The purpose of this study is to analyze ER patient's Triage and other statistical data. The subjects were 12,618 patients who visited the ER during the year 1998. The study showed the following results; 1. The male vs female ratio was 1.3 : 1.0, the male were in the majority (56.6%), and the age ran...
The purpose of this study is to analyze ER patient's Triage and other statistical data. The subjects were 12,618 patients who visited the ER during the year 1998. The study showed the following results; 1. The male vs female ratio was 1.3 : 1.0, the male were in the majority (56.6%), and the age range of 20-29 old was the majority (15.3). The patients who visited ER at 8-10 pm were the majority (11.5%). On Sunday the number of patients who visited the ER were 2,189, and the majority were 17.4%. On Saturday the number of patients was visited the ER were 1,944 patients the second majority (15.4%). Their traffic means : the general passenger cars (75.5%), 119 or hospital ambulance (11.3%). 2.The reasons of visiting ER were : diseases (59.2%), injuries (23.7%). The disease vs injury ratio was 100 : 69. 3. Triage : urgent 40.7%, non-urgent 38.2%, acute 17.8%, and critical 3.2%. 4. The time of waiting and staying in the ER by the Triaget: the average time was 572 minutes (9.53 hrs.). The majority of critical patients (20.5%), acute patients (24.7%) and urgent patients (21.2%) stayed 12-24 hrs., but the majority of non-emergent (27.8%) stayed not longer than one hour. 5. Treatments by the Triage : the 42.9% of critical patients, and 61.3% of acute patients, 57.5% of urgent patients were admitted. But 91.8% of the non-emergents were discharged and 4.7% was admitted. Mortality of total ER visiter were 1.7%. DAA portion was 0.86%. 26.6% of the critical patients were DAA. DAA vs DOA ratio was 1.3 : 1.0. 6. Visiting time, monthly and seasonal distribution by the Triage : the majority of critical patients (12.2%), visited 10-12 am. The majority of acute (12.9%) and urgent (11.7%) visited 4-6 pm, but the majority of non-emergents (15.1%) visited during 8-10 pm. Autumn visiter were the majority (27.6%). The percentage of non-emergent visited in Spring was 41.4% and Autumn was 41.3%. The percentage of urgents who visited in the Summer was 45.3% and the Winter was 40.4%. By clinical departments: the 48.0% of critical patients was NS. The 45.5% of acute and the 33.6% of urgent patients were IM. But the majority of non-emergent patients was PS (21.2%), and the second majority of non-emergent patients was oral Surgery (12.8%).
The purpose of this study is to analyze ER patient's Triage and other statistical data. The subjects were 12,618 patients who visited the ER during the year 1998. The study showed the following results; 1. The male vs female ratio was 1.3 : 1.0, the male were in the majority (56.6%), and the age range of 20-29 old was the majority (15.3). The patients who visited ER at 8-10 pm were the majority (11.5%). On Sunday the number of patients who visited the ER were 2,189, and the majority were 17.4%. On Saturday the number of patients was visited the ER were 1,944 patients the second majority (15.4%). Their traffic means : the general passenger cars (75.5%), 119 or hospital ambulance (11.3%). 2.The reasons of visiting ER were : diseases (59.2%), injuries (23.7%). The disease vs injury ratio was 100 : 69. 3. Triage : urgent 40.7%, non-urgent 38.2%, acute 17.8%, and critical 3.2%. 4. The time of waiting and staying in the ER by the Triaget: the average time was 572 minutes (9.53 hrs.). The majority of critical patients (20.5%), acute patients (24.7%) and urgent patients (21.2%) stayed 12-24 hrs., but the majority of non-emergent (27.8%) stayed not longer than one hour. 5. Treatments by the Triage : the 42.9% of critical patients, and 61.3% of acute patients, 57.5% of urgent patients were admitted. But 91.8% of the non-emergents were discharged and 4.7% was admitted. Mortality of total ER visiter were 1.7%. DAA portion was 0.86%. 26.6% of the critical patients were DAA. DAA vs DOA ratio was 1.3 : 1.0. 6. Visiting time, monthly and seasonal distribution by the Triage : the majority of critical patients (12.2%), visited 10-12 am. The majority of acute (12.9%) and urgent (11.7%) visited 4-6 pm, but the majority of non-emergents (15.1%) visited during 8-10 pm. Autumn visiter were the majority (27.6%). The percentage of non-emergent visited in Spring was 41.4% and Autumn was 41.3%. The percentage of urgents who visited in the Summer was 45.3% and the Winter was 40.4%. By clinical departments: the 48.0% of critical patients was NS. The 45.5% of acute and the 33.6% of urgent patients were IM. But the majority of non-emergent patients was PS (21.2%), and the second majority of non-emergent patients was oral Surgery (12.8%).
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
문제 정의
부산대학교병원 응급실을 내원한 환자 12]618명을 전수 조사하여 증증도를 분류하고 기타 응급실환자의 질병독성과 처리결과 및 응급실대기시간 등의 자료 분석한 글과를 근거로 다음과 같이 논의하고자 한다
이렇게 비응급환자의 응급실 체류시간에 비해 응급 및 긴급환자의 체류시간이 길어지는 데에는 여러 이유가 있을 수 있겠으나 본 연구자는 비응급 환자의 관리 때문에 긴급 및 응급환자의 의료처치가 늦어지고 있는 것으로 해석하였다. 중앙병원을 대상으로 조사한 Ghci.
제안 방법
3) 응급실 환자의 증증도(Triage)를 분석한다
5) 응급실 환자의 증증도에 따라 입·퇴원 및 기타 처리결과를 분석한다.
6) 응급실 환자의 증증도에 따라 시간대]계절 및 진료과별 독성을 분석한다
이는 단순한 분류 및 빠른 치료를 위한 약어로]1敬)년초 캘리호니아의 뉴호트비치 (Newport Bearh)에서 개밮된 환자 분류 및 치료 방범이다 START방범은 대량 환자분류에 대한 효과적이며 빠른 접근범임이 입증되었다. 한편]1996년 원주의과대학 응급의학과에서는 응급환자 530명을 대상으로 새로 개발한 지표를 적응한 바있다 새로운 지표는 RTS의 3가지 항목을 변형하여 개밮하였고 GCS항목을 AVPU Sea足로 대치하였으며 기존의 항목점수도 5개에서 4개로 분류하였다 비외상성 응급환자의 증증도분류를 위하여 Triage 8。饵를 변형시 킨 Modified Triage Scoi&MTS)를 개발하였다. MTS는 Triage scoie게 흉틍을 추가하였다.
본 연구자는 OCS( Order Gemmunicating System) 에 입력된 자료를 Excd 프로ZL램으로 전환하여 ZL래프자료를 구하였다. 부산대학교병원 응급실에서는 1998년부터 응급의료에 관한 진료 및 운영의 글과를 응급실 노트에 기록함과 동시에 OCS에 입력하였는데 코딩 작업상 오차가 있을 것을 가정하여 전체 연구대상(12]618 명) 하나 하나에 대하여 컴퓨터 OCS화면을 열어 두고연구원 5명]연구보조자 1명과 함께 응급실 간호기록부의 자료와 대조하였다
대상 데이터
본 연구는 1998년 1월 1일부터 12월 31일까지 만 1년간 부산대학교병원 응급실을 내원한 환자 12618명을 대상으로 전수 조사한 기숱적 조사연구이다
데이터처리
수집된 자료는 SFSSWIN을 이용하여 실수와 백분율로 분석하였다.
성능/효과
(1) 응급실 환자의 내원시간별 독성은[Table 10] 에서 보는 바와 같이 위기환자(410명)증 가장않이 내원한 시간대는 오전 10T2시와 오후 6·8시가 12.2%이었으며 다음으로 오후2·4시가 12.0%이었으며 새벽 4시에서 오전 8시 사이에는 4.4%로 가장 작았다. 응급환자(2]24S명)증에는 오후 4·6시가 12.
(2) 증증도에 따른 계절 독성은[Table 11]에서 보는 바와 같이 가을(9-11월)에 내원한 환자가 27.6%로 가장 않았고, 그 다음으로는 여름(6·8 월) 26.3%] 봄(3.5월) 24.1%. 겨울(12·2월) 22.
1) 응급실 환자의 성별]연령별]시간대]요일]내원형태 및 교틍수단의 독성을 확인한다.
7%로 나타났다. 二L 러나 비응급환자 증에는 15.1%가 오후 8T0시에 내원하여 가장 않았다 계절별로는 전반적으로 가을에 내원한 환자가 27.6%로가장 많았다 세부적으로 봄과 가을에는 비응급 환자가 각각 41.4%와 41.3%로서 가장 높았으며 여름과 겨울에는 긴급환자가 각각 45.3%와 40.4%를 차지하였다. 진료과는 위기환자의 경우 신경외과가 48.
3%. 긴급환자의 57.5%가 입원절차를 밟았으며 응급실내 사망 (DAA)이 전체의 0.86% 이었다 위기환자 증에서는 26.6%를 차지하였고 응급실에 도착한 후에 사망한 DOA를 합친 사망를은 전체의 1.7%이었으며 DAA-DOA의 비율은 1.3 : 1 이었다. 그러나 비응급환자의 91.
끝으로 응급환자의 과별 독성을 증증도에 따라 분석한 바 위기환자증에는 신경외과가 가장 않았고 응급환자와 긴급환자 증에는 내과 비응급환자 증에는 성형의과와 구강의과의 순으로 가장 않았다
1%)환자의 순으로 않았고 퇴원한 환자는 비옹그647%)] 긴급(茶6%) 환자의 순으로 않았다. 내원 시간대는 위기]응급]긴급환자 대부분이 오전 131에서 오후 8시 사이에]비응급환자의 경우에는 오후 8시에서 새벽 2시 사이에 가장 않이 이용하는것으로 나타났다. 그 이유는 열상이나 가벼운 손상을 입은 비응급환자들의 경우 개인의원들이 문을 닫은 오후 8시 이후에 종합병원 응급실을 선호하기 때문으로 사료된다
넷째,응급실 체류시간 평균 572분(953시간)이었으며 위 기환자(20.5%)] 응급환자(24.7%) 및 긴급환자 (21.2%)모두에서 가장 않이 체류한 시간대가 12·24시간으로 나타났다 그러나 비응급환자증 가장 않은 분포를 차지한 체류시간은 1시간 미만(27.8%)으로 나타나 대조를 보였다.
셋째 Uigei血긴급)란]치료하지 않으면 수 시간 내지 수 일후에 생명 을 위 헌하거나 증대한 신체 기능의 장애가 발생할 수 있는 상태를 맟하며 폐렴]심하지 않은 신우신염] 심하지 않은 혹은 치료되지 않은 기관지천식을 그 예로들 수 있다. 넷째]Non-E%ergent(비응급란]생명이나 증대한 신체기능 장애와는 거리가 멀거나 관계가 없는 경우를 맟하며 예컨대]코감기]바이러스성 인두염및 요부염좌 등을 들 수 있다
다섯째,위기환자의 42.9%, 응급환자의 61.3%. 긴급환자의 57.
다섯째]계절별로는 가을에 내원한 환자가 전체의 刀.6%를 차지하였으며 독히 봄과 가을에는 비응급환자가 제일 않았고 여름과 겨울에는 긴급환자가 제일 않았다.
둘째,응급실 내원동기에서 질병 비율이 59.2%로가장 않았으며 다음으로 '외상' 23.7% 이었으며 질병대 사고의 비율은 1毯) : 69 로서 질병이 차지하는 비율이 더 높았다
둘째]부산대학병원 응급실을 이용하는 환자 증 긴급이상의 진료를 요하는 환자의 비율이 모두 포함하여 61.7%로 매우 높았는데 이는 부산지역권의 응급진료센터로서 제 기능을 다하고 있기 때문이라고 판단되었다. 하지만 비응급환자의 비율이 3&2%로서 위기나 응급보다 높은 것은 개인의원이나 L2차 진료기관에서 치료를받아도 될 만한 경한 환자들이 무조건 3차 진료기관으로 내원했기 때문이라고 사료된다.
8%로 가장 않았다. 사망를은 전체의 1.7%이었는데 주로 위기환자 증에서 茶6%의 비증을 차지하였고 응급실 도착 후 사망보다 응급실내 사망를이 더 높았다. 어쨌든 응급실 전체의 사망를이 1.
셋째,응급환자의 증증도는 긴급 0.7%, 비응급 38.2%] 위기 3.2%] 응급 17.8%의 순으로 나타났으나 여전히 비응급환자 비율이 전체의 38.2%를 차지하였다
2%로 나타났다. 셋째] 긴급환자 &141명) 증 가장 않은 비율을 차지한 진료과는 '응급환자 군과 마찬가지로 내과(33.6%)로 나타났고]그 다음으로는 신경외과(8.5%)로 나타났다. 비응급환자 4816명증 가장 않은 비율을 차지한 진료과는 성형의과로서 21.
셋째]응급실 체류시간을 증증도별로 살펴본 글과 평균 572분(953시간)이었고 심지어 위기환자의 20.5%. 응급환자의 247%.
여섯째,증증도별로 가장 않이 내원한 기간대는 위기환자의 경우]오전 lAlel 와 오후 6-8시에 12.2%, 응급환자와 긴급환자의 경우에는 오후 4■&시가 각각 12.9%와 11.7%로 나타났다. 二L 러나 비응급환자 증에는 15.
응급실환자의 사망를은 전체의 1.7%(210명)이었으며 그 증 응급실 도착 이후 응급실내에서의 사망환자 (DAA) 와 응급실 도착 당시 이미 사망한 환자(D0A) 의비율을 살펴본 글과[Table 9]에서 보는 바와 같이 DAA- DOA의 비율은 1.3 : 1로 나타났을 알 수 있다.
MTS는 Triage scoie게 흉틍을 추가하였다. 이는 기존의 외상성 환자의 경우 RTS와도 비교해볼 때 상관성이 높았을 뿐아니라 비외상성환자에서의 MT^ 적응시 모든 비외상성 질환의 증증도 분류가 가능성을 알 수 있었다. 이 분류범은 의사가 아닌 응급구조사나 간호사가 보다 쉽게 환자의 의식상태를 평가할 수 있다는 것이 큰 장점이라고 할 수 있다.
2%에 비해서는 높았지만 ParX L枠 1^1996)의 2%에 비해서는 약간 낮음을 알 수 있었다. 이상에서 고찰해 본 바 위기]응급 및 긴급환자의 경우에는 대부분의 환자가 입원한 반면에 비응급환자의 경우에서는 퇴원 환자가 않았다. 응급실 이용환자증 입원한 환자는 긴급 (62.
8%의 순으로 나타났다. 이상에서 살펴본 바와 같이 위기]응급]긴급환자 대부분이 오전 2시에서 오후 8시 사이에 가장 않이 이용하였으나 비응급환자의 경우에는 오후 8시에서 새벽 시 사이에 가장 않이 이용하는 것으로 나타났다 모든 환자들이 층체적으로 가장 작게 내원한 시간대는 새벽 4시에서 오전&시 사이로 나타났다.
4%를 차지하였다. 진료과는 위기환자의 경우 신경외과가 48.0%로 응급환자와 긴급환자의 경우에는 내과가 각각 45.5%와 33.6%로서 가장 높았다 그러나 비응급환자 증 가장높은 비율을 차지한 진료과는 성형의과 21.2%, 구강의과 12.8% 이었다.
첫째]위기환자(410 명)증 가장 않은 분포를 보인 진료과는 신경외과로 4&C% 이었고 다음은 내과 (28.C%) 이었다. 둘째]응급환자(2]鑑명) 증에는 내과 45.
후속연구
따라서 간호인력을 배치함에 있어서 요일벌 시간대별 독성을 고려한다면 응급실 간호인력의 생산성 향상을 기할 수 있을 것으로 사료된다. 내원 당시의 교틍수단은 西.
이상의 연구결과를 토대로 응급실 이용환자의 주 호소 및 대기시간 동안에 제공한 간호서비스의 내응 분석이 플요하며 비응급환자들이 3차 진료병원 응급실을 이용하게 된 과정과 배경에 대한 분석과 응급실로 입원할 수 밖에 없었던 당시의 절박한 이유에 대한 구조적 문제점에 대한 연구도 플요하다 그리고 응급실에서 대기하는 동안 환자와 그 가족이 요구하는 환자 및 가족에 대한 간호요구도 연구가 필요하다.
하지만 비응급환자의 비율이 3&2%로서 위기나 응급보다 높은 것은 개인의원이나 L2차 진료기관에서 치료를받아도 될 만한 경한 환자들이 무조건 3차 진료기관으로 내원했기 때문이라고 사료된다. 이와 같이 3차 병원응급실의 역할이 비응급환자를 위한 진료기능으로 치중된다면 아무리 정부에서 11개 권역별로 응급의료기관을 지정해 놓고 재정적 지원을 한다고 해도 정작 긴급한 사태가 발생할 경우]제대로 된 응급의료체계를 운응시칠수 없을 지도 모른다 하지만 응급실 내원 전부터 응급실에 도착한 이후까지 연속적으로 응급환자를 분류]구별할 수 있는 기준을 마련한다면 응급환자의 분산진료를 꽤할 수 있을 것이다. 즉 구급차 내에서 혹온 설사 3차진료기관에 도착했다고 하더라도 일차적으로 환자의 증증도를 평가하여 가까운 차 진료기관으로 이송할 수있는 시스템을 구축한다면 3차 진료기관의 혼잡을 예방하고 더 나아가 증한 환자에게 의료]인력 및 장비를 집중적으로 투입할 수 있을 것이며 궁극적으로 매우 효과적인 응급실환자관리가 이루어질 수 있으리라 본다 (Choi.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.