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고장원인이 여럿인 제품의 사용현장 데이터 분석
Field data analyses for products with multiple-modes of failure 원문보기

응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.8 no.1, 1995년, pp.89 - 104  

배도선 ((305-701) 대전시 유성구 구성동 373-1, 한국과학기술원 산업공학과) ,  최인수 ((305-701) 대전시 유성구 구성동 373-1, 한국과학기술원 산업공학과) ,  황용근 ((150-042) 서울시 영등포구 당산동 2가 11-5, 주식회사 큐빅테크)

초록
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사용현장에서의 고장데이터는 미리 정해진 보증기간동안 고장이 발생한 제품으로부터 얻어지는 고장시간, 고장원인, 설명변수값과 보증기간동안 고장나지 않는 제품 중 일정비율을 추적조사하여 얻은 설명변수 값들로 구성된다. 사용현장에서 얻어지는 이와 같은 데이터를 이용하여 제품수명분포의 모수가 설명변수와 대수선형관계일 때, 수명분포의 모수에 대한 의사(pseudo) 최우추정량을 구하고 그 점근성질을 규명하였으며, 고장원인별 제품수명이 와이블분포를 따를 때의 의사최우추정량과 점근분산을 구하였다. 제품의 보증기간이 달력시간이고 제품의 고장이 운영시간에 의존하는 경우와 제품의 보증이 달력시간과 운영시간의 혼합인 경우의 분석방법도 제시하였다. 또한 모의 실험을 통하여 추적조사비율에 따른 효과를 알아보았다.

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This paper is concerned with the method of estimating lifetime distributin from field data for products with multiple modes of failure. When product failures occur within warranty period, a manufacturer can obtain failure-record data; failure times, causes of failure, and covariates. Since these dat...

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