$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

자율신경계 활성도 측정 시스템 개발
A development of measuring system for Autonomic Nervous Activity 원문보기

의학물리 = Korean journal of medical physics, v.11 no.2, 2000년, pp.141 - 146  

이준하 (영남대학교 의과대학 생리학교실)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

전력 스펙트럼 분석자율신경계 활성도를 정량화하기 위한 강력한 비침습적인 도구이다. 본 논문에서는 자율신경계의 활성도를 측정하기 위한 시스템을 개발하였다. 시스템에서는 환자의 안전을 고려 하여 분리 전원을 채택했다. 출력으로는 ECG 시간 변이와 호흡 시간 변이를 획득하였다. 시간 변이는 자율신경계와 관련한 질병을 발견하는 데 유용하다. 시험에 적용된 범위는 심전도는 30~240 bpm 그리고 호흡에서는 15~80bpm 을 적용하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Power spectrum analysis is a powerful noninvasive tool for quantifying autonomic nervous system activity. In this paper, We developed a measuring system for Autonomic Nervous Activity by using power spectrum analysis method to obtain the activities of autonomic nervous system. This system adopt a is...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 여러 가지 질병의 원인을 규명하는 데 있어서 자율신경계 역할의 중요성을 인식하여 심전도 및 호흡신호의 변이를 이용하여 자율 신 경계를 감시할 수 있는 시스템을 개발하였다. 본 논문에서 제작된 증폭기에서는 트랜스를 사용하여 교류 전원으로부터 환자를 격리시키고, 30kHz의 고주파를 이용하여 임피던스법에 의한 호흡신호를 심전도와 동시에 처리할 수 있도록 하였으며, 아울러 서로의 채널에 대한 혼신의 영향을 최소화하도록 회로를 설계하였다.
  • 본 논문에서는 이와 같은 주파수 분석을 정확하게 하기 위한 시스템을 개발하였다. 개발된 시스템을 이용하여 심전도 신호 및 호흡신호 증폭기의 특성을 확인하고, 30kHz의 5[V] 펄스 신호에 의해 생성한 아이솔레이션 전원부의 전력에 의한 전치증폭기의 구동 여부를 확인하였다.
  • [5, 6]그러나, 전력 스펙트럼 분석은 자율신경계의 활성도를 양적으로 측정할 수 있는 장점이 있으나 그 측정치인 Power Spectral Density (PSD)가 개체에 따라 변이가 커서 개체 간의 직접적인 비교가 어려워 여러 다른 변수의 복합적인 활용이 필요하다. 본 연구에서는 보다 정확하게 자율신경계 (Autonomic Nervous System:ANS) 의 활동을 감시하기 위해 심전도의 R-R 변이와 호흡 변이를 복합적인 형태로 합성하여 전력 스펙트럼 분석을 추출, 분석함으로써 자율신경계의 활성도를 정량적으로 측정할 수 있는 자율신경계 감시장치를 개발하고자 한다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

저자의 다른 논문 :

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로