만성 조현병 환자의 대인관계와 사회적 지지가 입원 스트레스에 미치는 영향 The effects of relationship and social support on hospitalization stress in patients with chronic schizophrenia원문보기
목 적 : 본 연구는 만성 조현병 환자의 대인관계, 사회적 지지 및 입원 스트레스 정도를 확인하고 입원 스트레스에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위함이다.
방 법 : 본 연구는 서술적 조사연구로써 자료 수집 기간은 2023년 6월 16일부터 7월 10일까지였다. 연구 대상자는 B시 2개 정신병원에 입원 중인 만성 조현병 환자 135명이다. 연구 도구는 대인관계, 사회적 지지, 입원 스트레스 척도를 사용하였다. 수집된 자료는 ...
목 적 : 본 연구는 만성 조현병 환자의 대인관계, 사회적 지지 및 입원 스트레스 정도를 확인하고 입원 스트레스에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위함이다.
방 법 : 본 연구는 서술적 조사연구로써 자료 수집 기간은 2023년 6월 16일부터 7월 10일까지였다. 연구 대상자는 B시 2개 정신병원에 입원 중인 만성 조현병 환자 135명이다. 연구 도구는 대인관계, 사회적 지지, 입원 스트레스 척도를 사용하였다. 수집된 자료는 SPSS 27.0 프로그램과 STATA 17.0 프로그램을 이용하여 분석하였다. 본 연구의 목적에 따라 기술통계, t-검정, ANOVA, Pearson's correlation coefficients, Multiple linear regression 및 Quantile regression을 이용하여 분석하였다
결 과 : 연구 결과는 다음과 같다. 1. 본 연구의 대상자는 평균 연령 55.79세, 유병 기간은 평균 22.36년, 총 입원 기간의 평균 14.24년, 10년 이상 입원한 대상자는 60.7%(82명), 비자의 입원은 67.4%(91명)이었다. 2. 대인관계는 총 5점 만점에 평균 3.72±0.65점 사회적 지지는 총 5점 만점에 평균 3.19±0.88점, 입원 스트레스는 총 3점 만점에 평균 1.55±0.52점이었다. 3. 대상자의 일반적 특성에서 결혼 형태(F=4.34, p=.015)에 따라 입원 스트레스에 차이가 있었으며, 기혼한 대상자가 이혼, 사별, 별거한 대상자에 비해 입원 스트레스가 높게 나타났다. 4. 대상자의 대인관계는 사회적 지지(r=0.48, p<.001)와 통계적으로 유의한 양의 상관관계가 있었다. 입원 스트레스는 대인관계, 사회적 지지와 통계적으로 유의한 상관관계를 보이지 않았다. 5. 만성 조현병 환자의 입원 스트레스에 영향을 미치는 요인을 분석한 결과는 다음과 같다. 90% 분위에서 대인관계(β=0.34, p=.018), 별거, 이혼, 사별한 경우(β=-0.37, p=.032), 입원 전 동거인이 있는 경우(β=-0.25, p=.048), 자발적 입원인 경우(β=-0.28, p=.045)가 유의한 영향요인으로 확인되었다. 75% 분위에서 별거, 이혼, 사별한 경우(β=-0.37, p=.049), 입원 전 동거인이 있는 경우(β=-0.22, p=.040)가 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 50% 분위에서 별거, 이혼, 사별한 경우(β=-0.50, p=.011)가 영향요인으로 나타났다. 25% 분위에서 별거, 이혼, 사별한 경우(β=-0.70, p=.002), 미혼인 경우(β=-0.45, p=.045)에서 유의한 영향요인으로 나타났다. 10% 분위에서 입원 전 동거인이 있는 경우(β=0.77, p=.005)가 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
결 론 : 만성 조현병 환자의 입원 스트레스에 영향을 미치는 요인이 입원 스트레스 정도에 따라 다르게 나타나므로 입원 스트레스 수준에 따라 심리사회적 특성과 입원 경험을 고려한 개인별 중재가 필요하다, 또한 정신간호사는 만성 조현병 환자들이 장기 입원을 유지하고 고령화 되어감에 따라 입원 스트레스, 대인관계, 사회적 지지가 어떻게 변화고 있되었는지 그 양상을 확인하여 통합적 입원 스트레스 중재 프로그램을 개발하고 적용할 필요가 있다.
목 적 : 본 연구는 만성 조현병 환자의 대인관계, 사회적 지지 및 입원 스트레스 정도를 확인하고 입원 스트레스에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위함이다.
방 법 : 본 연구는 서술적 조사연구로써 자료 수집 기간은 2023년 6월 16일부터 7월 10일까지였다. 연구 대상자는 B시 2개 정신병원에 입원 중인 만성 조현병 환자 135명이다. 연구 도구는 대인관계, 사회적 지지, 입원 스트레스 척도를 사용하였다. 수집된 자료는 SPSS 27.0 프로그램과 STATA 17.0 프로그램을 이용하여 분석하였다. 본 연구의 목적에 따라 기술통계, t-검정, ANOVA, Pearson's correlation coefficients, Multiple linear regression 및 Quantile regression을 이용하여 분석하였다
결 과 : 연구 결과는 다음과 같다. 1. 본 연구의 대상자는 평균 연령 55.79세, 유병 기간은 평균 22.36년, 총 입원 기간의 평균 14.24년, 10년 이상 입원한 대상자는 60.7%(82명), 비자의 입원은 67.4%(91명)이었다. 2. 대인관계는 총 5점 만점에 평균 3.72±0.65점 사회적 지지는 총 5점 만점에 평균 3.19±0.88점, 입원 스트레스는 총 3점 만점에 평균 1.55±0.52점이었다. 3. 대상자의 일반적 특성에서 결혼 형태(F=4.34, p=.015)에 따라 입원 스트레스에 차이가 있었으며, 기혼한 대상자가 이혼, 사별, 별거한 대상자에 비해 입원 스트레스가 높게 나타났다. 4. 대상자의 대인관계는 사회적 지지(r=0.48, p<.001)와 통계적으로 유의한 양의 상관관계가 있었다. 입원 스트레스는 대인관계, 사회적 지지와 통계적으로 유의한 상관관계를 보이지 않았다. 5. 만성 조현병 환자의 입원 스트레스에 영향을 미치는 요인을 분석한 결과는 다음과 같다. 90% 분위에서 대인관계(β=0.34, p=.018), 별거, 이혼, 사별한 경우(β=-0.37, p=.032), 입원 전 동거인이 있는 경우(β=-0.25, p=.048), 자발적 입원인 경우(β=-0.28, p=.045)가 유의한 영향요인으로 확인되었다. 75% 분위에서 별거, 이혼, 사별한 경우(β=-0.37, p=.049), 입원 전 동거인이 있는 경우(β=-0.22, p=.040)가 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 50% 분위에서 별거, 이혼, 사별한 경우(β=-0.50, p=.011)가 영향요인으로 나타났다. 25% 분위에서 별거, 이혼, 사별한 경우(β=-0.70, p=.002), 미혼인 경우(β=-0.45, p=.045)에서 유의한 영향요인으로 나타났다. 10% 분위에서 입원 전 동거인이 있는 경우(β=0.77, p=.005)가 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
결 론 : 만성 조현병 환자의 입원 스트레스에 영향을 미치는 요인이 입원 스트레스 정도에 따라 다르게 나타나므로 입원 스트레스 수준에 따라 심리사회적 특성과 입원 경험을 고려한 개인별 중재가 필요하다, 또한 정신간호사는 만성 조현병 환자들이 장기 입원을 유지하고 고령화 되어감에 따라 입원 스트레스, 대인관계, 사회적 지지가 어떻게 변화고 있되었는지 그 양상을 확인하여 통합적 입원 스트레스 중재 프로그램을 개발하고 적용할 필요가 있다.
Objectives : This study aims to examine the levels of relationship, socialsupport, hospitalization stress in order to identify the predictors of hospitalization stress among patients with chronic schizophrenia.
Methods : This study is a descriptive survey, and data were collected from J...
Objectives : This study aims to examine the levels of relationship, socialsupport, hospitalization stress in order to identify the predictors of hospitalization stress among patients with chronic schizophrenia.
Methods : This study is a descriptive survey, and data were collected from June 16 to July 10, 2023, from 135 inpatients with chronic schizophrenia at two psychiatric hospitals in B city. The instruments for relationship change scale(RCS), multidimensional scale of perceived social support(MSPSS), measurement of stress of hospitalization schizophrenic patient were used. The collected data were analyzed using SPSS 27.0 and STATA 17.0 software, employing descriptive statistics, t-tests, analysis of variance, Pearson's correlation coefficients, multiple linear regression, and quantile regression.
Results : Our research results were as following. 1. The mean age of the participants was 55.79 years, and the duration of illness was 22.36 years. The mean length of hospital stay was 14.24 years, and 60.7%(n=82) have been hospitalized for 10 years or longer. A total of 67.4%(n=91) were involuntary admissions. 2. The mean relationship score was 3.72±0.65 out of 5. The mean social support score was 3.19±0.88 out of 5, and the mean hospitalization stress score was 1.55±0.52 out of 3. 3. Hospitalization stress differed by marital status(F=4.34, p=.015), where those who were married had higher levels of hospitalization stress than those who were divorced, widowed, of separated. 4. Relationships were significant positively correlated with social support(r=0.48, p<.001). Hospitalization stress was not significantly correlated with relationships and social support. 5. The factors affecting hospitalization stress among patients with chronic schizophrenia were as follows: In terms of the level of hospitalization stress, at 90th percentile of stress, relationships( β=0.34, p=.018), being separated, divorced, or widowed(β=0.37, p=.032), having had a cohabitant before hospitalization(β=-0.25, p=.048), and voluntary hospitalization(β=-0.28, p=.045) were identified as significant predictors. At the 75th percentile, being separated, divorced, or widowed(β=-0.37, p=.049) and having had a cohabitant before hospitalization(β=-0.22, p=.040) were significant predictors. At the 50th percentile, being separated, divorced, or widowed(β=-0.50, p=.011) was a significant predictor. At the 25th percentile, being separated, divorced, or widowed(β=-0.70, p=.002) and being single(β=-0.45, p=.045) were significant predictors. At the 10th percentile, having had a cohabitant before hospitalization(β=0.77, p=.005) had a significant effect.
Conclusions : As the predictors of hospitalization stress vary by the degrees of hospitalization stress among patients with chronic schizophrenia, individual interventions that consider psychosocial characteristics and hospitalization experiences are essential. Futhermore, psychiatric nurses should monitor changes in hospitalizations stress, relationships, and social support, as patient age and their hospitalization is prolonged, such that comprehensive intervention programs to address hospitalization stress can be developed and implemented.
Objectives : This study aims to examine the levels of relationship, socialsupport, hospitalization stress in order to identify the predictors of hospitalization stress among patients with chronic schizophrenia.
Methods : This study is a descriptive survey, and data were collected from June 16 to July 10, 2023, from 135 inpatients with chronic schizophrenia at two psychiatric hospitals in B city. The instruments for relationship change scale(RCS), multidimensional scale of perceived social support(MSPSS), measurement of stress of hospitalization schizophrenic patient were used. The collected data were analyzed using SPSS 27.0 and STATA 17.0 software, employing descriptive statistics, t-tests, analysis of variance, Pearson's correlation coefficients, multiple linear regression, and quantile regression.
Results : Our research results were as following. 1. The mean age of the participants was 55.79 years, and the duration of illness was 22.36 years. The mean length of hospital stay was 14.24 years, and 60.7%(n=82) have been hospitalized for 10 years or longer. A total of 67.4%(n=91) were involuntary admissions. 2. The mean relationship score was 3.72±0.65 out of 5. The mean social support score was 3.19±0.88 out of 5, and the mean hospitalization stress score was 1.55±0.52 out of 3. 3. Hospitalization stress differed by marital status(F=4.34, p=.015), where those who were married had higher levels of hospitalization stress than those who were divorced, widowed, of separated. 4. Relationships were significant positively correlated with social support(r=0.48, p<.001). Hospitalization stress was not significantly correlated with relationships and social support. 5. The factors affecting hospitalization stress among patients with chronic schizophrenia were as follows: In terms of the level of hospitalization stress, at 90th percentile of stress, relationships( β=0.34, p=.018), being separated, divorced, or widowed(β=0.37, p=.032), having had a cohabitant before hospitalization(β=-0.25, p=.048), and voluntary hospitalization(β=-0.28, p=.045) were identified as significant predictors. At the 75th percentile, being separated, divorced, or widowed(β=-0.37, p=.049) and having had a cohabitant before hospitalization(β=-0.22, p=.040) were significant predictors. At the 50th percentile, being separated, divorced, or widowed(β=-0.50, p=.011) was a significant predictor. At the 25th percentile, being separated, divorced, or widowed(β=-0.70, p=.002) and being single(β=-0.45, p=.045) were significant predictors. At the 10th percentile, having had a cohabitant before hospitalization(β=0.77, p=.005) had a significant effect.
Conclusions : As the predictors of hospitalization stress vary by the degrees of hospitalization stress among patients with chronic schizophrenia, individual interventions that consider psychosocial characteristics and hospitalization experiences are essential. Futhermore, psychiatric nurses should monitor changes in hospitalizations stress, relationships, and social support, as patient age and their hospitalization is prolonged, such that comprehensive intervention programs to address hospitalization stress can be developed and implemented.
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