SNS상 사회적 영향력이 얼굴 매력지각에 미치는 효과 : 역 상관기법을 사용하여 The effects of social influence in SNS on the perception of facial attractiveness : using reverse correlation technique원문보기
얼굴은 개인의 신원, 나이, 정서 등 다양한 사회적 정보를 제공하는 수단이며, 그 중에서도 얼굴 매력은 심리학 영역에서 주요한 연구 변인 중 하나이다. 얼굴 매력 지각은 눈코입의 대칭과 같은 얼굴에 포함된 정보뿐만 아니라 외부적인 정보에 의해서도 영향을 받는다. 그 중에서도 개인의 사회적 영향력이 매력 지각에 미치는 효과는 오프라인과 온라인의 환경 안에서 확인한 다수의 연구가 진행되었다. 오프라인에서 사회적 영향력이 높아 보일수록 더 매력적으로 지각된다는 일관적인 연구 결과가 보고되는 반면, 온라인에서의 사회적 영향력과 매력의 관계는 명확하게 밝혀진 바가 없다. 정보가 제한적인 온라인에서의 사회적 영향력은 친구 수를 통해 나타날 수 있는데, 온라인 매체인 ...
얼굴은 개인의 신원, 나이, 정서 등 다양한 사회적 정보를 제공하는 수단이며, 그 중에서도 얼굴 매력은 심리학 영역에서 주요한 연구 변인 중 하나이다. 얼굴 매력 지각은 눈코입의 대칭과 같은 얼굴에 포함된 정보뿐만 아니라 외부적인 정보에 의해서도 영향을 받는다. 그 중에서도 개인의 사회적 영향력이 매력 지각에 미치는 효과는 오프라인과 온라인의 환경 안에서 확인한 다수의 연구가 진행되었다. 오프라인에서 사회적 영향력이 높아 보일수록 더 매력적으로 지각된다는 일관적인 연구 결과가 보고되는 반면, 온라인에서의 사회적 영향력과 매력의 관계는 명확하게 밝혀진 바가 없다. 정보가 제한적인 온라인에서의 사회적 영향력은 친구 수를 통해 나타날 수 있는데, 온라인 매체인 소셜 네트워크 서비스(SNS)에서 적은 수의 친구 수를 가졌을 때 보다 많은 친구 수를 가졌을 때 그 사람에 대한 매력도가 증가하였다는 연구 결과가 있는 반면, 친구 수와 얼굴 매력간의 효과가 발견되지 않은 연구 결과도 있다. 하지만 기존의 연구들은 방법적인 측면에서 요구 특성의 위험성이 높아 사회적 영향력 정보에 따라 실제로 더 매력적으로 기억되는지를 확인하기에는 제한적이었다. 따라서 본 연구의 목적은 기존 연구의 제한점들을 보완하여 얼굴 매력지각에 사회적 영향력 정보가 미치는 효과를 체계적으로 검증하는 것이었다. 이를 위하여 사회적 영향력을 보여줄 수 있는 정보인 친구 수(팔로워, 팔로잉 수), 좋아요 수, 댓글을 조작하여 인플루언서 조건과 비인플루언서 조건에 해당하는 인스타그램 화면을 제작하고, 이를 바탕으로 각 조건에서의 내적이미지를 역 상관기법을 통해 산출하였다. 이때 인플루언서 조건은 사회적 영향력이 높은 사람으로 다른 사람의 관심과 따름을 많이 받기 때문에 팔로워 수와 좋아요 수는 높지만 상대적으로 다른 사람에 대해 많은 관심은 적어 적은 팔로잉 수를 가졌다. 또한, 많은 사람들의 긍정적인 지지를 받기 때문에 댓글의 개수도 많았고 긍정적인 어조의 댓글들로 이루어졌다. 비인플루언서의 경우 인플루언서와 반대되는 개념으로 적은 팔로워 수와 좋아요 수, 팔로워 수보다 많은 팔로잉 수를 가졌으며, 한 개의 댓글만이 존재했으며, 그 내용은 광고성 댓글인 것으로 조작하였다. 본 실험에서는 자극 제작 과정을 통해서 얻어진 두 개의 조건(인플루언서, 비인플루언서)에 해당하는 내적 표상 이미지 대해서 매력도 및 성격 평정(외향성, 사교성, 선량함, 유행 민감도)을 실시하였다. 그 결과, 사회적 영향력에 따라 매력도와 성격의 차이가 발견되지 않았다. 이는 얼굴 매력 지각에 사회적 영향력 정보가 영향을 미치지 않는다는 기존의 연구 결과를 지지하였다. 본 연구는 인스타그램 플랫폼에서 개인의 사회적 영향력 수준을 직접적으로 조작하였고 기존 연구들의 제한점을 보완하고 관찰자들의 내적 표상에 직접 접근할 수 있는 역 상관기법을 사용하여 보다 체계적인 방식의 검증을 했다는데 연구 의의가 있다.
얼굴은 개인의 신원, 나이, 정서 등 다양한 사회적 정보를 제공하는 수단이며, 그 중에서도 얼굴 매력은 심리학 영역에서 주요한 연구 변인 중 하나이다. 얼굴 매력 지각은 눈코입의 대칭과 같은 얼굴에 포함된 정보뿐만 아니라 외부적인 정보에 의해서도 영향을 받는다. 그 중에서도 개인의 사회적 영향력이 매력 지각에 미치는 효과는 오프라인과 온라인의 환경 안에서 확인한 다수의 연구가 진행되었다. 오프라인에서 사회적 영향력이 높아 보일수록 더 매력적으로 지각된다는 일관적인 연구 결과가 보고되는 반면, 온라인에서의 사회적 영향력과 매력의 관계는 명확하게 밝혀진 바가 없다. 정보가 제한적인 온라인에서의 사회적 영향력은 친구 수를 통해 나타날 수 있는데, 온라인 매체인 소셜 네트워크 서비스(SNS)에서 적은 수의 친구 수를 가졌을 때 보다 많은 친구 수를 가졌을 때 그 사람에 대한 매력도가 증가하였다는 연구 결과가 있는 반면, 친구 수와 얼굴 매력간의 효과가 발견되지 않은 연구 결과도 있다. 하지만 기존의 연구들은 방법적인 측면에서 요구 특성의 위험성이 높아 사회적 영향력 정보에 따라 실제로 더 매력적으로 기억되는지를 확인하기에는 제한적이었다. 따라서 본 연구의 목적은 기존 연구의 제한점들을 보완하여 얼굴 매력지각에 사회적 영향력 정보가 미치는 효과를 체계적으로 검증하는 것이었다. 이를 위하여 사회적 영향력을 보여줄 수 있는 정보인 친구 수(팔로워, 팔로잉 수), 좋아요 수, 댓글을 조작하여 인플루언서 조건과 비인플루언서 조건에 해당하는 인스타그램 화면을 제작하고, 이를 바탕으로 각 조건에서의 내적이미지를 역 상관기법을 통해 산출하였다. 이때 인플루언서 조건은 사회적 영향력이 높은 사람으로 다른 사람의 관심과 따름을 많이 받기 때문에 팔로워 수와 좋아요 수는 높지만 상대적으로 다른 사람에 대해 많은 관심은 적어 적은 팔로잉 수를 가졌다. 또한, 많은 사람들의 긍정적인 지지를 받기 때문에 댓글의 개수도 많았고 긍정적인 어조의 댓글들로 이루어졌다. 비인플루언서의 경우 인플루언서와 반대되는 개념으로 적은 팔로워 수와 좋아요 수, 팔로워 수보다 많은 팔로잉 수를 가졌으며, 한 개의 댓글만이 존재했으며, 그 내용은 광고성 댓글인 것으로 조작하였다. 본 실험에서는 자극 제작 과정을 통해서 얻어진 두 개의 조건(인플루언서, 비인플루언서)에 해당하는 내적 표상 이미지 대해서 매력도 및 성격 평정(외향성, 사교성, 선량함, 유행 민감도)을 실시하였다. 그 결과, 사회적 영향력에 따라 매력도와 성격의 차이가 발견되지 않았다. 이는 얼굴 매력 지각에 사회적 영향력 정보가 영향을 미치지 않는다는 기존의 연구 결과를 지지하였다. 본 연구는 인스타그램 플랫폼에서 개인의 사회적 영향력 수준을 직접적으로 조작하였고 기존 연구들의 제한점을 보완하고 관찰자들의 내적 표상에 직접 접근할 수 있는 역 상관기법을 사용하여 보다 체계적인 방식의 검증을 했다는데 연구 의의가 있다.
Faces convey a range of social information such as personal identity, age, and emotion, and facial attractiveness is one of the major research variables in the field of psychology. The perception of facial attractiveness is influenced by external information that is not included in the face. Several...
Faces convey a range of social information such as personal identity, age, and emotion, and facial attractiveness is one of the major research variables in the field of psychology. The perception of facial attractiveness is influenced by external information that is not included in the face. Several researchers have attempted to explore the effects of individual social influence on the perception of attractiveness in the offline and online environments. Studies have consistently shown the higher a person’s social influence, the likelier it is that his or her face will be perceived as attractive in the offline area, whereas the corresponding relationship in the online world is not clear. When limited information is available online, an individual’s social influence can be gauged through his or her number of friends on SNS. Some previous studies showed that when an individual has a larger number of friends on SNS, he or she seems or is perceived as more attractive, whereas other research has not found any correlation between the number of friends and facial attractiveness. However, these previous studies commonly have some limitations in their research methods, such as demand characteristics in experimental procedures. Therefore, the purpose of the current study was to verify systematically the effects of social influence information in SNS on facial attractiveness by overcoming the limitations of previous research. We have created instagram pages for influencers or non-influencers by manipulating the number of friends(followers, following), likes, and comments that indicate social influence. Influencers with high social influcence usually receive much of attention of others but don't pay attention to others, so that the instagram page in the influencer condition has the higher number of followers and likes but the lower number of following. In addition, because of the positive support of many people for the influencer, the number of comments on SNS was large and of a generally positive tone. In the case of a non-influencer, the situation was the opposite to that of an influencer in that the individual had fewer followers and likes, was following more people than were following him or her, and only had one comment, which was in the form of spam. We manipulated only the information related to social influence, and employed the identical face in both conditions. After showing this instagram page of a influencer or non-influencer, we generated an image of internal representation in each condition through the reverse correlation technique. In this main experiment, we performed an attractiveness and personality evaluation (based on extroversion, sociability, goodness, and trend sensitivity) on the internal representation images corresponding to two conditions (influencer and non-influencer). As a result, no differences in attractiveness and personality were found according to social influence. This supports previous research findings that social influence information does not affect facial attractiveness perception. This study is meaningful in that it manipulated the level of social influence of the individual on the Instagram platform, and we verified the more systematic method by using the reverse correlation technique, which overcame the limitations of previous studies.
Faces convey a range of social information such as personal identity, age, and emotion, and facial attractiveness is one of the major research variables in the field of psychology. The perception of facial attractiveness is influenced by external information that is not included in the face. Several researchers have attempted to explore the effects of individual social influence on the perception of attractiveness in the offline and online environments. Studies have consistently shown the higher a person’s social influence, the likelier it is that his or her face will be perceived as attractive in the offline area, whereas the corresponding relationship in the online world is not clear. When limited information is available online, an individual’s social influence can be gauged through his or her number of friends on SNS. Some previous studies showed that when an individual has a larger number of friends on SNS, he or she seems or is perceived as more attractive, whereas other research has not found any correlation between the number of friends and facial attractiveness. However, these previous studies commonly have some limitations in their research methods, such as demand characteristics in experimental procedures. Therefore, the purpose of the current study was to verify systematically the effects of social influence information in SNS on facial attractiveness by overcoming the limitations of previous research. We have created instagram pages for influencers or non-influencers by manipulating the number of friends(followers, following), likes, and comments that indicate social influence. Influencers with high social influcence usually receive much of attention of others but don't pay attention to others, so that the instagram page in the influencer condition has the higher number of followers and likes but the lower number of following. In addition, because of the positive support of many people for the influencer, the number of comments on SNS was large and of a generally positive tone. In the case of a non-influencer, the situation was the opposite to that of an influencer in that the individual had fewer followers and likes, was following more people than were following him or her, and only had one comment, which was in the form of spam. We manipulated only the information related to social influence, and employed the identical face in both conditions. After showing this instagram page of a influencer or non-influencer, we generated an image of internal representation in each condition through the reverse correlation technique. In this main experiment, we performed an attractiveness and personality evaluation (based on extroversion, sociability, goodness, and trend sensitivity) on the internal representation images corresponding to two conditions (influencer and non-influencer). As a result, no differences in attractiveness and personality were found according to social influence. This supports previous research findings that social influence information does not affect facial attractiveness perception. This study is meaningful in that it manipulated the level of social influence of the individual on the Instagram platform, and we verified the more systematic method by using the reverse correlation technique, which overcame the limitations of previous studies.
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