$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

베이즈 정리를 이용한 부품 또는 서브시스템의 고장 확률 계산
Probability Calculation of Component or Subsystem Failure used by Bayes Formula 원문보기

안전경영과학회지 = Journal of the Korea Safety Management and Science, v.3 no.2, 2001년, pp.123 - 131  

이성철 (남서울대학교 교양학부)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Reliability calculation of a system is frequently required in industrial, military, and everyday life situations. For such a calculation, it is necessary to specify the configuration of components and subsystems, the failure mode of each component, and the states in which the system is classified as...

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서 우리는 시스템이 고장나기 전에 부품 또는 서브시스템이 고장 날 확률의 계산방법을 사후확률 계산의 대표적인 정리인 베이즈 정리를 이용하여 연구하였다. 이 계산 기법을 현장에 적용하여 시스템이 고장나기 전에 고 장날 확률이 높은 순서대로 부품 또는 서브시스템을 점검한다면 시스템의 가 동률을 극대화할 수 있고 사전점검으로 인한 유지보수 비용의 절감효과도 얻을 수 있을 것이다.
  • 본 연구에서 필자는 조건부확률과 사후확률 계산으로 유명한 베이즈 정리를 이용하여 시스템이 고장나기 전에 부품 또는 서브시스템이 고장날 확률을 효 율적으로 계산하는 방법을 연구하였다. 기존의 신뢰성 연구는 [3]-[5]에 기술된 바와 같이 시스템의 신뢰성 계산 시 단순히 부품 또는 시스템의 작동확률 또는 고장확률 계산에 중점을 두었으나 본 연구에서는 부품 또는 서브시스템의 상태를 분류하여 범주를 정한 다음 범주에 따른 신뢰도 계산 방법을 베이즈 정리를 사용하여 연구하였다.

가설 설정

  • i 번째 부품이 고장나는 순간 시스템 전체가 고장날 확률은 이다. 따라서 (1), (2)로부터
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로