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[국내논문] Box-Cox 대비변환을 이용한 구성비율자료의 주성분분석
Principal Component Analysis of Compositional Data using Box-Cox Contrast Transformation 원문보기

응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.14 no.1, 2001년, pp.137 - 148  

최병진 (고려대학교 통계연구소) ,  김기영 (고려대학교 통계학과)

초록
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비율을 나타내는 요소들로 이루어진 구성비율자료는 각 행들의 합이 1이 되는 제약을 가지고 있어 통계적으로 다루기가 쉽지 않다. 더구나 자료의 구조가 선형적인 형태를 보이지 않는 특성을 가지기 때문에 주성분분석과 같은 선형적인 다변량기법들을 구성비율자료에 적용을 할 때 잘못된 해석과 추론이 이루어질 가능성이 있다. 본 논문에서는 구성비율자료의 주성분분석에서 기존의 방법들이 가지는 문제점을 해결하기 위해 Box-Cox 대비변환(Box-Cox contrast transformation)을 이용한 새로운 형태의 분석방법을 제시한다. 그리고 실제자료의 분석과 모의실험을 통해서 Aitchison(1983)이 제시한 방법과 수행능력을 비교하고자 한다.

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Compositional data found in many practical applications consist of non-negative vectors of proportions with the constraint which the sum of the elements of each vector is unity. It is well-known that the statistical analysis of compositional data suffers from the unit-sum constraint. Moreover, the n...

Keyword

#구성비율자료   #Box-Cox 대비변환   #Box-Cox 대비 주성분분석  

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