초록

AI-Helper

본 연구에서는 선박의 초기 설계시에 비교적 간단한 자료로 각 선실에서의 소음수준을 예측하기 위한 방법으로 다중 회귀 분석법에 근거한 통계적 접근을 시도하였다. 선실에서의 소음수준에 영향을 미치는 여러 변수중에서, 선종, 재화중량, 주기관과 선실의 위치, 거주구 형상, 선실의 종류 및 프로펠러 스큐등이 최종 회귀식에 포함되었다. 회귀식의 추출시 사용하지 않은 6척 210개 선실에 대하여 검증을 실시한 결과, 77%의 선실이 3 dB 이내의 오차범위에 있음을 확인하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

In this paper, statistical approach to prediction of A-weighted noise level in ship cabins. based on multiple linear regression analysis, is conducted. The best regression formula is composed of seven parameters of the deadweight, the type of ship, the location of engines and cabins, the type of dec...

In this paper, statistical approach to prediction of A-weighted noise level in ship cabins. based on multiple linear regression analysis, is conducted. The best regression formula is composed of seven parameters of the deadweight, the type of ship, the location of engines and cabins, the type of deckhouse and the propeller skew angle. Verification work was carried out with other 210 cabins' data in 6 ships. As a result, the formula ensures the accuracy of 3 dB(A) in 77 % of cases.