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문제 정의
- 따라서 본 연구에서는 유전알고리즘에서 목적함수를 비용공차함수와 다구찌의 품질 손실함수(quality loss function)로 설정함으로써, 품질을 고려한 조립제품의 고일률과 저비용의 새로운 공차배분방법을 제시하였으며, 특히 유전 알고리즘을 통합한 시뮬레이션 모델을 개발하였다. 이를 통하여, 공차로 인해 발생되는 제품의 불량률을 감소시키고, 제조비용의 절감과 제품의 품질을 개선시키는 데에 본 연구의 목적을 둔다.
- 따라서 본 연구에서는 유전알고리즘에서 목적함수를 비용공차함수와 다구찌의 품질 손실함수(quality loss function)로 설정함으로써, 품질을 고려한 조립제품의 고일률과 저비용의 새로운 공차배분방법을 제시하였으며, 특히 유전 알고리즘을 통합한 시뮬레이션 모델을 개발하였다. 이를 통하여, 공차로 인해 발생되는 제품의 불량률을 감소시키고, 제조비용의 절감과 제품의 품질을 개선시키는 데에 본 연구의 목적을 둔다.
가설 설정
- 이때 교차(crossover)에 의해 부모의 유전자가 자손에게 상속되고 돌연변이(mutation)가 일어날 수 있다. 자손은 부모로부터 좋은 유전형질을 상속받는다고 가정함으로써 다음 세대의 잠재해들을 평균적으로 전 세대 보다 더 좋아진다고 본다. 이러한 진화과정은 종료조건을 만족할 때까지 반복한다[1].
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