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논문 상세정보

엑셀 매크로기능을 이용한 베이즈 정리 교육도구 개발

Development of Bayes' rule education tool with Excel Macro

초록

본 논문에서는 엑셀매크로로 베이즈 정리 교육도구를 개발하여 사용의 예를 소개한다. 주어진 어느 한 사건이 발생했을 때 그 사건이 특정조건하에서 발생되었는지 여부에 관심이 있다. 이런 경우의 확률계산에 사용할 수 있는 것이 베이즈 정리이다. 베이즈 정리는 새롭게 얻어진 부가적인 정보를 기초로 통계적 의사결정을 하는데 매우 유용한 정리이다. 베이즈 정리를 중간과정과 설명을 통해 학습자 스스로 효율적으로 학습할 수 있도록 개발한 교육도구를 소개한다. 조건부확률, 곱셈법칙, 전확률 공식, 사전확률, 사후확률 등에 대한 설명과 활용 예를 단계적 학습을 통해 이해할 수 있도록 하였다. 결과가 나오기까지의 과정을 단계적인 개념설명과 그림으로 표현하여 단계적, 시각적인 학습이 되도록 하였다. 한 화면상에서 계산과정과 결과를 나타내도록 하기 위하여 분할 2개와 3개에 대하여 엑셀 자체에서 제공되는 분석기능과 비주얼베이직으로 작성된 프로그램을 연결하여 명령단추를 누르면 매크로가 실행되게 하였다.

Abstract

We are dealing with the Bayes' rule education tool with Excel Macro and its usage example. When an event occurs, we are interested in whether it does under certain conditions or not. In this case, we use the Bayes' rule to calculate the probability. Bayes' rule is very useful in making decision based on newly obtained statistical information. We introduce an efficient self-teaching educational tool developed to help the learners understand the Bayes' rule through intermediate steps and descriptions. The concept and examples of intermediate steps such as conditional probability, multiplication rule, law of total probability, prior probability and posterior probability could be acquired through step-by-step learning. All the processes leading to result are given with diagrams and detailed descriptions. By just clicking the execution button, users could get the results in one screen.

질의응답 

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핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
사후확률
사후확률을 계산하는 것이 번거롭고 복잡한 이유는 무엇인가?
여러 단계를 거치기 때문에

사후확률을 계산하는 것은 여러 단계를 거치기 때문에 번거롭고 복잡하다. 본 연구에서는 엑셀의 VBA (visual basic for application)를 이용하여 개념과 원리에 따른 단계적인 계산과정을 제공하여 학습자 스스로 단계적 절차에 따라 개념을 이해할 수 있는 교육용도구를 개발한다.

베이즈 정리
베이즈 정리는 어디에 이용되나?
의사결정에 광범위하게 이용된다.

베이즈 정리는 Thomas Bayes가 ‘Essay towards solving a problem in the doctrine of chances’에 발표한 이론이다. 베이즈 정리는 의사결정에 광범위하게 이용된다. 사전확률은 종종 의사결정자가 생각하는 주관적 확률추정치로 주어진다.

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저자의 다른 논문

참고문헌 (7)

  1. Albert, J. H. (1996). Bayesian computation using minitab, Duxbury Press, Belmont, CA. 
  2. Berry, D. A. (1996). Statistics : A Bayesian perspective, Duxbury Press, Belmont, CA. 
  3. Choi, H. S. and Ha, J. (2011). Development of process-oriented education tool for Statistics with Excel Macro. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 22, 643-650. 
  4. Jacobson, R. (2002). Microsoft excel 2002 visual basic step by step, Microsoft Press, Redmond, WA. 
  5. Kim, J. H. and Baek, H. Y. (2011). Excel macro for applying Bayes' rule. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 22, 1183- 1197. 
  6. Lee, J. Y. (2008). An example of participatory statistics class using Excel Macro. The Korean Journal of Applied Statistics, 21, 355-359. 
  7. Walkenbach, J. (2004). Excel 2003 power programming with VBA, Wiley Publishing, New York, NY. 

이 논문을 인용한 문헌 (5)

  1. 김대학 2012. "엑셀 매크로기능을 이용한 DES의 라운드 키 생성개발" Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, 23(6): 1203~1212 
  2. 최현석, 박철용 2013. "엑셀 VBA을 이용한 가변수 회귀모형 교육도구 개발" Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, 24(3): 593~601 
  3. 박철용, 최현석 2014. "엑셀 VBA를 이용한 이분형 로지스틱 회귀모형 교육도구 개발" Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, 25(2): 403~410 
  4. 김대학 2014. "엑셀 매크로기능을 이용한 DES 암호화 교육도구 개발" Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, 25(6): 1419~1429 
  5. 김대학, 오광식 2014. "확장 유클리드 알고리즘에 대한 컴퓨터 집약적 방법에 대한 연구" Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, 25(6): 1467~1474 

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