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In this study, the static and dynamic characteristics of turning process was modelled and the analytic realization of regen-erative chatter mechanism was discussed. In this regard, we have discussed on the comparative assessment of recursive times series modeling algorithms that can represent the ma...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 선반가공의 채터스펙트럼 분석으로 실험적 모델링 기법인 자동회귀이동평균(ARMA : Auto Regressive Moving Average) 모델에 의한 ARMA 스펙트럼 분석으로 채터주파수를 감지하고 절삭조건에 따른 특성을 분석하고 주축의 회전속도에서 채터발생의 안정 및 비안정 영역을 구하여 채터를 피할 수 있는 절삭조건 선택 법과 공작기계의 설계 데이터와의 관계를 분석하여 채터 를 피할 수 있는 방법을 제시하고자 한다.
  • 가공시스템의 데이터의 수학적 모델링과 실시간으로 실 험적인 데이터를 수집하여 시계열모델링을 하였으며, 이 모델의 모델링 변수의 거동으로 그 가공시스템의 특성을 판단하고 가공상태를 진단하기 위하여 ARMA 모델링 기법 중 REIVM (Recursive Extended Instrument Variable Method : 순환확장기구변수법) 모델링을 이용하였고, 이 시스템의 가공현상을 on-Hne 감지를 위한 진단시스템을 구성하였다. 이 방법으로 가공상태의 특성 및 이상현상을 확인할 수 있도록 하였다. 이때 시계열 모델링을 위해 사용된 신호로는 공구동력계의 절삭력 신호를 사용하였다.
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