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[국내논문] 영상 형태 특징을 이용한 내용 기반 검색 시스템
Content-based Retrieval System using Image Shape Features 원문보기

한국산업정보학회논문지 = Journal of the Korea Industrial Information Systems Research, v.6 no.1, 2001년, pp.33 - 38  

황병곤 (대구대학교 정보통신공학부) ,  정성호 (포항1대학 정보처리학과) ,  이상열 (대구대학교 정보통신공학부)

초록
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본 논문에서는 영상의 형태 특징을 이용한 영상 검색 시스템을 제안한다. 형태특징을 얻기 위해서 먼저 체인코드를 이용하여 경계선 추출을 추출하였다. 형태특징으로 객체의 경계선과 무게중심까지의 합, 표준편차 그리고 객체의 장축과 단축 비율 등을 추출하였다. 이러한 형태특징 정보를 이용하여 데이터 베이스에 저장된 영상과 질의 영상을 비교하여 유사도 순위에 따라 후보 영상들을 검색하였다. 본 실험의 결과 크기, 회전 이동 등의 변화에 둔감하였다. 약 170개의 폐곡선을 이루는 영상에 대한 검색 실험을 통하여 모양 정보에 대한 정확도를 측정하였다. 실험 결과 평균 Recall/Precision이 0.72/0.83를 보임으로써 제안된 방법이 유용함을 보였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we present an image retrieval system using shape features. The preprocessing to gain shape feature includes edge extraction using chain code. The shape features consist of center of mass, standard deviation, ratio of major axis and minor axis length. The similarity is estimated as com...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 검색할 수 있는 영상 검색 시스템이 아직 실용화되어 있지 않으므로, 보다 효과적인 영상 데이터베이스 검색 시스템에 대한 연구가 역시 필요하다. 논문에서는 이러한 필요성에 입각하여 영상의 다양한 특징들 중에서 형태 정보를 이용한 도형 영상 검색 시스템을 제안한다. 본 논문의 구성으로서, 2장에서는 기존영상 검색 시스템들이 이용하고 있는 영상의 특성들에 대해서 살펴보고, 3장에서는 제안된 도형 영상 검색 시스템의 특징 추출 과정에 대한 방법들을 기술한다.
  • 사용자의 질의 과정에서 간단한 에디터를 이용해서 사용자가 직접 색상 정보를 입력할 수 있도록서비스하고 있다. 그러나 칼라 히스토그램을 이용한 영상검색은 전체 영상의 특징은 가지고 있으나 영상의 내용에대한 형태정보가 없으므로, 본 연구에서는 영상에 포함된객체들의 형태 정보 추출을 목적으로 연구하였다.
  • 본 논문에서는 영상의 이동, 크기 변화, 회전등의 변화에 영향을 받지 않고 도형을 검색하는 시스템을 구축하였다. 실험 영상은 2진 영상으로 제한하며 폐곡선을 이루는 영상만을 대상으로 한다.
  • 본 논문에서는 영상을 이루고 있는 객체들의 형태 정보를 이용한 영상 검색 시스템을 제안하였다. 형태 정보로는 체인코드[5]를 이용 형태 정보를 추출함으로써 처리 시간을 단축할 수 있었다.
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