factories, including surface mount technology processes. The main functions are to implement a virtual physics system to collect and monitor process data stored in computer hard disks inside equipment and facilities and sensor data collected from industrial Internet of Things sensor modules in a database, and implement a platform scale smart factory. It forms an enterprise system equipped with clustering and tracking of production products, generation of production product classification models, time series process data prediction, and production product quality discrimination.
AI-Helper
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.