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품질보증데이터의 분석방법에 대한 고찰
The study on the analysis of quality assurance data 원문보기

Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, v.21 no.4, 2010년, pp.621 - 628  

백재욱 (한국방송통신대학교 정보통계학과)

초록
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품질보증데이터는 제품의 신뢰성평가에 귀중한 자료이므로 기업에서는 이를 분석하여 제품의 개선전략을 세운다. 하지만 기업에서는 제품의 수명을 고려하지 않고 통상 월별 또는 분기별 클레임건수를 1000제품 당으로 나타낸 품질보증회수율을 구하여 표나 그림으로 나타낸다. 본 연구에서는 그런 데이터를 통상적으로 어떻게 분석하는지 살펴보고 수명까지 고려한 분석이 효과적임을 설명한다. 아울러 이런 분석의 결과는 신뢰성추적시스템에 들어가야 됨을 설명한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Quality assurance data is used to develop the strategy of the product since it is valuable for reliability assessment of the product. However, manufacturers don't take into account the life of the product but just produce WCR (Warranty Call Rate) which is monthly or quarterly claims per 1000 product...

주제어

#1000 제품당 고장수   #신뢰성추적시스템   #컴퓨터 하드드라이브   #품질보증데이터   #품질보증 회수율  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 연구에서는 데이터를 제조분기 별 및 수명별로 나누어 각 분기에 생산된 제품에 대한 고장수를 분석하고 서로 비교함으로써 여러 정보를 얻을 수 있다는 것을 살펴보았다. 그림 3.
  • 본 연구에서는 원래의 품질보증기간이 1년, 추가비용으로 구입하는 3년간의 품질보증기간인 컴퓨터 하드드라이브에 대한 고장정보를 수집하여 분석하면서 품질보증데이터의 분석방법에 대해 살펴보고자 한다. 우선 품질보증데이터의 분석이 신뢰성추적시스템의 차원에서 이루어져야 하므로 2절에서는 신뢰성추적시스템에 대해 알아보고, 3절에서는 품질보증데이터에 대한 여러 가지 분석방법을 살펴보고, 4절에서는 현 분석방법의 허점을 살펴보고 품질보증기간과 제조에서 판매까지의 기간을 고려한 WCR에 대해 살펴보고, 마지막으로 5절에서 정리하며 결론을 내린다.
  • 구체적으로 여기서 원하는 신뢰성추적시스템은 추가 품질보증기간인 4년이 지난 후에 제품에 대한 신뢰성을 평가하기 보다는 품질보증기간 중 그때그때 신뢰성을 평가하여 제조상의 결함을 적출하는 데 그 유용성이 있다. 이 시스템은 또한 제품은 물론 주요 구성요소에 대한 고장모드는 물론 최신 신뢰성 추정치를 제공하는데 그 목적이 있다. 예를 들어 어느 설계공학자는 이 시스템을 통해 첫 3년간 제조된 컴퓨터 하드드라이브의 고장 데이터를 이용하여 특정 고장모드에 기인하는 고장수가 3개월, 1년, 3년 및 5년 후에는 어떻게 나올 것인지 추정하고 싶을 수 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
신뢰성분석에 이용되는 품질보증데이터를 분석하는 이유는? 필요한 데이터를 수집할 수 있는 프로세스를 수립하는 것은 대부분의 신뢰성분석에서 종종 간과되지만 가장 중요한 요소에 속한다. 이런 신뢰성분석에 이용되는 품질보증데이터를 분석하는 이유는 해당 제품에 대한 품질 또는 신뢰성이 시간 별, 라인 별, 위치 별 어떻게 변하는지, 품질개선활동이 효과를 거두고 있는지 등이다. 이를 통틀어 신뢰성추적시스템이라고 할 수 있는데, 이 시스템은 다음 사항들을 포함할 수 있도록 해야 한다.
여기서 원하는 신뢰성추적시스템의 유용성은 어디에 있는가? 구체적으로 여기서 원하는 신뢰성추적시스템은 추가 품질보증기간인 4년이 지난 후에 제품에 대한 신뢰성을 평가하기 보다는 품질보증기간 중 그때그때 신뢰성을 평가하여 제조상의 결함을 적출하는 데 그 유용성이 있다. 이 시스템은 또한 제품은 물론 주요 구성요소에 대한 고장모드는 물론 최신 신뢰성 추정치를 제공하는데 그 목적이 있다.
신뢰성추적시스템이 포함하여여 할 정보는? • 제품과 제품의 핵심구성요소 파악 (제품 제조과정에서 핵심요소 포함) • 제품의 고장과 그 근본원인 및 고장징후에 대한 일관적인 보고 • 제품의 구입일자, 운반된 지역, 사용환경 등 • 수리 구성요소 및 수리환경 등에 대한 정보
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참고문헌 (7)

  1. Baik J. W. (2010). Various types of modelling for scale parameter in Weibull intensity function for twodimensional warranty data. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 21, 555-560. 

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  2. Ion, R. A., Petkova, V. T., Peeters, B. H. and Sander, P. C. (2007). Field reliability prediction in consumer electronics using Warranty data. Quality and Reliability Engineering International, 23, 401-414. 

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  3. Jung, K. M. (2006). Optimal preventive maintenance policy for a repairable system. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 17, 367-377. 

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  4. Jung, K. M. (2008). Optimization of cost and downtime for periodic PM Model following the expiration of warranty. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 19, 587-596. 

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  5. Kuper, F. C. (2008). Automotive IC reliability: Elements of the battle towards zero defects. Microelectronics Reliability, 48, 1459-1463. 

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  6. Murthy, D. N. P., Rausand, M. and Osteras, T. (2008). Product reliability (Specification and performance), Springer Verlag. 

  7. Petkova, V. T., Sander, P. C. and Brombacher, A. C. (2000). The use of quality metrics in service centres. International Journal of Production Economics, 67, 27-36. 

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