$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

반도체 웨이퍼 가공(FAD) 공정에서의 교육용 컴퓨터 모델 구축
Construction of an Educational Computer Model for FAB of Semiconductor Manufacturing 원문보기

정보과학회논문지. Journal of KISS : Computing practices. 컴퓨팅의 실제, v.6 no.3, 2000년, pp.311 - 318  

전동훈 (성균관대학교 전기전자및컴퓨터공학과) ,  이칠기 (성균관대학교 전기전자및컴퓨터공학부)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 연구는 복잡하고 다양한 반도체 웨이퍼 가공 (FAB) 공정의 전체적인 흐름을 컴퓨터 모델로 구축하고 이를 Device 단면도를 나타내는 프리젠테이션 툴과 연동시키는 교육 모델의 개발을 목적으로 하였다. 급변하는 세계 반도체 시장에서 국내 반도체 업체는 지속적인 기술 개발과 더불어 효율적인 생산관리에 대응할 수 있도록 하여 국제 경쟁력을 키워야 할 것이다. 따라서 본 연구에서 다루어진 공정의 흐름과 각 단위공정의 특성을 바탕으로 설립된 모델은 서울대학교 반도체 공동 연구소를 대상으로 구현되었으나 앞으로 생산 관리를 담당할 국내 반도체 업체들의 신입사원과 현장기술자의 질적 향상을 위한 시청각 교육용 자료로의 활용 시 상당한 효과를 거둘 것이라 예상된다. 이는 생산업체에 국한되어지는 것만은 아니며 반도체 공정에 관련된 대학 학과목에서도 활용되어지리라 생각된다. 또한 확장성과 변화에 유연한 모델을 개발함으로써 반도체 생산 업체들은 구성된 표준 모델을 이용하여 각 회사의 실정에 맞추어 자사에 대한 시뮬레이션을 손쉽게 수행함으로써 많은 교육 효과와 이에 따른 원가 절감의 효과까지 거둘 수 있을 것이다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The importance of the semiconductor industry in Korea has been growing, but the manufacturers are experiencing two major problems: poor optimization of production and low localization ratio of production equipments. Due to the complex manufacturing processes and special features such as OTD (On Time...

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 연구에서는 장비운용자와 현장기술자의 질적 하락으로 인한 교육문제 해결과 라인 전체의 공정 흐름을 구현하기 위하여 모델링/시뮬레이션 툴과 프리젠테이션툴을 연동하려고 한다. 각각의 툴은 인텔사의 Pentium- II가 탑재된 컴퓨터 상에서 작동하며 각각의 컴퓨터는 네트워크 카드를 통해 이더넷 (Ethernet) 으로 연결된다.
  • 이는 시뮬레이션이 각 공정을 따라 실행되는 동시에 각각의 해당 공정에서 수행되어지는 단면도와 공정/장비의 특성 설명 등을 프리젠테이션 툴로 보여줌으로써 공정의 이해와 흐름을 증진시키는데 목적이 있다. 장비의 배치와 단위공정간의 연속흐름은 모델링/시뮬레이션 툴 올 이용하여<그림 5>의 왼쪽 컴퓨터에서 해당 공정의 위치와 동작을 보여주며, 왼쪽 컴퓨터에서 사건이 발생할 때마다 오른쪽 컴퓨터에서는 자동으로 해당 공정의 단면도 등의 정보를 프리젠테이션 툴을 이용하여 보여줌으로써 공정과 Device의 상호관계를 쉽게 이해시킬 수 있다.
  • 이번 과제의 목표는 반도체 공정의 순서대로 공정의 흐름을 따라가며, 각 공정이 어느 장비에서 이루어지며, 그 공정으로 인한 Device의 변화를 단면도로 보여줌으로써 현장기술자와 장비운용자의 질적 향상을 위한 교육용 자료로의 활용이다. 이렇게 프리젠테이션 툴과의 연동을 이용한 본 모델을 사용하여 시청각 교육을 신행하면 개인마다 FAB 공정의 전체 흐름과 각 공정의 특성을 보다 쉽게 이해할 수 있고 이를 바탕으로 단위공정들의 세부내용 교육을 받는다면 기존의 단위공정 중심의 교육과는 다르게 서로 연관된 기술을 쉽게 습득할 수 있으므로 현재 국내 반도체 업체들의 신입 사원 교육 시 상당한 효과를 거둘 것이라 예상된다.
  • 또한 구평회[1]에서도 언급하였듯이 라인 당 1조가 상회하고 대 당 20억이 넘는 고가의 설비투자가 전제되는 반도체 생산 환경에서 설비 및 이의 운용이 경쟁력을 좌우하지만 이런 복잡한 반도체 공정의 단계를 완전히 숙지하고 구현하기 위한 요소기술까지 갖춘 현장기술자는 부족한 것이 현실이다. 이에 본 연구에서는 국가 기반 산업으로서 지대한 비중을 차지하는 반도체 분야에서 치열한 국제 경쟁을 이겨내어 메모리 분야에서의 최선두 유지와 비메모리 분야에서의 선두권 진입을 이루기 위해 꼭 필요한 반도체 웨이퍼 가공 (FAB) 공정의 흐름을 컴퓨터 모델로 구현하고 이것을 해당 공정의 Device 단면도 (Cross - sectional view) 와 공정/장비의 특성을 나타내는 프리젠테이션 툴 (Presentation Tool) 과 연동시켜 반도체 FAB 공정의 전체 흐름과 함께 단위 공정의 특성을 설명하여줌으로써 생산라인의 이해를 필요로 하는 반도체 분야의 학부 교육과 반도체 산업현장의 실무 입문 교육에 활용하고자 하는 것이 목적이다.

가설 설정

  • 시스템 수준의 설비 모델용은 각각의 움직임을 가시화시켜 분석이 용이한 Arena, Factor/AIM, AutoMod, G2 등이 적합한데 3차원의 입체화면이 지원되면 효과적일 것이다. 이 중 많이 사용되어지고 반도체 환경의 상하위 개념을 모두 나타낼 수 있는 모델링/시뮬레이션 툴은 AutoMod가 가장 적합하며 프리젠테이션 툴로는 슬라이드쇼 등 여러가지 기능이 있고 다른 프로그램과 호환성이 강한 Powerpoint를 이용하였다 [17],
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (19)

  1. 구평회, '반도체 생산공정의 제조생산성 및 자동화', 제어 자동화시스템 공학회지, Vol. 4, No. 4, 1998 

  2. 조광현, '반도체 생산시스템의 공정운영 분석 및 관리제어', 제어자동화시스템 공학회지, Vol. 4, No. 4, 1998 

  3. 이근영, '반도체 공정정보 관리 시스템 개발', 한국자동제어학술대회, Vol. 1, 1988 

  4. Atherton, Linda F & Atherton, Robert W., Wafer Fabrication : Factory Performance and Analysis, Kluwer Academic Press, Boston, MA, 1995 

  5. Stephen A. Campbell, The Science and Engineering of Microelectronic Fabrication, Oxford University Press, New York, 1996 

  6. Ben G. Streetman, Solid State Electronic Devices, Prentice Hall, 1995 

  7. The Complete Silicon Run (VTR), Semiconductor Equipment and Materials International, 1997 

  8. Law, Averill M., Kelton, W. David, Simulation Modeling & Analysis, McGraw-Hill, 1991 

  9. Zeigler, B. P., Object-Oriented Simulation with Hierarchical, Modular Models, Academic Press, 1990 

  10. Liu, Chihwei, 'A Modular Production Planning System for Semiconductor Manufacturing,' Ph. D. Dissetation, University of California, Berkeley, 1992 

  11. R. C. Leachman, Modeling Techniques for Automated Production Planning in the Semiconductor Industry, Wiley, 1993 

  12. W. Chou and J. Everton, 'Capacity Planning for Development Wafer Fab Extension,' IEEE/SEMI, 1996, Advanced Semiconductor Manufacturing Conference Proceedings, MA, pp 17-22, 1996 

  13. C. D. Geiger, R. Hase, C. G. Takoudis, and R. Uzsoy, 'Alternative Facility Layouts for Semiconductor Wafer Fabrication Facilities,' IEEE Transactions on Components, Packaging, and Manufacturing Technologies. Part C. : Manufacturing, Vol. 20, No. 2, pp 152-163, 1997 

  14. B. A. Peters and T. Yang, 'Integrated Facility Layout and Material Handing System Design in Semiconductor Fabrication Facilities,' IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, Vol. 10, No.3, pp 360-369, 1997 

  15. Y. Narahari and L. M. Khan, 'Modeling the Effect of Hot Lots in Semiconductor Manufacturing Systems,' IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, Vol. 10, No.1, pp 185-188, 1997 

  16. 이칠기, '실시간 모의제어시스템 (Simulator) 국산화 개발 ? 발전소 운전원 훈련용을 중심으로', 정보과학회지, 제13권 제4호, pp.76-80, 1995 

  17. AutoMod Manual, Ver. 8.2, AutoSimulation, 1997 

  18. Charles A. Mirho, Andre Terrisse, Communications Programming For Windows 95, Microsoft Press, 1997 

  19. Mark Minasi, Windows NT Workstation 4, SYBEX, 1997 

저자의 다른 논문 :

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로