여름철 고온이 우리나라 지역사회 성인의 걷기 실천에 미치는 영향에 대한 다수준 분석 : 지역사회건강조사 자료를 활용한 단면 연구 A multilevel analysis of effect of high temperature on walking of community-dwelling adults in South Korea during summer : a cross-sectional study using data from the Korean community health survey원문보기
걷기 실천은 심뇌혈관질환의 위험요인인 고혈압과 당뇨병, 비만을 줄이고, 전체 사망률을 감소시키는 등 여러 가지 긍정적인 건강효과를 가지는 중요한 건강행태이다. 이 논문에서는 매년 8월 중순부터 10월 말까지(여름과 가을철) 실시되는 지역사회건강조사 자료를 활용하여 기온이 지역사회 주민들의 걷기 실천에 미치는 영향을 파악하고자 하였다. 이 논문은 2018년 지역사회건강조사 자료 중 경상남도 18개 시·군 지역의 개인 수준의 특성과 걷기 실천율 원시자료를 활용하였고, 읍·면·동 지역의 기온 정보를 ...
걷기 실천은 심뇌혈관질환의 위험요인인 고혈압과 당뇨병, 비만을 줄이고, 전체 사망률을 감소시키는 등 여러 가지 긍정적인 건강효과를 가지는 중요한 건강행태이다. 이 논문에서는 매년 8월 중순부터 10월 말까지(여름과 가을철) 실시되는 지역사회건강조사 자료를 활용하여 기온이 지역사회 주민들의 걷기 실천에 미치는 영향을 파악하고자 하였다. 이 논문은 2018년 지역사회건강조사 자료 중 경상남도 18개 시·군 지역의 개인 수준의 특성과 걷기 실천율 원시자료를 활용하였고, 읍·면·동 지역의 기온 정보를 수학적 모델링으로 구축한 기상청 기상자료개방포털 실황분석자료를 사용하였다. 분석은 걷기 실천 여부에 영향을 미치는 개인수준과 지역수준 두 가지 수준의 변수를 동시에 고려할 수 있는 다수준 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 다수준 로지스틱 회귀 모형에서 종속변수는 걷기 실천 여부로, 조사 날짜로부터 지난 1주일 동안 하루에 30분 이상 1주일에 5일 이상 걷기 여부로 정의하였다. 독립변수는 일최고기온(℃)으로, 조사 날짜로부터 이전 7일 간 해당 읍·면·동 지역의 일최고기온의 평균값을 사용하였다. 공변량 변수로는 개인수준의 변수인 성, 연령, 교육수준, 경제활동 여부, 자동차 운전 여부, 혼인 상태, 주관적 건강수준, 우울증 여부, 이웃 연락 빈도, 친구 연락 빈도와 지역수준의 변수인 교통문화지수, 도로포장률을 사용하여 보정하였다. 전체 17,750명의 조사 대상자 중 6,359명(35.8%)이 걷기 실천을 하였다. 일최고기온이 1℃ 증가할 때 걷기 실천의 오즈비는 0.97(95% CI=0.96-0.98)로 감소하였다. 하위그룹 분석 결과, 남성의 오즈비는 0.98(95% CI=0.96-0.99), 여성에서는 오즈비는 0.97(95% CI=0.95-0.98)이었다. 65세 미만 대상자에서는 오즈비는 0.98(95% CI=0.97-0.99), 65세 이상 고령자에서는 오즈비는 0.96(95% CI=0.94-0.97)이었다. 또한, 도시지역에서 오즈비는 0.98(95% CI=0.97-1.00), 농촌지역에서 오즈비는 0.95(95% CI=0.939-0.97)로 도시지역보다 농촌지역에서 걷기 실천의 오즈비가 더 낮았다. 결론적으로 여름 및 가을철에 기온이 올라갈 경우 지역사회 성인의 걷기 실천에 부정적인 영향을 미치고 있었다. 고온 및 폭염 시 신체활동 부진을 예방하는 것이 필요하며, 지역사회의 신체활동 수준을 향상시키기 위한 보건사업 및 정책을 개발할 때 고온의 영향을 줄일 수 있는 방법 또한 고려해야 한다.
걷기 실천은 심뇌혈관질환의 위험요인인 고혈압과 당뇨병, 비만을 줄이고, 전체 사망률을 감소시키는 등 여러 가지 긍정적인 건강효과를 가지는 중요한 건강행태이다. 이 논문에서는 매년 8월 중순부터 10월 말까지(여름과 가을철) 실시되는 지역사회건강조사 자료를 활용하여 기온이 지역사회 주민들의 걷기 실천에 미치는 영향을 파악하고자 하였다. 이 논문은 2018년 지역사회건강조사 자료 중 경상남도 18개 시·군 지역의 개인 수준의 특성과 걷기 실천율 원시자료를 활용하였고, 읍·면·동 지역의 기온 정보를 수학적 모델링으로 구축한 기상청 기상자료개방포털 실황분석자료를 사용하였다. 분석은 걷기 실천 여부에 영향을 미치는 개인수준과 지역수준 두 가지 수준의 변수를 동시에 고려할 수 있는 다수준 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 다수준 로지스틱 회귀 모형에서 종속변수는 걷기 실천 여부로, 조사 날짜로부터 지난 1주일 동안 하루에 30분 이상 1주일에 5일 이상 걷기 여부로 정의하였다. 독립변수는 일최고기온(℃)으로, 조사 날짜로부터 이전 7일 간 해당 읍·면·동 지역의 일최고기온의 평균값을 사용하였다. 공변량 변수로는 개인수준의 변수인 성, 연령, 교육수준, 경제활동 여부, 자동차 운전 여부, 혼인 상태, 주관적 건강수준, 우울증 여부, 이웃 연락 빈도, 친구 연락 빈도와 지역수준의 변수인 교통문화지수, 도로포장률을 사용하여 보정하였다. 전체 17,750명의 조사 대상자 중 6,359명(35.8%)이 걷기 실천을 하였다. 일최고기온이 1℃ 증가할 때 걷기 실천의 오즈비는 0.97(95% CI=0.96-0.98)로 감소하였다. 하위그룹 분석 결과, 남성의 오즈비는 0.98(95% CI=0.96-0.99), 여성에서는 오즈비는 0.97(95% CI=0.95-0.98)이었다. 65세 미만 대상자에서는 오즈비는 0.98(95% CI=0.97-0.99), 65세 이상 고령자에서는 오즈비는 0.96(95% CI=0.94-0.97)이었다. 또한, 도시지역에서 오즈비는 0.98(95% CI=0.97-1.00), 농촌지역에서 오즈비는 0.95(95% CI=0.939-0.97)로 도시지역보다 농촌지역에서 걷기 실천의 오즈비가 더 낮았다. 결론적으로 여름 및 가을철에 기온이 올라갈 경우 지역사회 성인의 걷기 실천에 부정적인 영향을 미치고 있었다. 고온 및 폭염 시 신체활동 부진을 예방하는 것이 필요하며, 지역사회의 신체활동 수준을 향상시키기 위한 보건사업 및 정책을 개발할 때 고온의 영향을 줄일 수 있는 방법 또한 고려해야 한다.
The Korean Community Health Survey (KCHS) conducted nationwide by the Korea Centers for Disease Control and Prevention examines the level of physical activity of community residents. In the KCHS, the walking practice index is an important indicator, because walking has many positive health effects, ...
The Korean Community Health Survey (KCHS) conducted nationwide by the Korea Centers for Disease Control and Prevention examines the level of physical activity of community residents. In the KCHS, the walking practice index is an important indicator, because walking has many positive health effects, such as lowering high blood pressure, diabetes, and obesity, which are risk factors for cardiovascular disease, and reducing overall mortality. Since the KCHS is conducted every August to October, weather conditions such as high temperatures and heavy rains in summer may affect the rate of walking practice. In this paper, we tried to identify the effect of high temperature on walking practice of community-dwelling adults by utilizing the KCHS data. This paper used data from 18 cities and counties in Gyeongsangnam-do among the 2018 KCHS data. In the KCHS, the health level of community residents is not only affected by individual characteristics, but also by the characteristics of the area to which the individual belongs. Thus, in this paper, a multilevel logistic regression analysis was conducted that could simultaneously consider variables of two levels, the individual level and the neighborhood level, which affect local residents‘ walking. In the multilevel logistic regression model, the dependent variable was defined as walking more than 30 minutes a day and more than five days a week, over the past week from the date of the survey. The independent variable was the daily maximum temperature (degrees Celcius), and the average daily maximum temperature of the relevant Eup·Myeon·Dong area was used for the previous seven days from the date of the survey. The covariate variables were corrected using individual level variables such as sex, age, educational attainment, employment, driving a car, marital status, subjective health, depression, meeting neighbors, meeting friends, traffic culture index, and proportion of road pavement. Of the 17,750 surveyed, 6,359 (35.8%) persons practiced walking. Odds Ratio (OR)=0.97 (95% Confidence Interval (CI)=0.96-0.98) of walking practice when the daily maximum temperature was increased by 1 degrees Celcius. In the subgroup analysis, OR=0.98 (95% CI=0.96-0.99) for men and OR=0.97 (95% CI=0.95-0.98) for women. In the participants under 65 years old, OR=0.98 (95% CI=0.97-0.99), while OR=0.96(95% CI=0.94- 0.97) for the participants over 65 years old. Calculating ORs for sex and age, men under 65 years old showed no statistically significant results with OR=0.99 (95% CI=0.97-1.01). However, OR=0.97 (95% CI=0.96-0.99) for women under 65 years old, OR=0.96 (95% CI=0.93-0.98) for men over 65 years old, and OR=0.95 (95% CI=0.93-0.97) for women over 65 years old. In addition, OR=0.98 (95% CI=0.97-1.00) in urban and suburban areas, and OR=0.95 (95% CI=0.94-0.97) in rural areas, with lower ORs in rural areas than in urban and suburban areas. In conclusion, high temperatures were negatively affecting the walking practice of community-dwelling adults in summer. It is necessary to prevent poor physical activity during high temperatures and heat waves, and also to consider ways to reduce the effects of high temperatures when developing health projects and policies to improve the level of physical activity in the community.
The Korean Community Health Survey (KCHS) conducted nationwide by the Korea Centers for Disease Control and Prevention examines the level of physical activity of community residents. In the KCHS, the walking practice index is an important indicator, because walking has many positive health effects, such as lowering high blood pressure, diabetes, and obesity, which are risk factors for cardiovascular disease, and reducing overall mortality. Since the KCHS is conducted every August to October, weather conditions such as high temperatures and heavy rains in summer may affect the rate of walking practice. In this paper, we tried to identify the effect of high temperature on walking practice of community-dwelling adults by utilizing the KCHS data. This paper used data from 18 cities and counties in Gyeongsangnam-do among the 2018 KCHS data. In the KCHS, the health level of community residents is not only affected by individual characteristics, but also by the characteristics of the area to which the individual belongs. Thus, in this paper, a multilevel logistic regression analysis was conducted that could simultaneously consider variables of two levels, the individual level and the neighborhood level, which affect local residents‘ walking. In the multilevel logistic regression model, the dependent variable was defined as walking more than 30 minutes a day and more than five days a week, over the past week from the date of the survey. The independent variable was the daily maximum temperature (degrees Celcius), and the average daily maximum temperature of the relevant Eup·Myeon·Dong area was used for the previous seven days from the date of the survey. The covariate variables were corrected using individual level variables such as sex, age, educational attainment, employment, driving a car, marital status, subjective health, depression, meeting neighbors, meeting friends, traffic culture index, and proportion of road pavement. Of the 17,750 surveyed, 6,359 (35.8%) persons practiced walking. Odds Ratio (OR)=0.97 (95% Confidence Interval (CI)=0.96-0.98) of walking practice when the daily maximum temperature was increased by 1 degrees Celcius. In the subgroup analysis, OR=0.98 (95% CI=0.96-0.99) for men and OR=0.97 (95% CI=0.95-0.98) for women. In the participants under 65 years old, OR=0.98 (95% CI=0.97-0.99), while OR=0.96(95% CI=0.94- 0.97) for the participants over 65 years old. Calculating ORs for sex and age, men under 65 years old showed no statistically significant results with OR=0.99 (95% CI=0.97-1.01). However, OR=0.97 (95% CI=0.96-0.99) for women under 65 years old, OR=0.96 (95% CI=0.93-0.98) for men over 65 years old, and OR=0.95 (95% CI=0.93-0.97) for women over 65 years old. In addition, OR=0.98 (95% CI=0.97-1.00) in urban and suburban areas, and OR=0.95 (95% CI=0.94-0.97) in rural areas, with lower ORs in rural areas than in urban and suburban areas. In conclusion, high temperatures were negatively affecting the walking practice of community-dwelling adults in summer. It is necessary to prevent poor physical activity during high temperatures and heat waves, and also to consider ways to reduce the effects of high temperatures when developing health projects and policies to improve the level of physical activity in the community.
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