2018년 국가암등록사업 연례보고서 및 2020년 사망원인통계에 따르면, 우리나라 신규 암 환자는 243,837명으로 2017년 235,547명 대비 3.5% 증가하였고, 암 사망률 또한 2019년 158.2%에서 2020년 160.1%로 증가하여 장기적인 측면에서 암 진단 경험자들의 전반적인 건강관리 필요성이 매년 커지고 있다. 삶의 질은 암 진단 경험자의 생존가능성의 지표, 즉 예후에 대한 예측인자와 치료 효과의 지표로 주목받고 있으며 추후관리를 위한 의료서비스 참여 동기 및 실천 행동을 이끄는데 중요한 요소로 보고 있다. 이에 본 연구는 암 진단 경험자의 삶의 질에 영향을 미치는 요인을 파악함으로써 암 진단 경험자의 예후 및 생존율 향상을 위한 국가 암 관리 정책의 기초자료를 마련하고자 한다.
본 연구의 자료는 질병관리청에서 시행된 제7기 1,2,3차년도(2016-2018) 국민건강영양조사 원시자료를 이용하였고, 만 19세 이상이면서 의사로부터 암 진단 받은적이 있는 대상자 922명 중 주요 변수 결측사례(16명)를 제외한 906명을 최종 연구대상자로 선정하였다. 암 진단 경험자의 삶의 질에 영향을 미치는 인구 사회학적 요인, 만성질환 요인, 건강행태 요인, 의료이용 요인과 암 관련 요인을 중심으로 분석하였다. 분석은 ...
2018년 국가암등록사업 연례보고서 및 2020년 사망원인통계에 따르면, 우리나라 신규 암 환자는 243,837명으로 2017년 235,547명 대비 3.5% 증가하였고, 암 사망률 또한 2019년 158.2%에서 2020년 160.1%로 증가하여 장기적인 측면에서 암 진단 경험자들의 전반적인 건강관리 필요성이 매년 커지고 있다. 삶의 질은 암 진단 경험자의 생존가능성의 지표, 즉 예후에 대한 예측인자와 치료 효과의 지표로 주목받고 있으며 추후관리를 위한 의료서비스 참여 동기 및 실천 행동을 이끄는데 중요한 요소로 보고 있다. 이에 본 연구는 암 진단 경험자의 삶의 질에 영향을 미치는 요인을 파악함으로써 암 진단 경험자의 예후 및 생존율 향상을 위한 국가 암 관리 정책의 기초자료를 마련하고자 한다.
본 연구의 자료는 질병관리청에서 시행된 제7기 1,2,3차년도(2016-2018) 국민건강영양조사 원시자료를 이용하였고, 만 19세 이상이면서 의사로부터 암 진단 받은적이 있는 대상자 922명 중 주요 변수 결측사례(16명)를 제외한 906명을 최종 연구대상자로 선정하였다. 암 진단 경험자의 삶의 질에 영향을 미치는 인구 사회학적 요인, 만성질환 요인, 건강행태 요인, 의료이용 요인과 암 관련 요인을 중심으로 분석하였다. 분석은 SPSS 26.0 프로그램을 이용해 가중치를 적용한 복합표본분석을 시행하였다. 연구대상자의 특성별 빈도와 백분율을 살펴보기 위해 빈도분석을 실시하였고, 연구대상자의 특성에 따른 삶의 질의 차이를 알아보기 위해 T-test, ANOVA를 실시하였다. 마지막으로 연구대상자의 삶의 질(EQ-5D)과 5가지 영역에 영향을 미치는 요인을 분석하기 위해 다중회귀분석과 다중 로지스틱 회귀분석을 실시하였다.
주요 연구 결과를 요약하면 다음과 같다.
첫째, 암 진단 경험자의 삶의 질에 영향을 미치는 요인은 성별, 연령, 가구원 수, 주관적 건강상태, 활동제한, 스트레스, BMI, 미충족의료, 외래이용이었다. 여성인 경우, 연령이 높을수록, 가구원 수가 1명인 경우, 주관적 건강상태가 나쁨인 경우, 활동제한이 있는 경우, 스트레스를 많이 받는 경우, BMI가 비만인 경우, 미충족의료가 있는 경우, 외래이용이 있는 경우에 삶의 질이 낮았다. 둘째, 삶의 질(EQ-5D)의 5가지 영역에서‘운동능력’은 성별, 연령, 주관적 건강상태, 스트레스, 흡연, BMI, 외래이용이 영향을 미치고 있었고, ‘자기관리’는 경제활동, 주관적 건강상태, BMI가 영향을 미치고 있었다. ‘일상활동’은 성별, 나이, 경제활동, 주관적 건강상태, 스트레스, 흡연, BMI, 외래이용이 영향을 미치고 있었고, ‘통증/불편’은 가구원 수, 주관적 건강상태, 스트레스, 미충족의료, 외래이용이 영향을 미치고 있었다. 마지막으로 ‘불안/우울’은 가구원 수, 주관적 건강상태, 스트레스, 음주가 영향요인으로 나타났다.
이번 연구는 대표성 있는 자료인 국민건강영양조사 자료를 기초로 하여 우리나라 성인 암 진단 경험자의 삶의 질에 영향을 미치는 요인에 대해 살펴본 연구로서 의의가 있다. 추후 국가 차원에서 암 진단 경험자의 삶의 질 향상을 위한 추가적인 정책이 필요해 보인다.
2018년 국가암등록사업 연례보고서 및 2020년 사망원인통계에 따르면, 우리나라 신규 암 환자는 243,837명으로 2017년 235,547명 대비 3.5% 증가하였고, 암 사망률 또한 2019년 158.2%에서 2020년 160.1%로 증가하여 장기적인 측면에서 암 진단 경험자들의 전반적인 건강관리 필요성이 매년 커지고 있다. 삶의 질은 암 진단 경험자의 생존가능성의 지표, 즉 예후에 대한 예측인자와 치료 효과의 지표로 주목받고 있으며 추후관리를 위한 의료서비스 참여 동기 및 실천 행동을 이끄는데 중요한 요소로 보고 있다. 이에 본 연구는 암 진단 경험자의 삶의 질에 영향을 미치는 요인을 파악함으로써 암 진단 경험자의 예후 및 생존율 향상을 위한 국가 암 관리 정책의 기초자료를 마련하고자 한다.
본 연구의 자료는 질병관리청에서 시행된 제7기 1,2,3차년도(2016-2018) 국민건강영양조사 원시자료를 이용하였고, 만 19세 이상이면서 의사로부터 암 진단 받은적이 있는 대상자 922명 중 주요 변수 결측사례(16명)를 제외한 906명을 최종 연구대상자로 선정하였다. 암 진단 경험자의 삶의 질에 영향을 미치는 인구 사회학적 요인, 만성질환 요인, 건강행태 요인, 의료이용 요인과 암 관련 요인을 중심으로 분석하였다. 분석은 SPSS 26.0 프로그램을 이용해 가중치를 적용한 복합표본분석을 시행하였다. 연구대상자의 특성별 빈도와 백분율을 살펴보기 위해 빈도분석을 실시하였고, 연구대상자의 특성에 따른 삶의 질의 차이를 알아보기 위해 T-test, ANOVA를 실시하였다. 마지막으로 연구대상자의 삶의 질(EQ-5D)과 5가지 영역에 영향을 미치는 요인을 분석하기 위해 다중회귀분석과 다중 로지스틱 회귀분석을 실시하였다.
주요 연구 결과를 요약하면 다음과 같다.
첫째, 암 진단 경험자의 삶의 질에 영향을 미치는 요인은 성별, 연령, 가구원 수, 주관적 건강상태, 활동제한, 스트레스, BMI, 미충족의료, 외래이용이었다. 여성인 경우, 연령이 높을수록, 가구원 수가 1명인 경우, 주관적 건강상태가 나쁨인 경우, 활동제한이 있는 경우, 스트레스를 많이 받는 경우, BMI가 비만인 경우, 미충족의료가 있는 경우, 외래이용이 있는 경우에 삶의 질이 낮았다. 둘째, 삶의 질(EQ-5D)의 5가지 영역에서‘운동능력’은 성별, 연령, 주관적 건강상태, 스트레스, 흡연, BMI, 외래이용이 영향을 미치고 있었고, ‘자기관리’는 경제활동, 주관적 건강상태, BMI가 영향을 미치고 있었다. ‘일상활동’은 성별, 나이, 경제활동, 주관적 건강상태, 스트레스, 흡연, BMI, 외래이용이 영향을 미치고 있었고, ‘통증/불편’은 가구원 수, 주관적 건강상태, 스트레스, 미충족의료, 외래이용이 영향을 미치고 있었다. 마지막으로 ‘불안/우울’은 가구원 수, 주관적 건강상태, 스트레스, 음주가 영향요인으로 나타났다.
이번 연구는 대표성 있는 자료인 국민건강영양조사 자료를 기초로 하여 우리나라 성인 암 진단 경험자의 삶의 질에 영향을 미치는 요인에 대해 살펴본 연구로서 의의가 있다. 추후 국가 차원에서 암 진단 경험자의 삶의 질 향상을 위한 추가적인 정책이 필요해 보인다.
According to the 2018 National Cancer Registration Project Annual Report and 2020 Death Reason Statistics, there were 243,837 new cancer patients in Korea, when 3.5% has been increased from 235,547 in 2017, and Cancer death rates also increased from 158.2% in 2019 to 160.1% in 2020, and in the long ...
According to the 2018 National Cancer Registration Project Annual Report and 2020 Death Reason Statistics, there were 243,837 new cancer patients in Korea, when 3.5% has been increased from 235,547 in 2017, and Cancer death rates also increased from 158.2% in 2019 to 160.1% in 2020, and in the long term, the overall health care needs of the cancer survivors are growing every year. Quality of life is noted as an indicator of the viability of cancer survivors, that is, predictor of prognosis and therapeutic effectiveness, which is considered an important factor in driving the motivation and action of participating in healthcare for future management. Accordingly, this research intends to grasp the factor upon the quality of life among cancer survivor, and prepare the basic data of national cancer health management policy for improving the prognosis and survival rates of cancer survivors.
The data from this study used the raw data of the 7th 1st, 2nd, and 3rd year (2016-2018) Korea National Health and Nutrition Examination Survey conducted by the Korea Disease Control and Prevention Agency, and of the 922 people who were over 19 years of age and had been diagnosed with cancer by their doctors, 906 were selected as finalists, excluding key variable defect cases (16). The analysis focused on demographic sociological factors, chronic disease factors, health behavior factors, and medical use factors and cancer-related factors. The analysis was a weighted composite-based analysis using the SPSS 26.0 program. Frequency analysis was conducted to look at the frequency and percentage of cancer survivors, and T-test, ANOVA was performed to determine the difference in quality of life according to the characteristics of cancer survivors. Finally, a multi-regression analysis and multiple logistic regression analyses were performed to analyze factors affecting the EQ-5D index and five areas of the quality of life among cancer survivors.
The results of the study are summarized as follows.
First, factors affecting the quality of life among cancer survivor were gender, age, number of household members, subjective health conditions, restrictions on activity, stress, BMI, unmet medical care, and outpatient use. In case of woman, the higher the age, one household member, and the poorer subjective health conditions in health behaviors and medical use factors, the more restrictions on activity, the higher stress, the more obesity of BMI, the more unmet medical care, and if outpatient use is available, the lower the quality of life. Second, in five areas of the quality of life (EQ-5D), 'Mobility' was affecting gender, age, subjective health conditions, stress, smoking, BMI, and outpatient use, and 'Self-Care' was affecting economic activity, subjective health conditions, and BMI. 'Usual Activities' was affecting gender, age, economic activity, subjective health conditions, stress, smoking, BMI, and outpatient use, and 'Pain/Discomfort' was affecting the number of household members, subjective health conditions, stress, unmet medical care, and outpatient use. Finally, ‘Anxiety/Depression’ showed that the number of household members, subjective health, stress, and drinking were the influence factors.
This study is meaningful as it examines factors influencing quality of life among cancer survivors in Korea by based on the representative data of Korean national Health and Nutrition Examination Survey. In the future, it will be necessary to additional policies for improment of quality of life among cancer survivors.
According to the 2018 National Cancer Registration Project Annual Report and 2020 Death Reason Statistics, there were 243,837 new cancer patients in Korea, when 3.5% has been increased from 235,547 in 2017, and Cancer death rates also increased from 158.2% in 2019 to 160.1% in 2020, and in the long term, the overall health care needs of the cancer survivors are growing every year. Quality of life is noted as an indicator of the viability of cancer survivors, that is, predictor of prognosis and therapeutic effectiveness, which is considered an important factor in driving the motivation and action of participating in healthcare for future management. Accordingly, this research intends to grasp the factor upon the quality of life among cancer survivor, and prepare the basic data of national cancer health management policy for improving the prognosis and survival rates of cancer survivors.
The data from this study used the raw data of the 7th 1st, 2nd, and 3rd year (2016-2018) Korea National Health and Nutrition Examination Survey conducted by the Korea Disease Control and Prevention Agency, and of the 922 people who were over 19 years of age and had been diagnosed with cancer by their doctors, 906 were selected as finalists, excluding key variable defect cases (16). The analysis focused on demographic sociological factors, chronic disease factors, health behavior factors, and medical use factors and cancer-related factors. The analysis was a weighted composite-based analysis using the SPSS 26.0 program. Frequency analysis was conducted to look at the frequency and percentage of cancer survivors, and T-test, ANOVA was performed to determine the difference in quality of life according to the characteristics of cancer survivors. Finally, a multi-regression analysis and multiple logistic regression analyses were performed to analyze factors affecting the EQ-5D index and five areas of the quality of life among cancer survivors.
The results of the study are summarized as follows.
First, factors affecting the quality of life among cancer survivor were gender, age, number of household members, subjective health conditions, restrictions on activity, stress, BMI, unmet medical care, and outpatient use. In case of woman, the higher the age, one household member, and the poorer subjective health conditions in health behaviors and medical use factors, the more restrictions on activity, the higher stress, the more obesity of BMI, the more unmet medical care, and if outpatient use is available, the lower the quality of life. Second, in five areas of the quality of life (EQ-5D), 'Mobility' was affecting gender, age, subjective health conditions, stress, smoking, BMI, and outpatient use, and 'Self-Care' was affecting economic activity, subjective health conditions, and BMI. 'Usual Activities' was affecting gender, age, economic activity, subjective health conditions, stress, smoking, BMI, and outpatient use, and 'Pain/Discomfort' was affecting the number of household members, subjective health conditions, stress, unmet medical care, and outpatient use. Finally, ‘Anxiety/Depression’ showed that the number of household members, subjective health, stress, and drinking were the influence factors.
This study is meaningful as it examines factors influencing quality of life among cancer survivors in Korea by based on the representative data of Korean national Health and Nutrition Examination Survey. In the future, it will be necessary to additional policies for improment of quality of life among cancer survivors.
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