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[국내논문] 가중치 특징 벡터를 이용한 질감 영상 인식 방법
Texture Classification by a Fusion of Weighted Feature 원문보기

대한전자공학회 2001년도 제14회 신호처리 합동 학술대회 논문집, 2001 Sept. 01, 2001년, pp.407 - 410  

정수연 (경북대학교 전자공학과) ,  곽동민 (경북대학교 전자공학과) ,  윤옥경 (경북대학교 전자공학과) ,  박길흠 (경북대학교 전자공학과)

초록
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최근 영상 검색(retrieval)과 분류(classification)에서 질감 특징(texture feature)을 이용한 연구들이 활발하게 진행되고 있다. 본 논문에서는 효율적인 질감 특징 추출을 위해 명암도 상호발생 행렬법(gray level co-occurrence matrix)과 웨이블릿 변환(wavelet transform)을 이용하여 질감의 특징을 추출한 후 특징의 중요도에 따라서 가중치를 부여하는 방법을 제안한다. 이렇게 추출된 가중치 대표 벡터들을 기반으로 베이시안 분류기(Bayesian classifier)를 통해 임의의 질감을 인식하였다.

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