목적: 본 연구는 임상간호사의 의료장비 알람피로, 알람인식, 환자안전문화 및 알람관리 수행 정도와 이들 변수 간의 관계를 파악하고, 알람관리 수행에 영향을 주는 요인을 규명함으로써 알람피로를 줄이고 알람관리 수행을 증진시켜 환자안전에 기여하기 위한 기초자료를 제공하고자 한다.
방법: 본 연구는 서술적 상관관계 연구로 자료수집은 구조화된 설문지를 이용하여 2020년 8월 21일부터 9월 10일까지 이루어졌다. 연구대상은 B광역시 소재의 1개 상급종합병원과 1개 종합병원에 근무하는 간호사로서 연구 목적을 이해하고 연구 참여에 동의한 124명을 대상으로 하였고 최종 116부의 설문지가 ...
목적: 본 연구는 임상간호사의 의료장비 알람피로, 알람인식, 환자안전문화 및 알람관리 수행 정도와 이들 변수 간의 관계를 파악하고, 알람관리 수행에 영향을 주는 요인을 규명함으로써 알람피로를 줄이고 알람관리 수행을 증진시켜 환자안전에 기여하기 위한 기초자료를 제공하고자 한다.
방법: 본 연구는 서술적 상관관계 연구로 자료수집은 구조화된 설문지를 이용하여 2020년 8월 21일부터 9월 10일까지 이루어졌다. 연구대상은 B광역시 소재의 1개 상급종합병원과 1개 종합병원에 근무하는 간호사로서 연구 목적을 이해하고 연구 참여에 동의한 124명을 대상으로 하였고 최종 116부의 설문지가 자료 분석에 사용되었다. 수집된 자료는 SPSS 25.0 program을 사용하여 대상자의 일반적 특성, 알람관리 특성은 빈도, 백분율, 평균, 표준편차로, 대상자의 일반적 특성 및 알람관리 특성에 따른 알람피로, 알람인식, 환자안전문화, 알람관리 수행 간의 차이 분석은 t-test, ANOVA, 사후검정은 Scheffé test로 분석하였다. 네 변수 간의 상관관계는 Pearson's Correlation Coefficient로 분석하였으며, 알람관리 수행 영향요인은 다중회귀분석으로 분석하였다.
결과: 연구의 결과는 다음과 같다. 1. 대상자의 일반적 특성 중 연령은 평균 28.04세였으며, 24세 이하가 18.1%(21명), 25~29세가 52.6%(61명), 30~34세가 23.3%(27명), 35세 이상이 6.0%(7명)였다. 성별은 여성이 94.0%(109명), 남성이 6.0%(7명)였다. 학력은 전문학사가 21.6%(25명), 학사가 75.9%(88명), 석사 이상이 2.6%(3명)였다. 직위는 일반간호사가 87.1%(101명), 선임간호사가 12.9%(15명)였다. 근무부서는 내과계 일반병동 18.1%(10명), 외과계 일반병동 22.4%(26명), 내과계 중환자실 31.0%(36명), 외과계 중환자실 28.4%(33명)이었다. 총 임상경력은 평균 5.71년이었으며, 현재부서 근무경력은 평균 4.28년이었다. 간호사 1인당 담당 환자 수는 전체 평균 7.93명이었으며, 부서별로 나누었을 때 일반병동은 평균 14.36명, 중환자실은 평균 3.55명이었다. 최근 1주일 근무시간은 평균 36.67시간이었다.
2. 대상자의 근무부서에서 사용하는 의료장비의 유형은 전체 평균 6.96개였다. 생리학적 모니터의 알람범위를 직접 설정한 경험은 75%(87명)가 있었고, 최근 2년 이내 의료장비 사용방법에 대한 교육은 94.0%(109명)가 받았고, 최근 2년 이내 의료장비 알람관리 방법에 대한 교육은 78.4%(91명)가 받았다. 의료장비의 알람범위 설정의 권한이 정해져 있지 않음이 65.7%(75명), 의료장비의 알람을 비활성화할 권한이 정해져 있지 않음이 76.7%(89명)이었다. 의료장비 알람만을 감시하는 전담직원이 있는 경우가 0.9%(1명), 의료장비 알람관리를 위한 다학제팀이 운영되고 있는 경우가 6.9%(8명)이었다. 의료장비 알람과 관련된 안전사고는 38.8%(45명)가 경험을 하였고, 이 중 88.9%(40명)에서 환자안전사고 이후 의료장비 알람 관련 개선교육이나 지침 등의 변경이 있었다. 알람과 관련된 문제 중 자주 발생하는 위양성 알람으로 인한 알람에 대한 경각심과 대처 감소가 가장 중요한 문제로 인식되었다.
3. 대상자의 알람피로는 5점 만점에 평균 3.50±0.50점이었다. 알람인식은 5점 만점에 평균 2.87±0.42점이었다. 환자 안전문화는 5점 만점에 평균 3.61±0.31이었다. 알람관리 수행은 4점 만점에 평균 2.77±0.30점이었다.
4. 대상자의 일반적 특성 및 알람관리 특성에 따른 알람피로는 성별(t=2.45, p=.016), 직위(t=-1.99, p=.049), 생리학적 모니터의 알람 범위를 직접 설정한 경험(t=2.04, p=.045), 의료장비 알람 범위 설정 권한자(F=4.61, p=.012), 사용 중인 의료장비 유형 개수(F=3.55, p=.032)에서 통계적으로 유의한 차이가 있었다.
5. 대상자의 일반적 특성 및 알람관리 특성에 따른 알람인식은 최근 1주일 근무시간(F=3.16, p=.046), 의료장비 알람 범위 설정 권한자(F=4.79, p=.010)에서 통계적으로 유의한 차이가 있었다.
6. 대상자의 일반적 특성 및 알람관리 특성에 따른 환자안전문화는 연령(F=3.08, p=.031), 의료장비 알람 범위 설정 권한자(F=4.57, p=.012), 사용 중인 의료장비 유형 개수(F=3.58, p=.031)에서 통계적으로 유의한 차이가 있었다.
7. 대상자의 일반적 특성 및 알람관리 특성에 따른 알람관리 수행은 성별(t=-2.05, p=.043), 직위(t=-2.37, p=.020), 근무부서(F=2.82, p=.042), 최근 1주일 근무시간(F=4.01, p=.021), 알람과 관련된 안전사고 경험(t=2.11, p=.037)에서 통계적으로 유의한 차이가 있었다.
8. 대상자의 알람관리 수행은 알람인식(r=-.20, p=.033)과 음의 상관관계가 있었고, 환자안전문화(r=.29, p=.001)와는 양의 상관관계가 있었다. 알람인식은 알람피로(r=.59, p=<.001)와 양의 상관관계가 있었다.
9. 대상자의 알람관리 수행에 영향을 미치는 요인은 성별(β=-.24, p=.006), 직위(β=-.18, p=.031), 근무부서(β=.27, p=.005), 최근 1주일 근무시간(β=-.21, p=.012), 알람인식(β=-.18, p=.034), 환자안전문화(β=.29, p=.001)였다. 즉 여성보다는 남성이, 일반 간호사보다는 선임간호사가, 내과계 중환자실보다는 내과계 일반병동에서 알람관리 수행정도가 높았다. 근무시간이 짧을수록, 알람에 대한 인식이 긍정적일수록, 환자안전문화가 높을수록 알람관리 수행정도가 높았다. 이들 변수의 알람관리 수행에 대한 설명력은 26.7%였다(F=5.65, p<.001, Adj R²=.267).
결론: 이상에서 임상간호사의 성별, 직위, 근무부서, 최근 1주일 근무시간, 알람인식, 환자안전문화가 알람관리 수행에 영향을 미치는 요인으로 확인되었다. 따라서 임상간호사의 알람관리 수행을 향상하기 위해 의료장비 알람에 대해 긍정적인 인식을 가질 수 있도록 하는 교육적 및 실무적인 중재가 필요할 것이며, 환자안전문화를 높이고 알람과 관련된 환자안전사고가 일어나지 않도록 다양한 프로그램의 개발과 지속적인 연구가 필요할 것으로 생각된다.
목적: 본 연구는 임상간호사의 의료장비 알람피로, 알람인식, 환자안전문화 및 알람관리 수행 정도와 이들 변수 간의 관계를 파악하고, 알람관리 수행에 영향을 주는 요인을 규명함으로써 알람피로를 줄이고 알람관리 수행을 증진시켜 환자안전에 기여하기 위한 기초자료를 제공하고자 한다.
방법: 본 연구는 서술적 상관관계 연구로 자료수집은 구조화된 설문지를 이용하여 2020년 8월 21일부터 9월 10일까지 이루어졌다. 연구대상은 B광역시 소재의 1개 상급종합병원과 1개 종합병원에 근무하는 간호사로서 연구 목적을 이해하고 연구 참여에 동의한 124명을 대상으로 하였고 최종 116부의 설문지가 자료 분석에 사용되었다. 수집된 자료는 SPSS 25.0 program을 사용하여 대상자의 일반적 특성, 알람관리 특성은 빈도, 백분율, 평균, 표준편차로, 대상자의 일반적 특성 및 알람관리 특성에 따른 알람피로, 알람인식, 환자안전문화, 알람관리 수행 간의 차이 분석은 t-test, ANOVA, 사후검정은 Scheffé test로 분석하였다. 네 변수 간의 상관관계는 Pearson's Correlation Coefficient로 분석하였으며, 알람관리 수행 영향요인은 다중회귀분석으로 분석하였다.
결과: 연구의 결과는 다음과 같다. 1. 대상자의 일반적 특성 중 연령은 평균 28.04세였으며, 24세 이하가 18.1%(21명), 25~29세가 52.6%(61명), 30~34세가 23.3%(27명), 35세 이상이 6.0%(7명)였다. 성별은 여성이 94.0%(109명), 남성이 6.0%(7명)였다. 학력은 전문학사가 21.6%(25명), 학사가 75.9%(88명), 석사 이상이 2.6%(3명)였다. 직위는 일반간호사가 87.1%(101명), 선임간호사가 12.9%(15명)였다. 근무부서는 내과계 일반병동 18.1%(10명), 외과계 일반병동 22.4%(26명), 내과계 중환자실 31.0%(36명), 외과계 중환자실 28.4%(33명)이었다. 총 임상경력은 평균 5.71년이었으며, 현재부서 근무경력은 평균 4.28년이었다. 간호사 1인당 담당 환자 수는 전체 평균 7.93명이었으며, 부서별로 나누었을 때 일반병동은 평균 14.36명, 중환자실은 평균 3.55명이었다. 최근 1주일 근무시간은 평균 36.67시간이었다.
2. 대상자의 근무부서에서 사용하는 의료장비의 유형은 전체 평균 6.96개였다. 생리학적 모니터의 알람범위를 직접 설정한 경험은 75%(87명)가 있었고, 최근 2년 이내 의료장비 사용방법에 대한 교육은 94.0%(109명)가 받았고, 최근 2년 이내 의료장비 알람관리 방법에 대한 교육은 78.4%(91명)가 받았다. 의료장비의 알람범위 설정의 권한이 정해져 있지 않음이 65.7%(75명), 의료장비의 알람을 비활성화할 권한이 정해져 있지 않음이 76.7%(89명)이었다. 의료장비 알람만을 감시하는 전담직원이 있는 경우가 0.9%(1명), 의료장비 알람관리를 위한 다학제팀이 운영되고 있는 경우가 6.9%(8명)이었다. 의료장비 알람과 관련된 안전사고는 38.8%(45명)가 경험을 하였고, 이 중 88.9%(40명)에서 환자안전사고 이후 의료장비 알람 관련 개선교육이나 지침 등의 변경이 있었다. 알람과 관련된 문제 중 자주 발생하는 위양성 알람으로 인한 알람에 대한 경각심과 대처 감소가 가장 중요한 문제로 인식되었다.
3. 대상자의 알람피로는 5점 만점에 평균 3.50±0.50점이었다. 알람인식은 5점 만점에 평균 2.87±0.42점이었다. 환자 안전문화는 5점 만점에 평균 3.61±0.31이었다. 알람관리 수행은 4점 만점에 평균 2.77±0.30점이었다.
4. 대상자의 일반적 특성 및 알람관리 특성에 따른 알람피로는 성별(t=2.45, p=.016), 직위(t=-1.99, p=.049), 생리학적 모니터의 알람 범위를 직접 설정한 경험(t=2.04, p=.045), 의료장비 알람 범위 설정 권한자(F=4.61, p=.012), 사용 중인 의료장비 유형 개수(F=3.55, p=.032)에서 통계적으로 유의한 차이가 있었다.
5. 대상자의 일반적 특성 및 알람관리 특성에 따른 알람인식은 최근 1주일 근무시간(F=3.16, p=.046), 의료장비 알람 범위 설정 권한자(F=4.79, p=.010)에서 통계적으로 유의한 차이가 있었다.
6. 대상자의 일반적 특성 및 알람관리 특성에 따른 환자안전문화는 연령(F=3.08, p=.031), 의료장비 알람 범위 설정 권한자(F=4.57, p=.012), 사용 중인 의료장비 유형 개수(F=3.58, p=.031)에서 통계적으로 유의한 차이가 있었다.
7. 대상자의 일반적 특성 및 알람관리 특성에 따른 알람관리 수행은 성별(t=-2.05, p=.043), 직위(t=-2.37, p=.020), 근무부서(F=2.82, p=.042), 최근 1주일 근무시간(F=4.01, p=.021), 알람과 관련된 안전사고 경험(t=2.11, p=.037)에서 통계적으로 유의한 차이가 있었다.
8. 대상자의 알람관리 수행은 알람인식(r=-.20, p=.033)과 음의 상관관계가 있었고, 환자안전문화(r=.29, p=.001)와는 양의 상관관계가 있었다. 알람인식은 알람피로(r=.59, p=<.001)와 양의 상관관계가 있었다.
9. 대상자의 알람관리 수행에 영향을 미치는 요인은 성별(β=-.24, p=.006), 직위(β=-.18, p=.031), 근무부서(β=.27, p=.005), 최근 1주일 근무시간(β=-.21, p=.012), 알람인식(β=-.18, p=.034), 환자안전문화(β=.29, p=.001)였다. 즉 여성보다는 남성이, 일반 간호사보다는 선임간호사가, 내과계 중환자실보다는 내과계 일반병동에서 알람관리 수행정도가 높았다. 근무시간이 짧을수록, 알람에 대한 인식이 긍정적일수록, 환자안전문화가 높을수록 알람관리 수행정도가 높았다. 이들 변수의 알람관리 수행에 대한 설명력은 26.7%였다(F=5.65, p<.001, Adj R²=.267).
결론: 이상에서 임상간호사의 성별, 직위, 근무부서, 최근 1주일 근무시간, 알람인식, 환자안전문화가 알람관리 수행에 영향을 미치는 요인으로 확인되었다. 따라서 임상간호사의 알람관리 수행을 향상하기 위해 의료장비 알람에 대해 긍정적인 인식을 가질 수 있도록 하는 교육적 및 실무적인 중재가 필요할 것이며, 환자안전문화를 높이고 알람과 관련된 환자안전사고가 일어나지 않도록 다양한 프로그램의 개발과 지속적인 연구가 필요할 것으로 생각된다.
Purpose: This study aims to identify the degree of clinical nurse’s alarm fatigue, alarm perception, patient safety culture and performance of alarm management. And this study aims to provide basic data for the development of strategies to enhance nurse’s performance of alarm management by identifyi...
Purpose: This study aims to identify the degree of clinical nurse’s alarm fatigue, alarm perception, patient safety culture and performance of alarm management. And this study aims to provide basic data for the development of strategies to enhance nurse’s performance of alarm management by identifying the correlations among variables, and the factors that influencing factors of the performance of clinical alarm management.
Method: Data was collected from August 21 to September 10, 2020 using self reported questionnaire. Study participants were 116 nurses who working in a tertiary hospital and general hospital located in B metropolitan city. SPSS 25.0 program was used to analyze collected data on general characteristics and alarm management characteristics including frequency, percentage, mean, and standard deviation. t-test and ANOVA test were used to analyze differences among alarm fatigue, alarm perception, patient safety culture and performance of alarm management according to general characteristics and characteristics of nurses. Scheffé test was used to analyze post-test. The relationships among four variables were analyzed using Pearson’s correlation coefficients and factors influencing on Performance of alarm management were analyzed using multiple linear regression analysis.
Result: Results from this study are as follows. 1. Regarding general characteristics of subjects, a mean age was 28.04 year-old, women accounted for 94.0%, Bachelor's degree in nursing accounted for 75.9%, staff nurses accounted for 87.1%, medical general ward accounted for 18.1%, surgical general ward accounted for 22.4%, medical intensive care unit accounted for 31.0% and surgical intensive care unit accounted for 28.4%. In addition, the total clinical career was 5.71 years on average and the current department's work career was 4.28 years on average. One nurse had a mean of 7.93 patients. Regarding to the latest one-week working hours, a mean was 36.67 hours.
2. Regarding alarm management characteristics of subjects, a mean the number of medical equipment type in use was 6.96 types. regarding of subjects. The experience of setting the alarm range of an ECG monitor accounted for 75%. In the last two years, there are 94.0% nurses who had trained on how to use medical equipment and 78.4% nurses who had trained on how to management of medical equipment alarm. The case that authority to set alarm range was not determined accounted for 65.7% and the case that authority to deactivation alarm was not determined accounted for 76.7%. There are 0.9% nurses who had dedicated staff to medical equipment alarm and there are 6.9% nursed who had an alarm management multidisciplinary team. There are 38.8% nurses who had experience accident related to medical equipment alarm. After patient safety accident related to medical equipment alarms, there are 88.9% nurses who had experienced in improvement education or changing guidelines related to medical equipment alarm. The most important issue related to alarms was frequent false alarms that reduced attention or response when alarm occurred.
3. A mean grade of total five points was 3.50±0.50 regarding alarm fatigue of subjects. A mean grade of total five points was 2.87±0.42 regarding alarm perception. A mean grade of total four points was 3.61±0.31 regarding patient safety culture. A mean grade of total four points was 2.77±0.30 regarding performance of alarm management.
4. Alarm fatigue according to general characteristics and alarm management characteristics of subjects showed statistically significant differences in gender (t=2.45, p=.016), position (t=-1.99, p=.049), the experience of setting the alarm range of an ECG monitor (t=2.04, p=.045), an authority to set alarm range (F=4.61, p=.012) and the number of medical equipment type in use (F=3.55, p=.032).
5. Alarm perception according to general characteristics and alarm management characteristics of subjects showed statistically significant differences in recent weekly working hours (F=3.16, p=.046) and an authority to set alarm range (F=4.79, p=.010).
6. Patient safety culture according to general characteristics and alarm management characteristics of subjects showed statistically significant differences in age (F=3.08, p=.031), an authority to set alarm range (F=4.57, p=.012) and the number of medical equipment type in use (F=3.58, p=.031).
7. Performance of alarm management according to general characteristics and alarm management characteristics of subjects showed statistically significant differences in showed in gender (t=-2.05, p=.043), position (t=-2.37, p=.020), working department (F=2.82, p=.042), recent weekly working hours (F=4.01, p=.021) and the experience of accident related to medical equipment alarm (t=2.11, p=.037).
8. Performance of alarm management of subjects showed negative relationships with alarm perception (r=-.20, p=.033) and showed positive relationships with patient safety culture (r=.29, p=.001). Alarm perception of subjects showed positive relationships with alarm fatigue (r=.59, p=<.001).
9. Factors that affect performance of alarm management of subjects included gender (β=-.24, p=.006), position (β=-.18, p=.031), working department (β=.27, p=.005), recent weekly working hours (β=-.21, p=.012), alarm perception (β=-.18, p=.034) and patient safety culture (β=.29, p=.001). Explanation power on performance of alarm management of these above variables turned out 26.7% (F=5.65, p<.001, Adj R²=.267).
Conclusion: As shown above, gender, position, working department, recent weekly working hours, alarm perception and patient safety culture were identified as significant factors that affect performance of alarm management. Therefore, it is necessary to develop programs to improve a patient safety culture and a positive perception of medical equipment alarms.
Purpose: This study aims to identify the degree of clinical nurse’s alarm fatigue, alarm perception, patient safety culture and performance of alarm management. And this study aims to provide basic data for the development of strategies to enhance nurse’s performance of alarm management by identifying the correlations among variables, and the factors that influencing factors of the performance of clinical alarm management.
Method: Data was collected from August 21 to September 10, 2020 using self reported questionnaire. Study participants were 116 nurses who working in a tertiary hospital and general hospital located in B metropolitan city. SPSS 25.0 program was used to analyze collected data on general characteristics and alarm management characteristics including frequency, percentage, mean, and standard deviation. t-test and ANOVA test were used to analyze differences among alarm fatigue, alarm perception, patient safety culture and performance of alarm management according to general characteristics and characteristics of nurses. Scheffé test was used to analyze post-test. The relationships among four variables were analyzed using Pearson’s correlation coefficients and factors influencing on Performance of alarm management were analyzed using multiple linear regression analysis.
Result: Results from this study are as follows. 1. Regarding general characteristics of subjects, a mean age was 28.04 year-old, women accounted for 94.0%, Bachelor's degree in nursing accounted for 75.9%, staff nurses accounted for 87.1%, medical general ward accounted for 18.1%, surgical general ward accounted for 22.4%, medical intensive care unit accounted for 31.0% and surgical intensive care unit accounted for 28.4%. In addition, the total clinical career was 5.71 years on average and the current department's work career was 4.28 years on average. One nurse had a mean of 7.93 patients. Regarding to the latest one-week working hours, a mean was 36.67 hours.
2. Regarding alarm management characteristics of subjects, a mean the number of medical equipment type in use was 6.96 types. regarding of subjects. The experience of setting the alarm range of an ECG monitor accounted for 75%. In the last two years, there are 94.0% nurses who had trained on how to use medical equipment and 78.4% nurses who had trained on how to management of medical equipment alarm. The case that authority to set alarm range was not determined accounted for 65.7% and the case that authority to deactivation alarm was not determined accounted for 76.7%. There are 0.9% nurses who had dedicated staff to medical equipment alarm and there are 6.9% nursed who had an alarm management multidisciplinary team. There are 38.8% nurses who had experience accident related to medical equipment alarm. After patient safety accident related to medical equipment alarms, there are 88.9% nurses who had experienced in improvement education or changing guidelines related to medical equipment alarm. The most important issue related to alarms was frequent false alarms that reduced attention or response when alarm occurred.
3. A mean grade of total five points was 3.50±0.50 regarding alarm fatigue of subjects. A mean grade of total five points was 2.87±0.42 regarding alarm perception. A mean grade of total four points was 3.61±0.31 regarding patient safety culture. A mean grade of total four points was 2.77±0.30 regarding performance of alarm management.
4. Alarm fatigue according to general characteristics and alarm management characteristics of subjects showed statistically significant differences in gender (t=2.45, p=.016), position (t=-1.99, p=.049), the experience of setting the alarm range of an ECG monitor (t=2.04, p=.045), an authority to set alarm range (F=4.61, p=.012) and the number of medical equipment type in use (F=3.55, p=.032).
5. Alarm perception according to general characteristics and alarm management characteristics of subjects showed statistically significant differences in recent weekly working hours (F=3.16, p=.046) and an authority to set alarm range (F=4.79, p=.010).
6. Patient safety culture according to general characteristics and alarm management characteristics of subjects showed statistically significant differences in age (F=3.08, p=.031), an authority to set alarm range (F=4.57, p=.012) and the number of medical equipment type in use (F=3.58, p=.031).
7. Performance of alarm management according to general characteristics and alarm management characteristics of subjects showed statistically significant differences in showed in gender (t=-2.05, p=.043), position (t=-2.37, p=.020), working department (F=2.82, p=.042), recent weekly working hours (F=4.01, p=.021) and the experience of accident related to medical equipment alarm (t=2.11, p=.037).
8. Performance of alarm management of subjects showed negative relationships with alarm perception (r=-.20, p=.033) and showed positive relationships with patient safety culture (r=.29, p=.001). Alarm perception of subjects showed positive relationships with alarm fatigue (r=.59, p=<.001).
9. Factors that affect performance of alarm management of subjects included gender (β=-.24, p=.006), position (β=-.18, p=.031), working department (β=.27, p=.005), recent weekly working hours (β=-.21, p=.012), alarm perception (β=-.18, p=.034) and patient safety culture (β=.29, p=.001). Explanation power on performance of alarm management of these above variables turned out 26.7% (F=5.65, p<.001, Adj R²=.267).
Conclusion: As shown above, gender, position, working department, recent weekly working hours, alarm perception and patient safety culture were identified as significant factors that affect performance of alarm management. Therefore, it is necessary to develop programs to improve a patient safety culture and a positive perception of medical equipment alarms.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.