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[국내논문] 인지 LPC cepstrum의 새로운 구현 및 음성인식에의 적용
A new Implementation of Perceptual LPC Cepstrum and its Application to Speech Recognition 원문보기

한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea, v.15 no.5, 1996년, pp.61 - 64  

김진영 (전남대학교 공과대학 전자공학과) ,  최승호 (동신대학교 공과대학 전자공학과)

초록
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본 논문에서는 귀의 주요한 특징인 주파수가중특성과 Bark-scale이라는 비선형주파수특성을 선형주파수축상에서 고려한 거리함수를 정의하고, 이 거리함수로부터 새로운 LPC cepstrum 계수를 제안한다. 귀의 특성은 선형주파수축에서 로그 스펙트럼에 대한 가증함수로서 표현되며, 이 가중함수는 cepstrum 영역에서 콘볼루션으로 표현되어 콘볼루션적으로 가중되는 LPC cepstrum을 정의하게 된다. 제안된 cepstrum 계수에서 정의된 가중함수는 A-weighting의 영향과 비선형주파수축의 영향을 하나의 가중함수로 통합하여 사용된 것이다. 제안된 파라미터의 성능을 음성인식 실험을 통하여 검증하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

To improve the performance of a recognition system, namely the recognition rate, we propose a hew implementation of perceptual distance using LPC cepstrum(perceptual cepstrum, PLC). The PLC is caculated by convolution of a usual LPC cepstrum and a perceptual lifter(PL). To caculate PL, we define a n...

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