GIS기법을 활용한 은행입지분석에 관한 연구 - 서울시 강남구를 사례로 하여 An Application of GIS Technique to Analyze the Location of Bank Branch Offices : The case of Kangnam-Gu , Seoul원문보기
본 논문은 제2의 금융중심지로 부상하고 있는 강남구를 사례로 GIS 기법을 활용하여 은행점포의 입지를 분석하였다. 금융자율화 이후 급격한 증가추세를 보이고 있는 은행점포의 수는 상당한 지역적인 편재현상을 나타내고 있다. 통계기법을 활용하여 은행 입지에 영향을 주는 입지요인을 추출하였고, 은행이용 고객들에 대한 설문조사를 통하여 은행점포의 상권을 조사하였다. 이러한 기초자료를 바탕으로 하여 GIS기법을 활용하여 입지분석을 실시하였다. 먼저 은행이용고객들에게 최적의 서비스를 공급할 수 있는 목적함수를 토대로한 입지-배분 모델을 적용하여 추출된 입지와 현재의 은행점포의 입지를 비교하였다. 또한 그리드 연산 기법을 활용하여 잠재 수요력과 잠재 공급력의 차이를 통해 앞으로 은행점포의 신규 설립이 가능한 지구를 추출하였다. 본 연구를 통해 GIS기법을 활용하여 입지분석을 실시하는 경우 제한점과 앞으로 해결되어야 할 문제점에 대해 논하였다.
본 논문은 제2의 금융중심지로 부상하고 있는 강남구를 사례로 GIS 기법을 활용하여 은행점포의 입지를 분석하였다. 금융자율화 이후 급격한 증가추세를 보이고 있는 은행점포의 수는 상당한 지역적인 편재현상을 나타내고 있다. 통계기법을 활용하여 은행 입지에 영향을 주는 입지요인을 추출하였고, 은행이용 고객들에 대한 설문조사를 통하여 은행점포의 상권을 조사하였다. 이러한 기초자료를 바탕으로 하여 GIS기법을 활용하여 입지분석을 실시하였다. 먼저 은행이용고객들에게 최적의 서비스를 공급할 수 있는 목적함수를 토대로한 입지-배분 모델을 적용하여 추출된 입지와 현재의 은행점포의 입지를 비교하였다. 또한 그리드 연산 기법을 활용하여 잠재 수요력과 잠재 공급력의 차이를 통해 앞으로 은행점포의 신규 설립이 가능한 지구를 추출하였다. 본 연구를 통해 GIS기법을 활용하여 입지분석을 실시하는 경우 제한점과 앞으로 해결되어야 할 문제점에 대해 논하였다.
The purpose of this study is to analyze the locational characteristics of bank branch offices in Kangnam-Gu, Seoul by using Geographic Information System. The number of bank branch offices have sharply increased due to financial liberalization, while the scale of them is getting smaller. The procedu...
The purpose of this study is to analyze the locational characteristics of bank branch offices in Kangnam-Gu, Seoul by using Geographic Information System. The number of bank branch offices have sharply increased due to financial liberalization, while the scale of them is getting smaller. The procedure of this research has four steps. First, the spatial distribution of bank branch offices in Seoul is analyzed by the places and time. Second, the spatial variations of bank offices in dong districts of Seoul is explained by factor analysis and multiple regression analysis. Third, the location-allocation model which is embedded within network module in Arc/Info is applied in order to find out optimal location of bank offices in Kangnam-Gu. Finally, the grid module is used in creating the potential surface map for locational sites of new bank branch offices The factors to affect the location of the bank offices contain mainly economic variables including local tax, collUl1ercial area, total establismnent and total employment. The actual locational pattern of bank offices is similar to the idealized locational pattern proposed by the function of min-distance in location-allocation models. In conclusion, this study shows that spatial analysis functions may potentially be improved using GIS technologies. However in order to analyze the location of bank offices more precisely, it should be found out the way to collect more appropriate data, construct computerized base maps, and investigate consumer behaviour and behavioural characteristics of bank themselves..
The purpose of this study is to analyze the locational characteristics of bank branch offices in Kangnam-Gu, Seoul by using Geographic Information System. The number of bank branch offices have sharply increased due to financial liberalization, while the scale of them is getting smaller. The procedure of this research has four steps. First, the spatial distribution of bank branch offices in Seoul is analyzed by the places and time. Second, the spatial variations of bank offices in dong districts of Seoul is explained by factor analysis and multiple regression analysis. Third, the location-allocation model which is embedded within network module in Arc/Info is applied in order to find out optimal location of bank offices in Kangnam-Gu. Finally, the grid module is used in creating the potential surface map for locational sites of new bank branch offices The factors to affect the location of the bank offices contain mainly economic variables including local tax, collUl1ercial area, total establismnent and total employment. The actual locational pattern of bank offices is similar to the idealized locational pattern proposed by the function of min-distance in location-allocation models. In conclusion, this study shows that spatial analysis functions may potentially be improved using GIS technologies. However in order to analyze the location of bank offices more precisely, it should be found out the way to collect more appropriate data, construct computerized base maps, and investigate consumer behaviour and behavioural characteristics of bank themselves..
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