일반적으로 인공지능(AI)의 윤리 기준은 "인공지능 개발부터 활용에 이르는 전 단계에서 정부, 공공기관, 인공지능 기술 개발자, 인공지능 기술을 활용한 제품 및 서비스, 공급자, 활용자 등 사회 구성원 모두가 고려해야 하는 기본적이고 포괄적인 기준"을 제시하고 있다. 이는 현재 국내에서 범용적인 일반 원칙으로 작동하고 있으며, 각 분야 및 사안별 인공지능 윤리 기준을 제정하는 데 근거를 제공한다. 그러나 대규모 언어 모델(Large ...
일반적으로 인공지능(AI)의 윤리 기준은 "인공지능 개발부터 활용에 이르는 전 단계에서 정부, 공공기관, 인공지능 기술 개발자, 인공지능 기술을 활용한 제품 및 서비스, 공급자, 활용자 등 사회 구성원 모두가 고려해야 하는 기본적이고 포괄적인 기준"을 제시하고 있다. 이는 현재 국내에서 범용적인 일반 원칙으로 작동하고 있으며, 각 분야 및 사안별 인공지능 윤리 기준을 제정하는 데 근거를 제공한다. 그러나 대규모 언어 모델(Large Language Model) 기반의 AI는 일반적인 인공지능 모델과 비교할 때 분명한 차이점을 가지며, 이는 고려되지 않았던 여러 가지 윤리적 문제를 제기한다. 'ChatGPT'의 등장으로 대규모 언어 모델(LLM)의 잠재력이 현실화되면서 국내외에서는 LLM의 규모를 경쟁적으로 확장하고 있으며, 그 활용처 역시 논문 작성, 프로그래밍, 언어 번역 및 교정, 콘텐츠 생성 등으로 다양해지고 있다. 현재의 추세를 고려할 때, 기존의 인공지능이 초래해 온 문제점들이 더욱 심화될 가능성이 크며, 우리가 그동안 경험해 온 위험과는 다른 새로운 형태의 위험을 야기할 것이라는 우려도 제기되고 있다. 이는 인공지능 기술 진전에 따른 윤리적 문제에 대한 대비가 더욱 중요해지고 있음을 시사한다. 본 연구에서는 OpenAI의 ChatGPT를 중심으로 네 가지의 주요 쟁점을 분석하였으며, 참고 사례, 법적 근거, 최신 가이드라인, 국내외 AI 윤리 기준을 기반으로 「대규모 언어 모델(LLM)을 위한 AI 윤리원칙」을 구성하였다. 4가지 기본원칙과 7가지 세부항목을 제안하였으며, 설문조사를 통해 그 실효성을 검증하였다.
일반적으로 인공지능(AI)의 윤리 기준은 "인공지능 개발부터 활용에 이르는 전 단계에서 정부, 공공기관, 인공지능 기술 개발자, 인공지능 기술을 활용한 제품 및 서비스, 공급자, 활용자 등 사회 구성원 모두가 고려해야 하는 기본적이고 포괄적인 기준"을 제시하고 있다. 이는 현재 국내에서 범용적인 일반 원칙으로 작동하고 있으며, 각 분야 및 사안별 인공지능 윤리 기준을 제정하는 데 근거를 제공한다. 그러나 대규모 언어 모델(Large Language Model) 기반의 AI는 일반적인 인공지능 모델과 비교할 때 분명한 차이점을 가지며, 이는 고려되지 않았던 여러 가지 윤리적 문제를 제기한다. 'ChatGPT'의 등장으로 대규모 언어 모델(LLM)의 잠재력이 현실화되면서 국내외에서는 LLM의 규모를 경쟁적으로 확장하고 있으며, 그 활용처 역시 논문 작성, 프로그래밍, 언어 번역 및 교정, 콘텐츠 생성 등으로 다양해지고 있다. 현재의 추세를 고려할 때, 기존의 인공지능이 초래해 온 문제점들이 더욱 심화될 가능성이 크며, 우리가 그동안 경험해 온 위험과는 다른 새로운 형태의 위험을 야기할 것이라는 우려도 제기되고 있다. 이는 인공지능 기술 진전에 따른 윤리적 문제에 대한 대비가 더욱 중요해지고 있음을 시사한다. 본 연구에서는 OpenAI의 ChatGPT를 중심으로 네 가지의 주요 쟁점을 분석하였으며, 참고 사례, 법적 근거, 최신 가이드라인, 국내외 AI 윤리 기준을 기반으로 「대규모 언어 모델(LLM)을 위한 AI 윤리원칙」을 구성하였다. 4가지 기본원칙과 7가지 세부항목을 제안하였으며, 설문조사를 통해 그 실효성을 검증하였다.
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