[논문]컴퓨터 모사기법을 이용한 Michaelis-Menten Kinetic 상수 추정치의 비교 분석

김연웅; 강윤세; 변시명

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컴퓨터 모사기법을 이용한 Michaelis-Menten Kinetic 상수 추정치의 비교 분석
A Comparison of the Michaelis-Menten Kinetic Constant by Computer Simulation

한국생화학회지, v.20 no.2, 1987년, pp.171 - 177

김연웅 (한국과학기술원 생물공학과) , 강윤세 (경상내학교 의과대학 생화학교실) , 변시명 (한국과학기술원 생물공학과)

초록
AI-Helper

측정 초기 속도의 오차가 등분산 정규분포를 가지는 가정 하에서 Michaelis-Menten 상수 $K_m$와 $V_{max}$를 계산하는데 사용하는 직선 변형식 3가지 (Lineweaver-Burk 방법, Hanes-Woolf 방법, Woolf-Augustinsson-Hofstee 방법)와 Cornish-Bowden의 direct linear 방법, Wilkinson-Cleland 방법들을 컴퓨터 모사 기법을 이용하여 정확도와 정도의 측면에서 서로 비교하였다. 그 결과 Wilkinson-Cleland 방법, Cornish-Bowden의 Direct linear 방법, Hanes-Woolf 방법, Woolf-Augustinsson-Hofstee 방법, Lineweaver-Burk 방법의 순서로 우수함을 알았다. 최소 필요 적정 기질농도 수는 9개에서 12개 사이였다. 적정 기질농도 범위는 6 $K_m$에서 12 $K_m$으로 각 방법에 따라 조금씩 차이가 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper

The Michaelis-Menten equation was fitted to simulated data containing the homoscadastic error from three linear transformations (Lineweaver-Burk, Hanes-Woolf, Woolf-Augustinsson- Hofstee), Cornish-Bowden's direct linear plot and the method of Wilkinson-Cleland. The best method was those of Wilkinson-Cleland's. The Lineweaver-Burk plot appeared the worst method. The proper ranges of substrate concentration were different from 6 $K_m$ to 12 $K_m$, which were dependent on each method. Substrate concentration between 9 and 12 determinations which were even-spaced were adequate.

참고문헌 (11)

Atkins, G. L. and Nimmo, I. A. (1975) Biochem. J. 149, 775.

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Box, G. E. P. and Muller, M. A. (1958) Ann. Math. Statistics 29, 610.
Cleland, W. W. (1963) Nature 198, 463.

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Cleland, W. W. (1967) Adv. Enzymol. 29, 1.
Cornish-Bowden, A. (1974) Biochem. J. 139, 721.

상세보기
Cornish-Bowden, A. (1976) in Principles of Enzyme Kinetics Butter-Worth, London.
Cornish-Bowden, A. and Eisenthal, R. (1974) Biochem. J. 139, 721.

상세보기
Dowd, J. E. and Riggs, D. G. (1965) J. Biol. Chem. 240, 836.
Henderson. P. J. F. (1978) Tech. Prof. Enz. Biochem. B113, 1.
Johansen, G. and Lumy, R. (1961) C. R. Trav. Lab. Carlsberg 32, 185.

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Wilkinson, G. N. (1961) Biochem. J. 80, 324.

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