학위논문의 대상은 효과적인 적합한 후보자 고용을 제공하여 주는 HR시스템 구현이다. 기존 HR시스템에는 대부분 지원자에 대한 기본 정보와 근무 광고들이 포함되어 있다. 그러므로 기존 시스템의 주된 목적은 적합한 후보 찾기가 아니며 잘 맞은 직장을 찾는 것이다. 그 외에, 개인의 경력과 경험에 대한 자세한 정보가 없기 때문에 적참한 후보자를 찾는 것이 어렵다. 저희 시스템은 응시자가 세부 정보 채우기 채용을 위한 제안 적합한 후보자를 찾는 것을 매우 쉽고 편안하며 정확한다. 시스템은 연령, 성별, 경험, 전문 기술, 능력 등을 포함하되 이에 국한되지 않는 다양한 기준으로 후보자 목록을 ...
딥러닝 기반 헤드한팅 시스템 구현 딜노자 컴퓨터학과 숭실대학교 대학원
학위논문의 대상은 효과적인 적합한 후보자 고용을 제공하여 주는 HR시스템 구현이다. 기존 HR시스템에는 대부분 지원자에 대한 기본 정보와 근무 광고들이 포함되어 있다. 그러므로 기존 시스템의 주된 목적은 적합한 후보 찾기가 아니며 잘 맞은 직장을 찾는 것이다. 그 외에, 개인의 경력과 경험에 대한 자세한 정보가 없기 때문에 적참한 후보자를 찾는 것이 어렵다. 저희 시스템은 응시자가 세부 정보 채우기 채용을 위한 제안 적합한 후보자를 찾는 것을 매우 쉽고 편안하며 정확한다. 시스템은 연령, 성별, 경험, 전문 기술, 능력 등을 포함하되 이에 국한되지 않는 다양한 기준으로 후보자 목록을 필터링 할 수 있다. 지원자의 정보 처리 개념과 원칙은 고도로 전문화 된 시스템에 적용 할 수 있다 (예, 메니저, 응행권 후보자, IT-보안 전문가 등)
딥러닝 기반 헤드한팅 시스템 구현 딜노자 컴퓨터학과 숭실대학교 대학원
학위논문의 대상은 효과적인 적합한 후보자 고용을 제공하여 주는 HR시스템 구현이다. 기존 HR시스템에는 대부분 지원자에 대한 기본 정보와 근무 광고들이 포함되어 있다. 그러므로 기존 시스템의 주된 목적은 적합한 후보 찾기가 아니며 잘 맞은 직장을 찾는 것이다. 그 외에, 개인의 경력과 경험에 대한 자세한 정보가 없기 때문에 적참한 후보자를 찾는 것이 어렵다. 저희 시스템은 응시자가 세부 정보 채우기 채용을 위한 제안 적합한 후보자를 찾는 것을 매우 쉽고 편안하며 정확한다. 시스템은 연령, 성별, 경험, 전문 기술, 능력 등을 포함하되 이에 국한되지 않는 다양한 기준으로 후보자 목록을 필터링 할 수 있다. 지원자의 정보 처리 개념과 원칙은 고도로 전문화 된 시스템에 적용 할 수 있다 (예, 메니저, 응행권 후보자, IT-보안 전문가 등)
AN IMPLEMENTATION OF HEAD-HUNTING SYSTEM BASED ON A DEEP LEARNING KARABAEVA DILNOZA Department of Computer science Graduate School of Soongsil University
Research object of our graduate work is an implementation of HR system that is able to provide effectiveness of hiring very m...
AN IMPLEMENTATION OF HEAD-HUNTING SYSTEM BASED ON A DEEP LEARNING KARABAEVA DILNOZA Department of Computer science Graduate School of Soongsil University
Research object of our graduate work is an implementation of HR system that is able to provide effectiveness of hiring very matching employee. Existing HR systems mostly contains vacancies and basic information about candidates. Thus, main purpose of existing systems is finding matching job, not matching candidate. Moreover, looking for valuable candidate is difficult because of not having detailed information about his career and experience. Our system allows to candidates fill their detailed information, thus, it’s very easy, comfortable, and accurate to look for the right candidates in order to hire them. The system allows filtering candidates list by various criteria, including but not limited to age, gender, experience, professional skills, abilities, etc. The concept and principle of processing candidates’ information can be applied to highly specialized systems (e.g. managers, bank-sphere candidates, IT-security specialists, etc.)
AN IMPLEMENTATION OF HEAD-HUNTING SYSTEM BASED ON A DEEP LEARNING KARABAEVA DILNOZA Department of Computer science Graduate School of Soongsil University
Research object of our graduate work is an implementation of HR system that is able to provide effectiveness of hiring very matching employee. Existing HR systems mostly contains vacancies and basic information about candidates. Thus, main purpose of existing systems is finding matching job, not matching candidate. Moreover, looking for valuable candidate is difficult because of not having detailed information about his career and experience. Our system allows to candidates fill their detailed information, thus, it’s very easy, comfortable, and accurate to look for the right candidates in order to hire them. The system allows filtering candidates list by various criteria, including but not limited to age, gender, experience, professional skills, abilities, etc. The concept and principle of processing candidates’ information can be applied to highly specialized systems (e.g. managers, bank-sphere candidates, IT-security specialists, etc.)
주제어
#deep learning system head-hunting organization employee employer finding a job finding a candidate
학위논문 정보
저자
Karabaeva Dilnoza
학위수여기관
숭실대학교 대학원
학위구분
국내석사
학과
컴퓨터학과(일원)
지도교수
Shin Yongtae
발행연도
2023
총페이지
67
키워드
deep learning system head-hunting organization employee employer finding a job finding a candidate
AI-Helper
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