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단계구분도의 계급구간 설정을 위한 공간적 인접성의 최적화기법에 관해
On the Optimization Methods of Spatial Proximity to Set the Class Intervals for the Choropleth Map 원문보기

대한지리학회지 = Journal of the Korean Geographical Society, v.36 no.4, 2001년, pp.434 - 443  

손일 (경상대학교 사회교육학부)

초록
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통계적 인접성을 중시하는 기존의 최적화 기법과는 달리 최대 BEI 지수를 추적하여 공간적 인접성을 최적화하는 새로운 최적화 기법을 개발하였다. 5가지 계급수에 대해 등간격, 시각구분법, 사분위법을 비롯해 최적화하여 얻은 최대 BEI, 최대 TEI를 나타내는 5가지 계급구분 방법으로 만들어진 25개의 단계구분도에 대해 계급구간 분류의 효율성을 분석하였다. 이때 사용된 평가기준은 TEI, BEI, $C_{F}$이다. 최대 BEI와 최대 TEI를 나타내는 계급구간에서는 비교적 안정적이고 효율적인 분류 결과를 얻을 수 있었으나, 두 결과는 서로 상반된 결과를 보여주었다. 한편 시각구분법으로 얻은 분류 결과 역시 평가지수에서 높은 점수를 받았는데, 이는 새로운 지수인 $\alpha$-index를 통해서도 확인할 수 있었다.다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Differing from the existing method to optimize the statistical proximity, the new optimization method was developed to maximize the spatial proximity among the unit areas of choropleth map. 25 choropleth maps were made using 5 classification methods(maximum BEI, maximum TEI, equal interval, natural ...

주제어

#계급구간   #최적화   #BEI지수  

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