본 연구는 심각해지는 토지문제를 해결하기 위해 최근에 시행되고 있는 여러가지 토지제도들이 효과적으로 운용되도록 지가를 정확히 산정하고자 하는 움직임에 대한 기초 연구로서, 다른 토지이용에 비해 월등 높은 지가를 보이고 중은 범위에서도 그 변동폭이 큰 상업지를 택하여, 상업지지가의 지역적 차이가 왜 발생하는지 알아보고자 하였다. $1989{\sim}1996$ 동안의 상업지역의 확산은 시 외곽에 빠르게 조성되고 있는 고밀도 아파트 단지를 배후지로 하여 주요 간선도로변을 따라 활발하게 이루어지고 있는 반면, 도심부는 영세한 부지규모 및 노후화한 건물들로 말미암아 급변하고 있는 상업환경의 변화에 능동적으로 대응하지 못하므로서 지가하락 현상을 보이고 있다. 상업지지가와 관련이 있으리라고 예상되는 6개 변수를 이용하여 중다희귀분석을 적용한 결과 보행자 통행량과 도심으로부터의 거리 등 두 변수가 상업지지가 변화량의 65% 정도를 설명해 주었다. 설명되지 않은 35%의 해명을 위해 잔차분석을 행한 결과 도심부의 과소예측, 시 외곽의 과대 예측을 읽을 수 있었는데 이는 광주시의 단핵구조적 특성의 반영일 뿐만 아니라 이 모델이 갖고 있는 한계이다.
본 연구는 심각해지는 토지문제를 해결하기 위해 최근에 시행되고 있는 여러가지 토지제도들이 효과적으로 운용되도록 지가를 정확히 산정하고자 하는 움직임에 대한 기초 연구로서, 다른 토지이용에 비해 월등 높은 지가를 보이고 중은 범위에서도 그 변동폭이 큰 상업지를 택하여, 상업지지가의 지역적 차이가 왜 발생하는지 알아보고자 하였다. $1989{\sim}1996$ 동안의 상업지역의 확산은 시 외곽에 빠르게 조성되고 있는 고밀도 아파트 단지를 배후지로 하여 주요 간선도로변을 따라 활발하게 이루어지고 있는 반면, 도심부는 영세한 부지규모 및 노후화한 건물들로 말미암아 급변하고 있는 상업환경의 변화에 능동적으로 대응하지 못하므로서 지가하락 현상을 보이고 있다. 상업지지가와 관련이 있으리라고 예상되는 6개 변수를 이용하여 중다희귀분석을 적용한 결과 보행자 통행량과 도심으로부터의 거리 등 두 변수가 상업지지가 변화량의 65% 정도를 설명해 주었다. 설명되지 않은 35%의 해명을 위해 잔차분석을 행한 결과 도심부의 과소예측, 시 외곽의 과대 예측을 읽을 수 있었는데 이는 광주시의 단핵구조적 특성의 반영일 뿐만 아니라 이 모델이 갖고 있는 한계이다.
The aim of this study is which factors affect the commercial land values and how they act upon them through distribution of commercial land values by multiple regression analysis in Gwangju city. The major findings of this study are as follows: (1) The changes of commercial land values distribution ...
The aim of this study is which factors affect the commercial land values and how they act upon them through distribution of commercial land values by multiple regression analysis in Gwangju city. The major findings of this study are as follows: (1) The changes of commercial land values distribution in $1989{\sim}1996$, We see that the commercial area of higher land values extends following the main arterial road. This is related to urbanization in urban fringe while the decline of commercial land values occurs in city center with long history of commercial region. This is due to unsuitableness in rapid changes of commercial environment because of fragmented lots, old buildings. traffic congestion etc. (2) The regions where commercial land values greatly rose are the west in constructed the new planning city center of Sangmu-dong. and the south west in which is related to the extension of high density apartment and the location of big discount stores. (3) Through the changes in commercial land values distribution map. and road map, topographical map, we know that commercial land values is related to various factors; namely, distance from CBD, convenient traffic, reputation of commercial district, condition of a road, size of supplementary, a degree of commercial land use etc. (4) From the above related factor, six variables are extracted by operational definition. That is the spatial distance from the city center, the walking distance to a stopping place, the road width, the amount of bus traffic, the amount of pedestrian, the number of the shop. (5) Data of seven variables are collected on the highest values point of each Dong. We applicate multiple regression analysis with commercial land values as a dependent variable, extracted six variables as independent variables. (6) As a result of multiple regression on the determinants of commercial land values, the variables which is greatly related to commercial land values are the amount of pedestrain, the spatial distance from city center. We identify that two variables explain variance of the commercial land values by 65%. (7) In order to make clear about not explained 35%. we carry out analysis of residual. In consequence, we see small estimate in downtown area and large estimate in urban fringe. This feature is due to simple core structure of Gwangju city and limits of this regression model.
The aim of this study is which factors affect the commercial land values and how they act upon them through distribution of commercial land values by multiple regression analysis in Gwangju city. The major findings of this study are as follows: (1) The changes of commercial land values distribution in $1989{\sim}1996$, We see that the commercial area of higher land values extends following the main arterial road. This is related to urbanization in urban fringe while the decline of commercial land values occurs in city center with long history of commercial region. This is due to unsuitableness in rapid changes of commercial environment because of fragmented lots, old buildings. traffic congestion etc. (2) The regions where commercial land values greatly rose are the west in constructed the new planning city center of Sangmu-dong. and the south west in which is related to the extension of high density apartment and the location of big discount stores. (3) Through the changes in commercial land values distribution map. and road map, topographical map, we know that commercial land values is related to various factors; namely, distance from CBD, convenient traffic, reputation of commercial district, condition of a road, size of supplementary, a degree of commercial land use etc. (4) From the above related factor, six variables are extracted by operational definition. That is the spatial distance from the city center, the walking distance to a stopping place, the road width, the amount of bus traffic, the amount of pedestrian, the number of the shop. (5) Data of seven variables are collected on the highest values point of each Dong. We applicate multiple regression analysis with commercial land values as a dependent variable, extracted six variables as independent variables. (6) As a result of multiple regression on the determinants of commercial land values, the variables which is greatly related to commercial land values are the amount of pedestrain, the spatial distance from city center. We identify that two variables explain variance of the commercial land values by 65%. (7) In order to make clear about not explained 35%. we carry out analysis of residual. In consequence, we see small estimate in downtown area and large estimate in urban fringe. This feature is due to simple core structure of Gwangju city and limits of this regression model.
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